AI sedang merekrut lebih banyak pengembang senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

Permintaan untuk pembangun sedang meningkat, bukan menghapus mereka

Pada bulan Februari, analisis Citadel Securities yang menggunakan data Indeed menunjukkan lowongan pekerjaan untuk insinyur perangkat lunak naik, sementara total lowongan pekerjaan tetap lebih lemah.

Pemisahan itu tidak berarti AI sedang menciptakan pekerjaan di seluruh perekonomian. Namun, salah satu ketakutan yang paling jelas seputar model bahasa besar mungkin sedikit berlebihan. Narasi saat ini adalah perusahaan akan membutuhkan lebih sedikit pembangun terampil karena alat-alat tersebut membaik, tetapi hal itu tidak terlihat pada bagian pasar tenaga kerja ini.

Kesimpulan paling tajam justru lebih sempit dan lebih kuat. AI sedang meningkatkan nilai orang-orang yang merancang sistem, menguji output, memperbaiki kegagalan, dan bertanggung jawab atas hasil, sambil memberi tekanan lebih besar pada peran yang dibangun di sekitar proses yang dapat diulang seperti pemformatan, penjadwalan, dan throughput.

Di industri kripto, bursa, tim dompet, penyedia data, perusahaan staking, dan pengembang protokol dapat menggunakan AI untuk menulis kode lebih cepat, meninjau dokumen lebih cepat, dan mengotomatisasi tugas dukungan. Mereka tetap membutuhkan orang-orang yang tahu seperti apa produk yang aman, seperti apa alur kerja yang rusak, dan apa yang bisa salah saat produksi.

Data tenaga kerja mengarah ke arah yang sama. Sebuah laporan Januari 2026 menemukan lowongan pekerjaan teknologi naik 13% dari bulan ke bulan, bahkan ketika pekerjaan di industri teknologi turun sekitar 20.155. Perusahaan tampaknya bersedia memangkas di beberapa tempat sambil tetap merekrut untuk kapasitas teknis yang langka.

Bacaan Terkait

Advokat Bitcoin Jack Dorsey ingin memangkas 50% tenaga kerja Block dalam perombakan era AI

Pemangkasan tersebut membawa Block dari 10.000+ karyawan menjadi di bawah 6.000, sementara berkas laporan memproyeksikan biaya restrukturisasi $450M–$500M.

27 Feb 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Proyeksi jangka panjang juga tidak cocok dengan narasi penggantian yang sederhana. Proyeksi federal menunjukkan pengembang perangkat lunak, analis quality assurance, dan penguji tumbuh 15% dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 129.200 lowongan setiap tahun.

Prakiraan federal yang sama memproyeksikan pertumbuhan 6% untuk pekerjaan spesialis manajemen proyek selama rentang tersebut, dengan kira-kira 78.200 lowongan per tahun. Angka-angka itu tidak mengatakan bahwa setiap pengembang atau manajer akan menang. Perusahaan masih mengharapkan kebutuhan akan jumlah besar orang yang bisa merilis produk, mengoordinasikan tim, mengelola anggaran, dan bertanggung jawab atas pengiriman. Dan itu sejalan dengan cara alat AI saat ini benar-benar digunakan.

Sebuah indeks Januari 2026 menemukan bahwa tugas komputer dan matematika masih menyumbang sekitar sepertiga percakapan di Claude.ai dan hampir setengah dari lalu lintas API pihak pertama pada November 2025.

Tugas yang paling umum adalah memodifikasi perangkat lunak untuk memperbaiki kesalahan, sebesar 6% dari penggunaan. Dengan kata lain, salah satu penggunaan AI yang paling terlihat bukanlah menggantikan pekerjaan perangkat lunak. AI malah mempercepat pemeliharaan perangkat lunak, debugging, dan iterasi.

Logika alur kerja yang sama meluas melampaui kode

Untuk ilustrasi atau desain grafis, buktinya lebih tipis, tetapi mekanismenya terlihat mirip.

Ketika sebuah perusahaan menggunakan AI untuk menghasilkan konsep, menyusun identitas visual, atau memperluas sistem desain, perusahaan itu tetap membutuhkan seseorang yang bisa menilai komposisi, koherensi, kesesuaian merek, dan penyelesaian.

