AIエージェント競争が急速に加熱する2026年に、Nous Researchが提供するオープンソース・プロジェクトHermes Agentは、「ユーザーの成長に応じて進化していくエージェント・システム」を中核の語りとして、コミュニティの注目を集めています。Telegram、Slackの機能を接続し、AIモデルなどを連携する点もOpenClawと同様ですが、従来のチャットボットとは異なり、Hermes Agentは「永続的に稼働できるAgentの作業レイヤー」として位置づけられています。
その設計の核は、長期運用と能力の蓄積にあります。エージェントは単にタスクを実行するだけでなく、成功体験を再利用可能なスキル（skills）へと変換し、記憶システムを通じて意思決定プロセスを継続的に最適化します。これにより、ユーザーの行動や嗜好に対する理解を徐々に構築していきます。
この「クローズド・ラーニング・ループ」（Closed Learning Loop）がHermes Agentの重要な差異です。システムはタスク完了後にプロセスを自動で整理し、スキルのファイルを生成し、以後の類似状況ではそれを直接呼び出して最適化します。SQLiteと全文検索（FTS5）に基づく長期記憶メカニズムと組み合わせることで、会話をまたいで継続できるようになり、毎回ゼロから始める必要がありません。
資安の専門家の余弦氏は、使い勝手が非常に良いと述べています。もしすでにOpenClawがあり、同じデバイス上でHermes Agentを動かしているなら、OpenClawの設定や記憶をHermes Agentに導入できます。使い方としては、Hermes AgentはTelegramの脆弱性を解決した後、自動で1つのSkillを作ります。さらに体感としても、Hermes AgentをGPT 5.4で使うと、OpenClawより良いとのことです。使用するTokenなどの機能も、Claude Codeを上回っています。
クローズド・ラーニング・ループがHermes Agentの重要な差異
従来のチャットボットやIDE補助ツールとは異なり、Hermes Agentは「永続的に稼働できるAgentの作業レイヤー」として位置づけられています。その設計の核は、長期運用と能力の蓄積にあります。エージェントは単にタスクを実行するだけでなく、成功体験を再利用可能なスキル（skills）へと変換し、記憶システムを通じて意思決定プロセスを継続的に最適化します。これにより、ユーザーの行動や嗜好に対する理解を徐々に構築していきます。
この「クローズド・ラーニング・ループ」（Closed Learning Loop）がHermes Agentの重要な差異です。システムはタスク完了後にプロセスを自動で整理し、スキルのファイルを生成し、以後の類似状況ではそれを直接呼び出して最適化します。SQLiteと全文検索（FTS5）に基づく長期記憶メカニズムと組み合わせることで、会話をまたいで継続できるようになり、毎回ゼロから始める必要がありません。
アップグレード版OpenClaw：Heremes Agentには何が特別なのか
導入のアーキテクチャにおいて、Hermes Agentは明確に「非ローカル化」へ進んでいます。このシステムはVPS、Docker、クラウド、またはserverless環境で動作でき、さらに単一のgatewayを通じてTelegram、Discord、Slack、WhatsAppなどの複数プラットフォームを接続します。これにより、ユーザーはいつでもエージェントとやり取りでき、タスクはバックエンドで継続実行されます。この設計によってAIは「ツール」から「常駐型のデジタル労働力」へと役割を移します。
モデル層では、Hermesは完全にオープンな方針を採用し、OpenAI、OpenRouter（200+モデル）、GLM、Kimi、MiniMaxなど、さまざまな推論エンジンをサポートします。さらに、自作モデルのエンドポイントを接続することも可能です。ユーザーは簡単な指示でモデルを切り替えられ、ベンダーロックインの問題を回避できます。
Hermes Agentは複雑なタスクを並列ワークフローに分解
Hermes Agentには40種類以上のツールが内蔵されており、Web検索、ブラウザ自動化、コード実行、多メディア生成をカバーし、またMCP（Model Context Protocol）の拡張もサポートしています。システムには同時にスケジューリング機能も備わっており、自然言語で定期タスクを設定できます。たとえば自動でレポートを生成したり、バックアップを実行したりします。
サブエージェント（sub-agent）機構により、複雑なタスクを並列ワークフローへ分割し、それぞれが独立して動作することで効率を高め、コンテキストコストを下げられます。これにより、Hermesは単なる1つのアシスタントにとどまらず、拡張可能な自動化システムにより近づきます。
現在、Hermes AgentはGitHubで3.9万以上のスターを積み上げており、2026年でもっとも注目されているオープンソースAIエージェントのフレームワークの1つになっています。市場では一般にOpenClawなどのツールと比較されますが、人が設計したスキルに依存するシステムと比べると、Hermesはエージェント自身の自己進化能力をより強調しています。
この記事もAIにとってはエルメス！自分で進化するOpenClaw：Hermes Agentとは何？ 最初に登場したのは 鏈新聞 ABMedia。
