Beberapa tahun lagi, setiap komputer, setiap robot, bisa menjadi pusat data mini.

Kabar yang beredar: Apple sedang mengembangkan M7 Ultra, dengan dukungan memori terpadu hingga 1,5TB. Walaupun spesifikasi dan waktu rilisnya belum dikonfirmasi, trennya sudah sangat jelas:
Perangkat di sisi lokal akan terus makin kuat, sementara model akan menjadi makin kecil dan makin efisien lewat kuantisasi, distilasi, dan sparsifikasi.
Model yang hari ini butuh Data Center agar bisa berjalan, beberapa tahun lagi mungkin bisa dijalankan oleh satu Mac Studio, AI PC, bahkan robot.
Ke depan, Data Center skala besar tetap akan bertanggung jawab untuk melatih Frontier Model; tetapi untuk AI Agent harian, generasi gambar/vidio, analisis data, dan keputusan robot, akan ada semakin banyak tugas yang dikerjakan langsung di sisi lokal.
Terutama ketika robot mulai tersebar luas, setiap robot akan memerlukan chip berperforma tinggi untuk memproses penglihatan, suara, dan gerakan—namun mereka tidak akan bekerja 24 jam sehari.
Saat sedang dicas atau mode siaga, daya komputasi yang menganggur ini dapat dilepaskan untuk menangani tugas-tugas yang bisa dipecah, seperti inferensi batch, evaluasi model, pembuatan video, lalu menghasilkan pendapatan untuk pemiliknya.
Tentu saja, 10.000 komputer terdistribusi tidak sama dengan satu cluster GPU 10 ribu kartu; mereka tidak cocok untuk melatih satu model super besar yang sama secara bersama-sama, tetapi bisa menyelesaikan 10.000 tugas inferensi yang berbeda secara bersamaan.
Jadi, Data Center tidak akan hilang, tapi daya komputasi juga tidak akan selamanya hanya terpusat di Data Center.
Era sebelumnya: setiap rumah bisa terhubung internet.
Era berikutnya: mungkin setiap rumah juga bisa menyediakan daya komputasi, supaya komputer dan robot saat menganggur tetap bekerja untukmu, menciptakan pendapatan pasif.