AI bisa memperluas output dari seorang desainer terampil. Ia tidak menghapus kebutuhan akan seseorang yang tahu seperti apa yang bagus dan bisa menolak apa yang tidak.

Bagi perusahaan kripto, hal ini berlaku pada seni produk, aset pemasaran, antarmuka pertukaran, alur dompet, dasbor, materi kreatif kampanye, dan sistem merek.

Seorang desainer yang menggunakan AI bisa bergerak lebih cepat di antara variasi, mockup, dan tugas produksi. Nilainya bergeser ke arah pengarahan, pengeditan, selera, dan persetujuan akhir.

Nilainya bergeser ke arah arsitektur, verifikasi, integrasi, dan penilaian rilis. AI memadatkan waktu produksi. Ia tidak menghapus kebutuhan akan pengawasan ahli.

Itulah sebabnya bingkai yang paling bersih bukan “AI menyelamatkan pekerjaan” atau “AI membunuh pekerjaan”.

Penilaian yang lebih baik adalah AI sedang mengubah komposisi pekerjaan di dalam perusahaan. Pekerja yang paling diuntungkan adalah mereka yang bisa menetapkan arah, menilai kualitas, menguji klaim, dan mengambil tanggung jawab ketika sebuah model gagal.

Pekerja yang risikonya lebih tinggi adalah mereka yang outputnya bisa diukur sebagai rangkaian aturan dan dialihkan ke alur kerja manusia-plus-perangkat lunak yang lebih murah.

Bacaan Terkait

Op-ed: Fajar Era Pasca-Knowledge: Ancaman AI bagi Pekerjaan Kerah Putih

Internet, telepon seluler, media sosial, dan sekarang A.I. Empat kuda apokalips teknologi, atau fajar era baru?

15 Mei 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

Penggunaan AI sedang menyebar, tetapi tekanannya tidak merata

Data adopsi mendukung perubahan, bukan kepanikan. Survei akhir 2025 menemukan penggunaan generative-AI di kalangan orang dewasa usia 18 hingga 64 naik dari 44,6% pada Agustus 2024 menjadi 54,6% pada Agustus 2025.

Penggunaan untuk pekerjaan naik dari 33,3% menjadi 37,4% selama periode yang sama. Proporsi jam kerja yang dihabiskan untuk menggunakan generative AI bergeser dari 4,1% pada November 2024 menjadi 5,7% pada Agustus 2025. Angka-angka itu menunjukkan difusi yang nyata. Angka tersebut tidak menunjukkan pasar tenaga kerja yang sudah terkosongkan oleh otomasi.

Survei yang sama memperkirakan penghematan waktu AI setara 1,6% dari semua jam kerja dan mengatakan produktivitas tenaga kerja mungkin naik hingga 1,3% sejak rilis ChatGPT. Survei itu juga menemukan bahwa industri dengan penghematan waktu terkait AI yang lebih tinggi sebesar 1 poin persentase melihat pertumbuhan produktivitas 2,7 poin persentase lebih tinggi dibanding tren pra-pandemi, sambil mencatat bahwa hubungan tersebut tidak harus bersifat kausal.

Produktivitas bisa naik sebelum jumlah kepala turun. Di banyak perusahaan, langkah pertama bukan penghapusan. Langkahnya adalah meminta tim yang sama untuk menghasilkan lebih banyak.

Pola itu sesuai dengan yang telah dilakukan perusahaan kripto selama bertahun-tahun, bahkan sebelum siklus AI ini.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami kekurasan talenta karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah VC global pada 2025, kini operator kripto teratas beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Tim tetap ramping. Pekerjaan berpindah ke perangkat lunak, jika bisa. Fungsi dengan aturan yang jelas diotomatisasi lebih dulu. Yang berubah dengan LLM adalah jangkauan tugas yang kini bisa disentuh oleh perangkat lunak: pencarian internal, penyusunan kebijakan, bantuan pengkodean, penanganan awal dukungan, peninjauan fraud, dan penanganan dokumen.

Namun produk kripto tetap melibatkan trade-off keamanan, risiko operasional, penilaian kepatuhan, keputusan pengalaman pengguna, penanganan insiden, dan disiplin rilis. Sebuah model bisa membantu dengan semua tugas itu. Ia tidak memiliki atau mengambil alih semuanya.

