#AnthropicLaunchesGlasswingProgram Project Glasswing” dengan Raksasa Teknologi untuk Mengamankan Infrastruktur Kritis

Perusahaan AI ini menyatukan Apple, Microsoft, Google, dan Amazon dalam upaya mendesak untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan sebelum aktor jahat dapat mengeksploitasinya.

SAN FRANCISCO – 8 April 2026 – Anthropic mengumumkan Project Glasswing, sebuah inisiatif industri besar yang dirancang untuk memanfaatkan AI canggih untuk keamanan siber defensif. Proyek ini mengumpulkan koalisi mitra teknologi dan keamanan—termasuk Amazon, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft, dan Palo Alto Networks—untuk mendapatkan akses ke model AI baru yang kuat dan belum dirilis: Claude Mythos Preview .

Peluncuran ini muncul sebagai respons terhadap titik balik kritis dalam keamanan perangkat lunak. Anthropic melaporkan bahwa model AI telah mencapai tingkat kemampuan pengkodean di mana mereka dapat melampaui semua kecuali manusia paling terampil dalam menemukan dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak. Dalam beberapa minggu terakhir, perusahaan menyatakan bahwa Mythos Preview telah mengidentifikasi ribuan kerentanan zero-day, termasuk bug di OpenBSD yang tetap tersembunyi selama 27 tahun dan celah berusia 16 tahun di perangkat lunak video populer yang lolos dari pengujian otomatis selama jutaan kali pengujian .

“Kemampuan AI telah melewati ambang batas yang secara fundamental mengubah urgensi yang diperlukan untuk melindungi infrastruktur kritis dari ancaman siber, dan tidak ada jalan kembali,” kata Anthony Grieco, Senior Vice President & Chief Security & Trust Officer di Cisco. “Kerja dasar kami dengan model-model ini telah menunjukkan bahwa kami dapat mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan keamanan dengan kecepatan dan skala yang sebelumnya tidak mungkin” .

“Urgensi Pertahanan”

Berbeda dengan alat keamanan tradisional yang bergantung pada tanda tangan yang diketahui, Mythos Preview adalah model serba guna yang kinerja sibernya berasal dari penalaran tingkat tinggi dan pengkodean agenik daripada pelatihan khusus. Namun, kekuatan ini menimbulkan risiko ganda. Anthropic menjaga model ini secara ketat, mengakui bahwa kemampuan yang sama yang menemukan bug juga dapat digunakan untuk meluncurkan serangan canggih.

Project Glasswing dirancang untuk mengantisipasi hal ini. Dengan memberikan akses secara eksklusif kepada pembela yang telah diverifikasi, Anthropic bertujuan untuk memperbaiki sistem kritis sebelum kemampuan AI ini menyebar ke aktor jahat.

“Ketika kita memasuki fase di mana keamanan siber tidak lagi dibatasi oleh kapasitas manusia semata, peluang untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab guna meningkatkan keamanan dan risiko secara skala besar adalah sesuatu yang belum pernah terjadi sebelumnya,” kata Igor Tsyganskiy, CISO Global di Microsoft. “Bergabung dengan Project Glasswing memungkinkan kita untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko sejak dini” .

Dukungan Industri dan Open Source

Koalisi ini mencakup berbagai bagian dari ekonomi teknologi, mulai dari penyedia cloud seperti AWS hingga produsen perangkat keras seperti Broadcom dan Nvidia, serta raksasa keuangan JPMorganChase dan Linux Foundation .

Menyadari bahwa perangkat lunak sumber terbuka merupakan mayoritas besar dari kode modern, Anthropic memperluas akses ke sekitar 40 organisasi tambahan yang memelihara infrastruktur kritis. Untuk memfasilitasi ini, perusahaan telah berkomitmen hingga $100 juta dalam kredit penggunaan** dan memberikan **$4 juta dalam sumbangan langsung kepada kelompok keamanan sumber terbuka seperti Apache Software Foundation dan OpenSSF .

“Pengelola sumber terbuka secara historis dibiarkan sendiri dalam mengatasi keamanan,” kata Jim Zemlin, CEO Linux Foundation. “Dengan memberi akses kepada pengelola ini ke generasi baru model AI, Project Glasswing menawarkan jalur kredibel untuk mengubah keadaan tersebut” .

Perjalanan ke Depan

Meskipun Claude Mythos Preview tidak akan dirilis ke publik umum, organisasi yang berpartisipasi sudah menggunakannya untuk memindai sistem mereka sendiri. AWS mencatat bahwa bahkan di lingkungan yang “telah diuji dengan baik,” model ini mengidentifikasi peluang baru untuk memperkuat kode. Palo Alto Networks menambahkan bahwa model ini menemukan kerentanan yang “sepenuhnya terlewatkan oleh model generasi sebelumnya”.