AIが強くなるほど、電気技師の価値が高まる：テキサスのデータセンターの電気技師の年収は28万ドル、ホワイトカラーは置き換えられることを心配している。

マイク・ロウは、対照的な数字を明らかにした：プラノのデータセンターで30歳未満の現場電工は、年収が28万ドルに迫り、学生ローンはゼロである。一方、初級ソフトウェアエンジニアの求人はAIツールの普及によって縮小し続けている。彼は、労働市場が構造的な転換を経験していると考えている。
この記事は、マイク・ロウがFox Businessで行ったインタビューを基に、PAメディアが編集・翻訳したものである。
（前回の要約：台湾の電気料金が凍結！商業団体が審議結果を先行して明らかにし、原発再稼働に関する政府の補助金は「議論中」）
（背景補足：TAOが1ドルの収入を生み出すごとに、22ドルの補助金：Bittensorの成長神話はどこまで持つのか？）

この記事の目次

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• 数字が語ること、キャリアアドバイザーより正直
• ホワイトカラーの不安、どれだけが合理的か？
• 学校の物語はまだ更新されていない

テキサス州プラノのAIデータセンターには、30歳未満の若者が3人おり、各自の年収は24万ドルから28万ドルの間で、学生ローンは一切なく、残業で手が疲れるまで働いている。彼らはシリコンバレーのソフトウェアエンジニアではなく、レンチと電圧計を持った現場電工である。興味深いことに、同じ建物で実行されているAIモデルは、プログラムを書くホワイトカラーの別のグループに、彼らの職を心配させ始めている。

数字が語ること、キャリアアドバイザーより正直

マイク・ロウは『ダーティ・ジョブズ』のホストであり、mikeroweWORKS財団のCEOでもある。彼はFox Businessでこの数字について言及した際、驚きの声はなく、「以前から言っていた」と冷静に語った。彼は、この現象が偶然ではないことに気づいている——データセンター建設の熱潮が、体系的に技術職の市場価値を押し上げており、このトレンドはAIの計算能力の需要が持続的に膨張している背景の中で、短期的に逆転する理由がないと述べている。

Randstadの報告によれば、電工、HVAC技術者、データセンター運営エンジニアの6桁の給与は常態化しており、例外ではない。需要側はAIインフラの拡張であり、供給側は技術労働者の長期的な不足——このギャップは、Z世代が大規模に大学に導かれ、職業訓練から遠ざかっている過去10年間に拡大し続けている。

ホワイトカラーの不安、どれだけが合理的か？

初級プログラマーは確かにプレッシャーに直面している。GitHub CopilotやCursorのようなツールの普及により、一部の反復的なコード作業は自動化できるようになった。しかし「AIがエンジニアを代替する」という言葉は分解して考える価値がある：圧縮されているのは主に入門レベルの職の数であり、職業全体ではない；実際に増大している不安は、雇用市場自体の周期的な収縮から来ており、単純なAIの代替によるものではない。

対照的に、電工の仕事は予見可能な未来においてほぼリモートで実行することは不可能であり、大型言語モデルによって完了することもできない。データセンターは、誰かが配線を引き、電源盤を組み立て、高圧回路を扱う必要があり——これらはすべて物理的な世界の任務であり、AIデータセンター自体の建設需要が、電工の給与上昇の直接的な理由である。ここには皮肉な構造がある：AIが強力であればあるほど、物理的なインフラが必要とされ、電工がますます必要とされる。

学校の物語はまだ更新されていない

ロウはインタビューでバーニー・サンダースの言葉に同意した：「我々は革命の瀬戸際にいる。」しかし彼が指摘しているのは政治革命ではなく、労働市場の構造的な転換である。問題は、教育システムの物語の更新速度が市場の信号に対して遅れをとっていることである。

テキサスの電工の初任給が四年制大学を卒業したソフトウェアエンジニアに劣らず、学生ローンに悩まされることがない場合、「大学に行かなければ道はない」という言葉には反論が必要なのではなく、「道」の基準を再定義する必要がある。これは大学に価値がないということを意味するのではなく、キャリア評価の公式において、スキルの希少性の重みが過小評価されている側が急速に修正されていることを示している。

この給与上昇がどれくらい続くのか？それは二つのことに依存している：AIインフラの拡張速度と技術労働者の訓練速度、どちらが速いかである。現在のデータは、前者が後者よりも遥かに速いことを示している。