Pemenang Nobel meramalkan gelombang pengangguran akibat AI pada tahun 2026 - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# Pemenang Nobel meramalkan gelombang pengangguran akibat AI pada tahun 2026

Pada tahun 2026, kecerdasan buatan akan cukup canggih untuk menggantikan sejumlah besar pekerjaan. Hal ini diungkapkan dalam wawancara CNN oleh pemenang Nobel dan salah satu pencipta teknologi Jeffrey Hinton.

«Saya pikir kita akan melihat bagaimana kecerdasan buatan menjadi lebih baik lagi. Ia sudah sangat bagus. Kita akan menyaksikan AI mendapatkan kemampuan untuk menggantikan banyak, banyak profesi,» — kata ahli

Menurutnya, neural network sudah mampu menggantikan pusat panggilan. Kemajuan semakin cepat: setiap tujuh bulan, produktivitas model meningkat dua kali lipat. Dalam pemrograman, kecerdasan buatan dalam hitungan menit melakukan apa yang sebelumnya memakan waktu berjam-jam.

Hanya dalam beberapa tahun, AI akan mampu secara mandiri menyelesaikan proyek pengembangan perangkat lunak yang saat ini membutuhkan berbulan-bulan kerja.

«Pada akhirnya, untuk proyek di bidang rekayasa perangkat lunak, akan membutuhkan sangat sedikit orang,» — prediksi Hinton

Pemenang Nobel mengakui bahwa setelah meninggalkan Google pada tahun 2023, kekhawatirannya justru semakin meningkat. Menurut Hinton, kecerdasan buatan berkembang lebih cepat dari yang diharapkan, terutama dalam kemampuan membangun penalaran dan bahkan menyesatkan manusia demi mencapai tujuan.

Ilmuwan ini tidak menolak manfaat teknologi untuk kedokteran dan klimatologi, tetapi berpendapat bahwa dunia kurang memberi perhatian terhadap pengurangan risiko.

Pendekatan terhadap keamanan siber berbeda dari satu perusahaan ke perusahaan lain, namun gambaran umum ditentukan oleh perhitungan ekonomi. Manajemen harus menyeimbangkan antara potensi manfaat teknologi, biaya keamanan, dan keuntungan.

«Mereka bisa berpendapat: manfaat dari teknologi ini besar, dan risikonya secara statistik kecil. Mengapa menolak terobosan karena beberapa korban saja? Ini adalah logika yang sama dengan mobil tanpa pengemudi*: mereka akan mengalami kecelakaan, tetapi jumlah kematian secara keseluruhan diperkirakan akan jauh lebih rendah daripada yang melibatkan pengemudi manusia,» — kata ahli*

Ia mengaitkan bahaya dengan struktur ekonomi modern, di mana menguntungkan untuk mengganti karyawan dengan algoritma. Ini akan membuat orang kaya semakin kaya, dan mayoritas orang menjadi lebih miskin, kata ahli tersebut.

Pendapat Alternatif

Co-founder Google Brain Andrew Yoon dalam komentar kepada NBC menyebut kecerdasan buatan sebagai teknologi yang “sangat terbatas”. Ia yakin bahwa dalam waktu dekat, algoritma tidak akan mampu menggantikan manusia.

Menurut ahli, masyarakat sulit menjaga keseimbangan antara pengakuan terhadap kemampuan AI dan pemahaman tentang batasan nyata dari teknologi tersebut.

Yoon berpendapat bahwa hingga terciptanya kecerdasan buatan umum (AGI), yang setara dengan manusia, masih jauh. Alasan utamanya adalah proses persiapan data dan pelatihan model yang masih memerlukan banyak pekerjaan manual.

«Ketika seseorang menggunakan AI, dan sistem mengetahui bahasa tertentu, persiapan data, pelatihan kecerdasan buatan, dan penguasaan satu set ini memakan waktu jauh lebih banyak daripada yang biasanya diperkirakan,» — katanya.

Yoon juga mengkritik seruan dari beberapa pemimpin bisnis untuk tidak belajar pemrograman karena otomatisasi, menyebutnya sebagai “nasihat karier terburuk”

«Seiring kemudahan pemrograman — dan ini sudah berlangsung selama dekade, selama teknologi terus berkembang — semakin banyak orang harus belajar pemrograman, bukan sebaliknya,» — jelas ahli

Potensi untuk Programmer

Dalam lingkungan profesional, sudah berkembang pandangan bahwa pemrograman adalah pusat revolusi AI. Karena itu, semakin banyak ahli memprediksi hilangnya profesi yang terkait dengan penulisan kode rutin.

«Ya, saya tidak lagi menulis kode secara manual — saya serahkan kepada AI. Tapi paradoksnya, penyederhanaan proses seharusnya tidak mengurangi, melainkan meningkatkan jumlah orang yang terlibat dalam pemrograman. Ketika hambatan masuknya turun, profesi ini menjadi lebih mudah diakses,» — kata Yoon

Menurut keyakinannya, penguasaan keterampilan pemrograman dengan menggunakan kecerdasan buatan akan menjadi keunggulan kompetitif. Para ahli ini “akan menjadi tidak hanya lebih efisien, tetapi juga mendapatkan lebih banyak kesenangan dari prosesnya.”

«Kita berada di ambang perubahan sosial besar, di mana kemampuan ‘berbicara’ dengan mesin melalui kode akan menjadi literasi digital baru,» — kata ahli

Yoon tidak menolak risiko terkait teknologi — dari dilema etis hingga pengaruhnya terhadap pasar tenaga kerja. Namun, ia yakin bahwa manfaat potensial dari penerapan model AI jauh melebihi kerugian yang mungkin terjadi.

Perlu diingat, pada bulan November, para peneliti dari Massachusetts Institute of Technology memperkirakan penggantian 11,7% tenaga kerja dengan kecerdasan buatan.