Lupakan perlombaan latensi—lebar pita adalah tempat di mana skala nyata terjadi. Lihat PeerDAS yang digabungkan dengan ZKPs, dan tiba-tiba gambarnya berubah. Kita berbicara tentang potensi peningkatan seribu kali lipat dibandingkan dengan apa yang kita miliki sekarang. Data juga berbicara sendiri. Bandingkan angka sebelum sharding vs setelah sharding dan Anda akan melihat mengapa pendekatan ini jauh lebih masuk akal. Ini bukan tentang trik kecepatan; ini tentang secara fundamental memperluas kapasitas. Ketika Anda menghitung angka-angkanya, optimisasi lebar pita menjadi langkah yang lebih cerdas.