Kursus terbaik di katalog DeepLearningAI


Dasar, Coding & LLMOps
- Spesialisasi Deep Learning (
- Pengujian Otomatis untuk LLMOps (CircleCI)
- Membangun Agen Coding dengan Eksekusi Alat (E2B)
- Bangun dan Latih LLM dengan JAX (Google)
- Pengembangan Berbasis Spesifikasi dengan Agen Coding (JetBrains)
Penalaran & Ekosistem Anthropic
- Penalaran dengan o1 (OpenAI)
- Membangun menuju Penggunaan Komputer dengan Anthropic (Anthropic)
- MCP: Bangun Aplikasi AI dengan Konteks Kaya dengan Anthropic (Anthropic)
Agen & Memori
- Fungsi, Alat dan Agen dengan LangChain (LangChain)
- LLM sebagai Sistem Operasi: Memori Agen (Letta)
- Membangun Agen Peramban AI (AGI Inc)
- A2A: Protokol Agent2Agent (Google Cloud/IBM Research)
- Memori Agen: Membangun Agen Sadar Memori (Oracle)
- Agen AI untuk Generasi Gambar dan Video (Google)
- Memori Agen Jangka Panjang dengan LangGraph (LangChain)
Optimasi LLM & Pasca-Pelatihan
- Kuantisasi Mendalam (Hugging Face)
- Pra-pelatihan LLM (Upstage)
- Fine-tuning & RL untuk LLM: Pengantar Pasca-pelatihan (AMD)
- Inferensi LLM Cepat & Efisien dengan vLLM (Red Hat)
- Fine-tuning Penguatan LLM dengan GRPO (Predibase)
- Pasca-pelatihan LLM (University of Washington/NexusFlow)
RAG Lanjutan & Pipa Data
- Grafik Pengetahuan untuk RAG (Neo4j)
- Membangun Pipa Data Multimodal (Snowflake)
- Grafik Pengetahuan untuk Penemuan API Agen AI (SAP)
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan