自動運転AIの真のテスト:数十億マイルの実世界のデータ

本当の自動運転システムは、実験室の制御条件下で動作するスクリプトプログラムではなく、現実の世界で数十億マイルの洗礼を受けたものです。数百万台の車両が毎日絶え間なくデータを提供し、システムはこれらの膨大な情報の中で常に学習し最適化しています。

都市交通から極端な天候、停電事故から混乱したシーンまで、自動運転の神経ネットワークはさまざまな制御不能な状態で繰り返し検証されています。これは単なる技術指標の積み重ねではなく、実際の路面状況の容赦ない検証です。データの規模と多様性は、AIシステムのロバスト性を直接的に決定します。この億単位の現実の路面状況をトレーニングセットとして使用する方法は、私たちの「AI準備」の理解を再定義しています。