ベイビーたち、皆さんは気づいていますか？今のAIツールは、遅いものが多くてイライラさせられるか、操作が複雑すぎて頭が痛くなるものばかりですが、Cysicという検証可能なAIは違います。とても使いやすいので、一緒に見てみましょう！

@cysic_xyzの検証可能なAIがこんなに使いやすいのは、実際に彼がみんなが最も関心を持っている2つの大きな問題を解決したからです。

計算が速く、扱いやすいのは、裏でチームが多大な努力をし、さまざまな技術を最適化して実現したものです。一緒に見てみましょう！

まずは、GPUのマルチスレッドで並行して作業を行います。
皆さん、考えてみてください。超複雑な計算タスクは、大量のレンガを運ぶようなものです。もし一人の人がゆっくり運ぶことになったら、いつ終わるのでしょうか？

そしてCysicはこのブロックを数千数万の小さなパーツに分解し、GPU内の数千のコアに配分して、同時に作業を開始させる。

まるで工事現場で大勢の人が一緒にレンガを運んでいるようなもので、効率は何倍にも跳ね上がり、各コアが無駄に休むことなく、パフォーマンスを一切無駄にせず、できるだけ速く走れるのです！

そして、基盤アルゴリズムが最適化されました。
AIの検証には特別な数学計算を用いる必要があり、彼らは適当に一般的なツールを使って数を合わせるのではなく、GPUに特化したアルゴリズムを専用に作成しました。

より賢いことに、彼らはよく使われるデータをGPUの「クイックストレージ」に保存しました。まるで私たちがよく使うものをデスクトップに置いて、毎回キャビネットの中を探す必要がないのと同じように、GPUはデータをゆっくり待つ必要がなく、計算に集中でき、かなりの時間を節約できます。

最も便利なのは、PyTorchやTensorFlowなどの一般的なAIツールに直接適応できることです。
私たちが持っている既存のAIモデルは、コードを一行も変更することなく、このツールに直接入れるだけで実行でき、検証結果も自動生成されます。

開発を行う仲間にとって、頭の痛い暗号技術について知る必要はなく、習得の難易度がゼロに下がり、使い方がとても簡単で、全く頭を悩ませることはありません。

結局のところ、Cysicの検証可能なAIがこれほど便利なのは、「計算が速い」と「使いやすい」という、誰もが最も気にするポイントを実際の技術で最適化したからです。

複雑な操作は不要で、結果を半日も待つ必要はありません。既存のモデルがすぐに使えるので、開発でも日常使用でも、かなりの手間が省けます。これこそが実用的なAIツールです。
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