ベイビーたち、こんにちは！最近@SentientAGIがコアメンバーを発表したのを見て、見れば見るほどこのチームは本当にすごいと思う。NeurIPSのいくつかのトラックで4本の論文を獲得するなんて、やはり偶然ではない。各メンバーの実力は確かだ。

まず彼らの共同創設者Pramod Viswanathについて話しましょう。本当に、暗号学、アクセス管理、モデル整合などの技術は、どれを取っても半年以上の研究に値しますが、彼はそれを理解するだけでなく、自らOMLという新しい概念を考案しました。

さらにすごいのは、彼がこれらの技術を組み合わせて、大規模なオープンソースモデルに活用できることです。さらには新しい技術を検証することまでできるようになりました。この分野横断的な統合能力は、業界では本当に珍しいものです。

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ワシントン大学のSewoong Oh教授についてもう少し話しましょう。彼は、その回りくどい学術理論を実際に使える技術に変えることができます。

プライバシー保護の学習に関して言えば、彼が設計した方法は、モデルの最適化調整を行うにしても、データ蒸留処理を行うにしても、簡単に解決でき、実際には使えない論文にしか書けないようなものではありません。

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そしてチームには、すごい中国人の博士、盛沛尧がいます。彼女は当時、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校でコンピュータの博士課程を学んでおり、同時にプリンストンで訪問研究員として働いていました。学業と研究を両立させながら、ブロックチェーンの分野に特に注目していました。

重要なのは、彼女が忙しいだけでなく、優れた成果を上げていることです。企業ガバナンスやエージェントの安定性といった人気のある難しい分野で多くの成果を上げており、コンピュータセキュリティのトップ会議でもいくつかの論文を発表しており、学術レベルは非常に高いです。

あとはエドアルド・コンテントという人がいて、彼も面白い。彼は物理学と電子工学の知識を人工知能の研究に取り入れていて、Transformerモデルの解釈方法は他の人とは異なり、コンピュータ専門の人たちが思いつかないようなことを掘り出せる感じがする。

さらに、Salah Alzu’biも非常に優れた能力を持っており、チームを率いてFLAMeという自動評価ツールを作り出しただけでなく、ROMAプロジェクトの推進を先導し、AIによる長期タスクの処理や多ツール協力の技術的課題を解決しました。実践的な能力は本当に素晴らしいです！

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このチームの組み合わせは本当に素晴らしいと感じています。大学の大物が方向性を定め、理論を確立し、博士や修士のグループと共に研究開発を進めています。基盤技術から実際の応用、さらにはAIの安全性に至るまで、各重要な部分にはそれぞれ専門の担当者がいます。

なるほど、彼らが多くの分野で素晴らしい成果を上げることができるのは、専門的な理論に基づいているだけでなく、実用的なものを作り出すことができるからですね。見るからに可能性があります。
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