最近、自己学習と人間の検証ループを組み合わせた非常に効率的なエージェントワークフローパターンを探求しています。

流れは次のようになります:

1. エージェントはプロセスの中で何か新しいものに出会います
2. 停止し、ロックする前に確認を求めます
3. 承認された学習はベクターデータベースに保存され、次の実行サイクルでハイブリッド検索を介して取得されます。

自動保存の混乱に溺れないので、エレガントです。人間が適切な瞬間にループに留まりますし、リトリーバルレイヤーは実際に実行間でコンテキストを記憶しています。メモリインフラストラクチャは複雑である必要はありません—時には最もシンプルなアーキテクチャが勝ちます。