Tahun lalu bulan 12, kami sama semangatnya dengan "撸空投" saat menerima test token di faucet, dan berjuang mencari blok data yang bisa dihapus di browser. Saat itu, Walrus di mata kebanyakan orang hanyalah sebuah demo teknologi, cukup keren, tapi jauh dari praktis.
Seiring berjalannya waktu satu tahun, proyek ini telah mengalami transformasi besar. Dari sebuah mesin konsep di jaringan test, sekarang sudah berjalan di lebih dari 100 node nyata, memproses data nyata, dan menampung nilai nyata. Ini bukan sekadar pembaruan perangkat lunak, ini adalah perubahan dari "mainan" menjadi "mesin penggerak".
Jadi, apa inti keunggulan kompetitif Walrus? Hanya dua kata: pengkodean.
Dalam blockchain tradisional, untuk mencegah kehilangan data, digunakan cara paling langsung—penggandaan. Satu data diduplikasi sebanyak 100 kali di lokasi berbeda, biaya dan efisiensinya sangat tinggi. Pendekatan Walrus sama sekali berbeda. Ia memanfaatkan teknologi matematika dan pengkodean, memotong satu data lengkap menjadi fragmen dengan informasi redundansi, hanya membutuhkan 4 sampai 5 kali redundansi, untuk mencapai toleransi kesalahan yang setara dengan 100 kali penggandaan pada solusi tradisional.
Apa artinya ini? Bahkan jika lebih dari dua pertiga node di jaringan mati secara bersamaan, data tetap bisa dipulihkan secara lengkap. Ini bukan sekadar optimisasi, ini adalah solusi dari dimensi berbeda. Ia secara fundamental mengatasi masalah keseimbangan antara biaya, efisiensi, dan keamanan dalam penyimpanan terdesentralisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeCryer
· 31menit yang lalu
Saya adalah seorang pesimis yang selalu memperhatikan biaya gas setiap hari, sangat sensitif terhadap biaya di blockchain. Setahun yang lalu, saya juga pernah bermain dengan Walrus, saat itu saya merasa bahwa skema penyimpanan tradisional yang menggunakan salinan ini terlalu gila, sangat boros. Sekarang, skema pengkodean dengan redundansi 4-5 kali bisa menyaingi 100 kali penggandaan? Ini yang saya ingin lihat, akhirnya ada orang yang menggunakan otaknya di tempat yang tepat.
Lihat AsliBalas0
CrossChainBreather
· 01-08 03:49
Waduh, ide penyimpanan encoding ini benar-benar brilliant, jauh lebih hebat daripada cara copy-paste biasa.
Lihat AsliBalas0
Degentleman
· 01-08 03:49
Setelah bermain selama satu tahun, akhirnya saya melihat sesuatu yang nyata, sebelumnya saya sudah merasa bahwa pola pikir pengkodean ini sangat luar biasa
Lihat AsliBalas0
Frontrunner
· 01-08 03:44
Walrus ini benar-benar tidak mengecewakan, solusi pengkodeannya memang luar biasa
Lihat AsliBalas0
SchrodingersPaper
· 01-08 03:39
Sungguh keren kode ini, sebelumnya kenapa nggak pernah ada yang ngehype?
Lihat AsliBalas0
MetaLord420
· 01-08 03:34
Wah, ini benar-benar inovasi teknologi yang sejati, trik pemrograman ini luar biasa
Tahun lalu bulan 12, kami sama semangatnya dengan "撸空投" saat menerima test token di faucet, dan berjuang mencari blok data yang bisa dihapus di browser. Saat itu, Walrus di mata kebanyakan orang hanyalah sebuah demo teknologi, cukup keren, tapi jauh dari praktis.
Seiring berjalannya waktu satu tahun, proyek ini telah mengalami transformasi besar. Dari sebuah mesin konsep di jaringan test, sekarang sudah berjalan di lebih dari 100 node nyata, memproses data nyata, dan menampung nilai nyata. Ini bukan sekadar pembaruan perangkat lunak, ini adalah perubahan dari "mainan" menjadi "mesin penggerak".
Jadi, apa inti keunggulan kompetitif Walrus? Hanya dua kata: pengkodean.
Dalam blockchain tradisional, untuk mencegah kehilangan data, digunakan cara paling langsung—penggandaan. Satu data diduplikasi sebanyak 100 kali di lokasi berbeda, biaya dan efisiensinya sangat tinggi. Pendekatan Walrus sama sekali berbeda. Ia memanfaatkan teknologi matematika dan pengkodean, memotong satu data lengkap menjadi fragmen dengan informasi redundansi, hanya membutuhkan 4 sampai 5 kali redundansi, untuk mencapai toleransi kesalahan yang setara dengan 100 kali penggandaan pada solusi tradisional.
Apa artinya ini? Bahkan jika lebih dari dua pertiga node di jaringan mati secara bersamaan, data tetap bisa dipulihkan secara lengkap. Ini bukan sekadar optimisasi, ini adalah solusi dari dimensi berbeda. Ia secara fundamental mengatasi masalah keseimbangan antara biaya, efisiensi, dan keamanan dalam penyimpanan terdesentralisasi.