Hal yang sama berlaku di sisi kreatif dalam bisnis kripto. Tim dapat menggunakan alat gambar dan desain berbasis AI untuk menghasilkan opsi lebih cepat, menguji beberapa arah, dan membangun lebih banyak variasi untuk penggunaan sosial, editorial, produk, dan kampanye. Tetapi kecepatan tidak menyelesaikan bagian yang sulit. Masih ada seseorang yang harus memilih bahasa visual mana yang cocok dengan produk, gaya ilustrasi mana yang sesuai dengan merek, dasbor atau halaman landing mana yang terbaca jelas, dan aset mana yang melintasi batas kualitas atau kepercayaan.

Dalam pengertian itu, AI dapat membuat pekerja kreatif terampil lebih produktif, sama seperti AI membuat pengembang yang terampil lebih produktif: dengan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk draf pertama dan memperluas rentang output yang bisa mereka jelajahi.

Itulah juga mengapa manajer dan kontributor individu senior terlihat lebih tahan lama dibanding yang diasumsikan oleh debat publik. Definisi federal untuk spesialis manajemen proyek masih berpusat pada staf, jadwal, anggaran, tonggak pencapaian, dan risiko. Itu bukan fungsi hiasan.

Pekerjaan untuk mengubah ide produk menjadi sesuatu yang bisa dikirim, dipelihara, dipertahankan, dan dijelaskan oleh sebuah perusahaan masih memerlukan manusia untuk memimpin.

Dalam kripto, di mana tim sering berpindah lintas yurisdiksi, tumpukan smart contract, dan kondisi pasar yang berubah, beban koordinasi itu bisa meningkat saat AI menurunkan biaya untuk memproduksi draf dan prototipe.

CryptoSlate Daily Brief

Sinyal harian, nol kebisingan.

Headline yang menggerakkan pasar dan konteks yang disampaikan setiap pagi dalam satu bacaan singkat.

5-menit ringkasan 100k+ pembaca

Alamat email

Dapatkan ringkasannya

Gratis. Tidak ada spam. Berhenti berlangganan kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Silakan coba lagi.

Anda sudah berlangganan. Selamat datang.

Bahkan perdebatan di dalam data penggunaan AI pun mengarah pada gambaran campuran, bukan penyerahan yang bersih dari manusia ke model.

Sebuah laporan September 2025 menemukan percakapan yang bersifat direktif naik dari 27% menjadi 39% antara awal 2025 dan akhir musim panas 2025, yang menunjukkan pengguna mendelegasikan lebih banyak. Namun, pembaruan Januari 2026 menemukan penggunaan yang diperluas telah kembali memimpin di Claude.ai pada November 2025, yaitu 52% dibanding 45% untuk penggunaan otomatis. Perusahaan masih menguji di mana mereka mempercayai model untuk bertindak sendiri dan di mana mereka masih menginginkan manusia dalam loop.

Untuk sektor kripto, garis itu kemungkinan berjalan melalui keamanan, operasi treasury, listing, pengawasan pasar, peluncuran produk, dan pekerjaan yang berhadapan dengan merek.

AI dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan repetitif di dalam fungsi-fungsi tersebut. Tetapi ketika taruhan keuangan dan reputasi meningkat, nilai penilaian, peninjauan, dan akuntabilitas juga meningkat. Biasanya, hal itu lebih menguntungkan operator berpengalaman, editor, desainer, dan pemimpin teknis dibanding perusahaan yang berharap menjalankan sistem kritis atau output yang menghadap publik secara otomatis.

Pertanyaan tenaga kerja yang lebih besar adalah siapa yang masih mendapat jalan di

Tanda peringatan terkuat bukanlah ambruknya permintaan untuk pembangun berpengalaman. Tekanan di bagian bawah tangga sedang meningkat, dan sebuah makalah Januari 2026 menemukan lapangan kerja lebih rendah hanya untuk pekerja yang lebih muda di pekerjaan yang paling terekspos AI, dengan porsi pekerjaan di jabatan-jabatan tersebut turun dari 16,4% pada November 2022 menjadi 15,5% pada September 2025.

