o3：Spesifikasi lengkap, penetapan harga, akses API, dan skenario aplikasi (2026)

Apa itu o3?

o3 adalah model inferensi yang dirilis oleh OpenAI pada 16 April 2025, dengan jendela konteks 200.000 token, mampu melakukan inferensi tingkat tinggi di bidang teks, kode, dan gambar. Hingga Juni 2026, harga API adalah $2.00 per juta token input dan $8.00 per juta token output. Halaman model OpenAI mendeskripsikan o3 sebagai cocok untuk skenario yang melibatkan matematika, sains, pemrograman, inferensi visual, penulisan teknis, serta masalah berlangkah-langkah yang memerlukan kepatuhan terhadap instruksi.

Model seri o dari OpenAI dirancang khusus untuk tugas yang mengutamakan kualitas inferensi daripada kecepatan respons. Pengguna sering membandingkan o3 dengan model multimodal umum seperti GPT-4o, alternatif biaya rendah seperti GPT-4o mini, dan model multimodal cepat seperti Gemini 2.0 Flash.

Bagaimana spesifikasi utama dan harga o3?

Tabel berikut membedakan spesifikasi dari penyedia OpenAI dan detail akses Gate.AI. OpenAI adalah sumber resmi spesifikasi model dan harga token; dokumen Gate.AI memverifikasi URL API kompatibel dan endpoint chat-completions yang mendukung.

| Bidang | Nilai | | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Penyedia | OpenAI (hingga Juni 2026) | | Seri model | Seri model inferensi OpenAI o (hingga Juni 2026) | | Tipe model | Model inferensi tugas kompleks (hingga Juni 2026) | | Tanggal rilis | 16 April 2025 (hingga Juni 2026) | | Jendela konteks | 200.000 token (hingga Juni 2026) | | Token output maksimal | 100.000 token (hingga Juni 2026) | | Harga input | Harga API OpenAI diumumkan $2.00 per juta token input (hingga Juni 2026) | | Harga cache input | Harga API OpenAI diumumkan $0.50 per juta token cache input | | Harga output | Harga API OpenAI diumumkan $8.00 per juta token output | | Satuan harga | Per juta token teks (hingga Juni 2026) | | Dukungan multimodal | Mendukung input/output teks, input gambar; tidak mendukung audio dan video (hingga Juni 2026) | | Tipe input yang didukung | Teks, gambar (hingga Juni 2026) | | Tipe output yang didukung | Teks (hingga Juni 2026) | | Akses API | API OpenAI; API kompatibel OpenAI dari Gate.AI, menggunakan ID model openai/o3 (hingga Juni 2026) | | ID model | OpenAI: o3; Snapshot OpenAI: o3-2025-04-16; Gate.AI: openai/o3 (hingga Juni 2026) | | Ketersediaan | API OpenAI; API Gate.AI kompatibel OpenAI, akses melalui chat completions (hingga Juni 2026) | | Batasan pengetahuan | 1 Juni 2024 (hingga Juni 2026) | | Batas kecepatan permintaan | Berjenjang sesuai level; level gratis tidak didukung sesuai tabel kecepatan OpenAI (hingga Juni 2026) | | Dukungan fine-tuning | Tidak didukung menurut halaman model OpenAI (hingga Juni 2026) | | Dukungan output streaming | Didukung oleh halaman model OpenAI dan dokumentasi chat-completions Gate.AI (hingga Juni 2026) | | Dukungan API batch | Didukung oleh OpenAI melalui v1/batch (hingga Juni 2026) | | Fungsi/Tools | Didukung oleh halaman model OpenAI (hingga Juni 2026) | | Output terstruktur/JSON | Didukung oleh halaman model OpenAI (hingga Juni 2026) | | Lisensi/Penggunaan | Tunduk pada ketentuan OpenAI dan Gate.AI; halaman model tidak mencantumkan lisensi khusus model (hingga Juni 2026) |

Apa nilai utama o3 di lingkungan produksi?

