Raja catur Korea nomor satu vs AI sumber terbuka KataGo, pada pertandingan pertama masih kalah meski mendapat 2 bidak

Korea Baduk Association pada 17 Juli menggelar ajang pertandingan Go antara manusia dan AI. Juara peringkat dunia nomor 1, Shin Jin-seok, yang mendapat handicap dua langkah, tetap kalah dari model AI sumber terbuka KataGo meski bermain ketat hingga 245 langkah. Pertandingan ini memakai format best-of-three dengan dua kemenangan; pada 19 Juli dan 21 Juli masih ada dua babak lagi, dan hasilnya belum diumumkan.
(Konteks: Laga catur ala LLM sudah berakhir: OpenAI o3 meraih juara, xAI Grok 4 tidak menang sama sekali dan disapu bersih)
(Tambahan latar: Google menyatakan AGI sudah mati, ambang ASI ternyata adalah 100 juta orang biasa)

Daftar Isi

Toggle

• Handicap dua langkah, tapi tetap tidak sanggup bertahan hingga 103 langkah
• Siapa yang menulis program ini
• Sepuluh tahun, dari tim hingga satu kartu grafis

Sepuluh tahun lalu, di balik AlphaGo yang mengalahkan Lee Sedol, terdapat satu tim lengkap dari DeepMind. Namun sepuluh tahun kemudian, kekalahan Shin Jin-seok—pemain Go Korea yang masih memegang peringkat dunia nomor 1—meski mendapat handicap dua langkah, justru berasal dari program sumber terbuka yang bisa diunduh gratis siapa pun, dan dijalankan pada satu kartu grafis kelas konsumen.

Handicap dua langkah, tapi tetap tidak sanggup bertahan hingga 103 langkah

Turnamen diselenggarakan oleh Korea Baduk Association, dimulai pada 17 Juli, bertepatan dengan peringatan 10 tahun pertandingan Lee Sedol vs AlphaGo. Menurut Yonhap News, pada game pertama Shin Jin-seok mendapat handicap dua langkah, memegang bidak hitam lebih dulu, serta memiliki waktu cadangan yang cukup. Sebaliknya, KataGo tidak dibatasi waktu; setiap langkah hanya diberi hitung mundur 20 detik. Dalam dunia turnamen profesional, konfigurasi handicap dan waktu seperti itu pada awalnya dianggap sebagai keunggulan besar yang mampu mengubah hasil pertandingan.

Di tahap awal, KataGo keluar dari pola tata letak standar, menggunakan langkah-langkah khusus untuk mengacaukan ritme persiapan Shin Jin-seok. Pada fase tengah, Shin Jin-seok sempat mempertahankan keunggulan handicap, membuat situasi menjadi ketat. Namun hingga langkah ke-103, terjadi titik balik: balasan KataGo mengenai kelemahan formasi bidak hitam secara tepat, jarak pun mulai melebar secara bertahap. Setelah bertarung hingga 245 langkah, Shin Jin-seok akhirnya menyerah.

Usai pertandingan, Shin Jin-seok mengakui bahwa kekalahan terutama karena pembukaannya melenceng dari rencana. Ia juga menyatakan bahwa saat ini pemain Go manusia sulit memenangkan konfrontasi langsung melawan AI Go papan atas. Menurut laporan, target yang ia tetapkan sebelum laga adalah “memenangkan dua kemenangan”; namun saat wawancara selepas laga ia berkata, “Langkah kedua bidak putih membuatku panik. Rencana yang sudah kusiapkan semuanya berantakan, dan mental pun ikut goyah.”

Laporan menggambarkan bahwa setelah laga ia lama duduk di depan papan catur dengan raut menyesal. Analisis pascalaga dari media Korea menunjukkan bahwa peluang menangnya mulai turun setelah langkah ke-70 dan ke-76, dan muncul kesalahan kunci pada langkah ke-90. Setelah lebih dari seratus langkah, keadaan berbalik total. Turnamen kali ini memakai sistem best-of-three dengan dua kemenangan; pada 19 Juli dan 21 Juli masih ada dua babak lagi, dan hasilnya belum diumumkan.

Siapa yang menulis program ini

Menurut halaman GitHub resmi KataGo, AI Go ini pertama kali dirilis pada awal 2019 oleh pengembang dengan nama pengguna lightvector, David J. Wu. Pekerjaannya adalah staf di perusahaan trading kuantitatif Jane Street, bukan tim penuh waktu dari sebuah laboratorium. Dengan kata lain, untuk melatih AI Go yang mampu menantang pemain Go papan atas manusia, ambangnya sudah rendah—tidak memerlukan sumber daya tingkat perusahaan.

KataGo memakai kerangka pembelajaran penguatan self-play yang sama dengan AlphaZero, tetapi melakukan optimasi besar pada efisiensi pelatihan. Dengan perangkat keras biasa, dalam hitungan hari bisa dilatih hingga level pemain profesional; dengan satu kartu grafis kelas atas, dalam beberapa bulan bisa melampaui level manusia super. Saat ini, umumnya dianggap sebagai salah satu AI Go yang paling kuat di antara yang tersedia untuk diambil dan digunakan secara publik; kekuatannya mengungguli ELF OpenGo dan Leela Zero yang sama-sama berada pada level manusia super. Saat fitur pencarian tidak diaktifkan, kekuatan kira-kira setara dengan 100 besar pemain Go Eropa; dengan 2048 perhitungan per langkah, ia jauh lebih kuat daripada siapa pun pemain manusia.

Sepuluh tahun, dari tim hingga satu kartu grafis

Pada Maret 2016, AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dengan skor 4 banding 1. Kala itu, Lee Sedol meraih kemenangan terakhir melawan AI Go papan atas manusia lewat “tiga keajaiban” di game keempat, langkah ke-78. Komentar yang ia tinggalkan saat pensiun pada 2019 adalah, “AI tidak bisa dikalahkan.”

Sepuluh tahun kemudian, pihak yang mengalahkan manusia peringkat dunia nomor 1 tidak lagi membutuhkan dukungan seluruh lembaga riset, melainkan proyek sumber terbuka, ditambah satu kartu grafis kelas konsumen. Masih ada dua babak lagi pada 19 Juli dan 21 Juli, tetapi kemungkinan besar, ketegangan yang sesungguhnya sudah tidak lagi berada pada papan skor.