Para penulis menekankan bahwa efek agregat tetap kecil, memperkirakan bahwa bahkan jika seluruh penurunan itu diterjemahkan menjadi pengangguran, itu hanya akan menjelaskan kenaikan 0,1 poin persentase dalam pengangguran agregat sejak November 2022. Namun, sinyalnya ada.

Itu sesuai dengan bukti lainnya. Pekerjaan dukungan kantor dan administratif rutin naik 3 poin persentase menjadi 13% dari lalu lintas API pada indeks Januari 2026. Kategorinya mencakup pengelolaan email, pemrosesan dokumen, pekerjaan CRM, dan penjadwalan.

Sebuah studi 2025 juga menemukan bahwa pekerjaan administrasi tetap menjadi kategori paparan tertinggi secara global, sementara memperkirakan bahwa satu dari empat pekerja di seluruh dunia berada dalam pekerjaan dengan paparan generative-AI, dan hanya 3,3% dari pekerjaan global yang duduk pada kategori paparan tertinggi. Transformasi terlihat lebih umum daripada penggantian terang-terangan. Tetapi transformasi tidak tanpa rasa sakit ketika dimulai dengan memotong tugas junior.

Risiko yang sama bisa meluas ke peran kreatif junior dan peran teknis junior. Jika pekerjaan tingkat awal diserap ke dalam alur kerja yang dibantu AI, lebih sedikit orang yang menghabiskan tahun-tahun awal mereka untuk melakukan tugas produksi yang dulu mengajarkan ritme, selera, debugging, revisi, dan penilaian klien.

Dalam perangkat lunak, itu bisa berarti lebih sedikit lowongan untuk coding junior dan QA. Dalam desain, itu bisa berarti lebih sedikit peran yang berat pada produksi—tempat orang belajar layout, cara berpikir sistem, dan disiplin visual dengan cara melakukannya. Perusahaan mungkin mendapatkan kecepatan dalam jangka pendek dan tetap melemahkan pipeline mereka sendiri.

Di situlah kasus yang mengarah ke masa depan menjadi lebih serius. Jika perusahaan menggunakan AI untuk mengecilkan volume coding tingkat awal, koordinasi, dukungan, riset, penyusunan, dan pekerjaan produksi, maka lebih sedikit orang yang akan mendapatkan magang yang dulu mengarah ke pekerjaan senior.

Ekonomi jangka pendek bisa terlihat bagus. Tim tetap lebih kecil. Output naik. Margin membaik. Tetapi risiko jangka menengah adalah pipeline talenta yang lebih tipis.

Perusahaan kripto, yang sudah kesulitan merekrut orang yang memahami struktur pasar, keamanan, produk, dan kepercayaan di bawah tekanan, pada akhirnya bisa bersaing lebih keras untuk operator berpengalaman jika mereka berhenti melatih cukup banyak orang baru.

Prakiraan global mendukung hasil campuran, bukan vonis satu baris

Sebuah prakiraan 2025 memproyeksikan perubahan struktural di pasar tenaga kerja setara 22% dari pekerjaan saat ini pada 2030, dengan 170 juta pekerjaan diciptakan dan 92 juta pekerjaan digantikan, sehingga memperoleh keuntungan bersih 78 juta. Prakiraan yang sama juga mencantumkan spesialis AI dan machine learning, insinyur fintech, serta pengembang perangkat lunak dan aplikasi di antara peran yang tumbuh paling cepat dalam persentase. Namun, kajian IMF memperingatkan bahwa ekonomi maju akan merasakan baik manfaat maupun gangguan lebih cepat, dan bahwa keuntungan bisa terkonsentrasi pada pekerja berpendapatan lebih tinggi dan pemilik modal.

Itu menghasilkan kesimpulan yang lebih bersih daripada yang biasanya ditawarkan debat publik. AI belum menunjukkan dirinya sebagai keruntuhan luas dalam permintaan untuk pembangun berkeahlian tinggi. Angka justru mengarah ke sebaliknya. Angka-angka itu menunjukkan sinyal perekrutan yang lebih kuat untuk pengembang dibanding pasar yang lebih luas, meningkatnya penggunaan AI di dalam pekerjaan, keuntungan produktivitas yang terukur, dan tekanan substitusi yang lebih jelas pada tugas administratif dan pekerjaan administrasi daripada pada peran teknis ahli.

