最近Sentientの基盤アーキテクチャを研究していて、彼らのこの技術の組み合わせが面白いことに気づきました。

簡単に言うと、4つのオープンソースカーネルが支えているということです：GRIDは分散計算ネットワークを担当し、ROMAはモデルのトレーニング調整を行い、ODSはチェーン上のデータストレージを管理し、FINGERPRINTは認証を行います。その上でOMLやDobbyといったアプリケーション層コンポーネントが動作し、分散型AGIシステムが構築されました。

ユーザーはSentient ChatまたはAPIインターフェースを通じて呼び出すことができ、全体のプロセスにおいて、算力、データ、モデルのトレーニングは単一の制御に依存しません。このようなアーキテクチャの考え方は、真の分散型AIの方向に一歩進んでいると言えます。