Ketika tugas membutuhkan inferensi mendalam daripada output percakapan cepat, o3 sangat cocok. Dapat digunakan untuk review kode kompleks, analisis desain teknis, inferensi matematika dan sains, interpretasi dokumen panjang, serta inferensi gambar saat input berisi grafik, diagram alur, atau screenshot. OpenAI menyebutkan o3 mendukung input teks dan gambar, output teks, pemanggilan fungsi, output terstruktur, streaming, dan token inferensi.

Dalam sistem produksi, o3 cocok untuk workflow di mana biaya jawaban dangkal lebih tinggi daripada biaya inferensi lambat. Contohnya termasuk review arsitektur, draf analisis kebijakan, pemecahan masalah ilmiah, debugging, dan perencanaan terstruktur. Untuk keputusan sensitif, tetap perlu menggabungkan pencarian, verifikasi, pemantauan, dan review manual.

Modality apa saja yang didukung o3?

| Modality | Didukung | Keterangan | | ------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Input teks | Ya | Mendukung prompt, instruksi, kode, dan konten dokumen (hingga Juni 2026) | | Output teks | Ya | Tipe output utama (hingga Juni 2026) | | Input gambar | Ya | Mendukung inferensi visual dan analisis gambar (hingga Juni 2026) | | Output gambar | Belum dikonfirmasi | Halaman model hanya mencantumkan output teks, tidak native support output gambar (hingga Juni 2026) | | Input/Output audio | Tidak | Tidak didukung (hingga Juni 2026) | | Input/Output video | Tidak | Tidak didukung (hingga Juni 2026) |

Halaman model OpenAI untuk o3 menunjukkan hanya mendukung input/output teks dan input gambar, tidak mendukung audio atau video.

Apa saja keterbatasan o3?

o3 bukan pilihan default untuk semua beban kerja AI. Desainnya yang berorientasi inferensi menyebabkan kecepatan respons lebih lambat dibanding model ringan, dan OpenAI menandai kecepatan o3 sebagai “paling lambat” di atribut model.

Selain itu, jendela konteks 200.000 token, output terbatas teks, tidak native support audio/video, dan halaman model menunjukkan tidak mendukung fine-tuning. Pengetahuan terakhir hingga 1 Juni 2024, sehingga untuk isu terkini, harga, regulasi, pasar, atau status produk perlu menggunakan pencarian atau verifikasi eksternal.

Ini adalah keterbatasan AI umum; kecuali OpenAI menyatakan sebaliknya, o3 tetap bisa menghasilkan konten yang salah, tidak lengkap, atau terlalu percaya diri. Untuk bidang hukum, medis, keuangan, keamanan, dan kepatuhan, harus dilakukan review oleh profesional.

Dalam aplikasi apa o3 paling cocok?

| Skenario aplikasi | Alasan o3 cocok | Pembatasan penting | | ------------------------------ | -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | | Review kode kompleks | Cocok untuk inferensi berlangkah-langkah, termasuk bug, arsitektur, dan trade-off | Kecepatan lebih lambat dari model kecil | | Analisis dokumen teknis | Bisa menangani prompt panjang dan input gambar seperti grafik atau diagram alur | 200K token besar tapi bukan tak terbatas | | Inferensi sains dan matematika | Dirancang untuk tugas inferensi tingkat tinggi | Output tetap perlu diverifikasi manual | | Inferensi visual | Bisa analisis gambar dan interpretasi teks | Tidak native support output gambar | | Perencanaan terstruktur | Cocok untuk memecah workflow kompleks | Tidak cocok untuk semua chat dengan latensi rendah |

Bagaimana perbandingan o3 dengan GPT-4o dan Gemini 2.0 Flash?