Logika yang sama juga tampak berlaku untuk pekerjaan kreatif. Dalam kedua kasus, AI terlihat lebih seperti pengali kekuatan bagi pekerja terampil daripada pengganti bagi mereka.

Untuk perusahaan kripto, langkah berikutnya jelas. Perusahaan dapat menggunakan AI untuk menghasilkan lebih banyak draf, mengirim lebih banyak pengujian, menghasilkan lebih banyak konsep, dan mengotomatisasi lebih banyak pekerjaan dukungan. Mereka tetap membutuhkan manusia untuk memutuskan apa yang dikirim, apa yang tetap aman, apa yang memenuhi kebijakan, apa yang cocok dengan merek, dan apa yang merusak kepercayaan.

Pemenang dalam waktu dekat kemungkinan adalah tim yang menggunakan AI untuk memperluas output operator berpengalaman tanpa menghancurkan pipeline pelatihan mereka sendiri.

Pertanyaan terbuka berikutnya adalah apakah perusahaan terus merekrut orang-orang yang bisa memiliki hasil, sambil diam-diam memotong orang-orang yang dulu belajar cara melakukannya.

Disebutkan dalam artikel ini

Citadel Securities OpenAI Anthropic

Diposting di

Unggulan Adopsi Budaya AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Ubah kategori untuk menggali lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

AI Kategori Teratas      Siaran Pers Newswire  

AI

Reset AI sedang berlangsung sekarang saat PHK dipercepat dan satu kelompok mengalami pukulan paling keras

PHK AI menyebar di seluruh teknologi — inilah mengapa investor Bitcoin harus peduli.

2 minggu yang lalu

AI

Bisakah kripto melindungi kita dari jaring agen AI ekonomi yang makin berkembang?

Agen AI bisa berbicara, memakai alat, dan membayar — Tapi kripto ingin mengontrol momen escrow.

2 minggu yang lalu

Salah satu penambang Bitcoin AS terbesar menyoroti rencana penjualan seluruh tumpukan 53.000 BTC

Mining · 3 minggu yang lalu

XRP Ledger hampir merilis fitur yang dapat menguras akun tanpa pemilik menandatangani

Teknologi · 4 minggu yang lalu

Advokat Bitcoin Jack Dorsey ingin memangkas 50% tenaga kerja Block dalam perombakan era AI

Enterprise · 4 minggu yang lalu

Bitcoin kini diperdagangkan seperti saham AI — dan Nvidia baru saja membuktikannya

Analisis · 4 minggu yang lalu

T-REX Network dan Zama Meluncurkan Infrastruktur Kerahasiaan Tingkat Institusional untuk Tokenisasi RWA

Protokol FHE Zama memungkinkan buku besar T-REX Network, memungkinkan operasi onchain yang aman untuk tokenisasi institusional.

12 jam yang lalu

BYDFi Memperluas Jangkauan Eropa dengan Sponsor Next Block Expo 2026 di Warsawa

BYDFi berinteraksi dengan pemimpin industri dan penggemar melalui jejaring, workshop, dan undian misteri yang menarik di salah satu acara kripto terbesar di Eropa.

2 hari yang lalu

BNB Chain Memulai University Dev Roadshow di NYU Today

PR · 2 hari yang lalu

RIV Coin Meluncur di Solana untuk Menjembatani Modal Institusional dengan Infrastruktur DeFi

PR · 2 hari yang lalu

Playnance Meluncurkan Protokol Gaming Sosial Demokratis Pertama, Melampaui 1M Pemegang GCOIN

PR · 3 hari yang lalu

Presale $METAWIN Mengumpulkan $350.000 dalam Beberapa Jam

PR · 7 hari yang lalu

Penafian

Opini penulis kami sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan opini CryptoSlate. Tidak ada informasi apa pun yang Anda baca di CryptoSlate yang boleh dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate juga tidak mendukung proyek apa pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan mata uang kripto harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Harap lakukan uji kelayakan Anda sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun terkait konten dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan mata uang kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat penafian perusahaan kami.