Masalah memori agen baru saja diselesaikan. Gratis dan mudah digunakan.

Proyek ini disebut mempalace.
Gagasan dasarnya sederhana:
Sebagian besar sistem memori mencoba memutuskan apa yang penting, merangkum, dan hanya menyimpan itu.
Apa yang dilakukan mempalace:
Simpan semuanya, lalu buat dapat dicari.
Alih-alih mengekstrak hal-hal seperti:
• “pengguna lebih suka postgres”
• “proyek menggunakan graphql”
dan membuang percakapan di mana alasan sebenarnya terjadi,
ini menyimpan pertukaran asli secara verbatim dan menggunakan pencarian semantik untuk mengambil memori yang tepat nanti.
Jadi kamu menyimpan mengapa, bukan hanya ringkasannya.
Cara kerjanya:
> semuanya tetap lokal
> menyimpan data kamu di ChromaDB
> mengorganisasi memori ke dalam struktur yang mereka sebut “istana”
> kemudian agen kamu dapat mencari memori tersebut saat diperlukan
Cara menggunakannya:
1. instal mempalace
2. inisialisasi di proyek kamu
3. gali obrolan / dokumen / basis kode kamu
4. hubungkan ke AI kamu melalui MCP
5. dari titik itu, agen kamu dapat secara otomatis menanyakan keputusan masa lalu
Mereka juga mengklaim 96,6% di LongMemEval dalam mode mentah, secara lokal, tanpa panggilan API.
Jadi intinya:
• memori lokal
• tanpa cloud
• tanpa langganan
• tanpa ringkasan yang menghancurkan konteks
• hanya recall penuh saat agen kamu membutuhkannya
Sejujurnya, ini adalah arah yang tepat untuk memori agen.