| Dimensi perbandingan | o3 | GPT-4o | Gemini 2.0 Flash | Kesesuaian skenario | | ------------------------------ | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Penyedia | OpenAI | OpenAI | Google | Pilih sesuai ekosistem: OpenAI cocok untuk workflow o3/GPT-4o, Google untuk Gemini API atau Vertex AI. | | Tipe model | Model inferensi | Model multimodal umum | Model multimodal cepat | o3 cocok untuk inferensi berlangkah-langkah mendalam, GPT-4o untuk multi-moda luas, Gemini 2.0 Flash untuk kecepatan. | | Jendela konteks | 200.000 token | 128.000 token | 1 juta token (menurut Google) | o3 cocok untuk tugas inferensi panjang, GPT-4o untuk beban kerja multimodal standar, Gemini 2.0 untuk konteks sangat panjang. | | Input/output teks dan gambar | Multimodal; o3 lebih fokus pada inferensi, GPT-4o lebih fleksibel, Gemini 2.0 lebih cepat | Sama-sama mendukung, fokus berbeda | Mendukung alat native, input multimodal, output teks (fase awal) | o3 cocok untuk analisis mendalam, GPT-4o untuk interaksi multimodal fleksibel, Gemini 2.0 untuk kecepatan dan integrasi Google. | | Harga API | $2 per juta token input / $8 per juta token output | $2.50 per juta token input / $10 output | Harga API Gemini berdasarkan tier dan SKU | o3 cocok untuk prioritas kualitas inferensi, GPT-4o seimbang, Gemini 2.0 untuk volume tinggi dan kecepatan. | | Kesesuaian skenario | Inferensi kompleks, kode, analisis teknis | Aplikasi multimodal umum dan asisten fleksibel | Kecepatan dan konteks panjang, integrasi Google ecosystem | o3 untuk analisis mendalam, GPT-4o untuk interaksi multimodal fleksibel, Gemini 2.0 untuk kecepatan dan konteks panjang. |

GPT-4o sebagai model multimodal umum mendukung input teks dan gambar, jendela konteks 128.000 token, dan harga $2.50/$10 per juta token input/output. Google menggambarkan Gemini 2.0 Flash mendukung panggilan alat native, input multimodal, output teks fase awal, dengan jendela konteks 1 juta token.

Bagaimana mengakses o3 melalui Gate.AI?

Gate.AI menyediakan API kompatibel OpenAI, URL dasar adalah dan ID model Gate.AI adalah openai/o3. Dokumentasi Gate.AI memverifikasi otentikasi Bearer-token, format kompatibel OpenAI, pembayaran sesuai kebutuhan, POST /chat/completions untuk chat, GET /models untuk daftar model. Mereka juga menunjukkan jalur API yang benar adalah /openai/v1, bukan /v1.

Contoh Python

python from openai import OpenAI import os

client = OpenAI( api_key=os.environ["GATE_AI_API_KEY"], base_url="", )

completion = client.chat.completions.create( model="openai/o3", messages=[ { "role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant." }, { "role": "user", "content": "Analyze the trade-offs of using a reasoning model for code review." } ], )

print(completion.choices[0].message.content)

Contoh curl

bash curl /chat/completions
-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{ "model": "openai/o3", "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant." }, { "role": "user", "content": "Analyze the trade-offs of using a reasoning model for code review." } ] }'

Pengembang juga dapat melihat daftar model yang tersedia sebelum deployment:

bash curl /models
-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY"

Dengan Gate.AI, pengembang dapat menggunakan mode permintaan kompatibel OpenAI yang seragam untuk mengakses model yang didukung, dan memilih model secara eksplisit melalui field model. Artikel ini tidak menggabungkan harga resmi OpenAI dan biaya Gate.AI, kecuali Gate.AI secara eksplisit mengumumkan harga jalur tersebut.

Pertanyaan umum

Berapa jendela konteks o3?

OpenAI menyebutkan jendela konteks o3 adalah 200.000 token, dengan panjang output maksimal 100.000 token (hingga Juni 2026).

Berapa harga o3?

OpenAI mengumumkan harga o3 sebesar $2.00 per juta token input, $0.50 per juta token cache input, dan $8.00 per juta token output (hingga Juni 2026).

Bagaimana pengembang mengakses o3 melalui Gate.AI?

Gunakan URL dasar kompatibel OpenAI dari Gate.AI, otentikasi dengan GATE_AI_API_KEY, dan kirim permintaan chat-completions, isi model dengan openai/o3.

Apakah o3 lebih unggul dari GPT-4o atau Gemini 2.0 Flash?

Tidak mutlak. o3 cocok untuk tugas inferensi kompleks, GPT-4o untuk workflow multimodal umum, dan Gemini 2.0 Flash lebih cocok untuk kecepatan dan konteks panjang multimodal.