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GateUser-8cf35330
2025-12-22 10:53:35
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AIがチェーン上で実行され、意思決定システムに導入され始めたとき、長い間無視されてきた問題が徐々に明らかになりました。それは、私たちは本当にAIの出力が信頼できるかどうかを検証できるのかということです。@inference_labsはこの重要な問題に取り組んでいるチームです。
Inference Labsは、検証可能なAI推論インフラストラクチャの構築に注力しており、コアの方向性はゼロ知識証明をAI推論プロセスに導入することであり、オンチェーンシステムがモデルの詳細や入力データを公開することなく推論結果の正確性を検証できるようにします。
公式に開示された情報によれば、チームはzkMLと検証可能な推論アーキテクチャにおいて持続的な技術進展を遂げており、証明効率とシステムのスケーラビリティを大幅に向上させています。
この能力は、分散型エージェント、自動化された金融戦略、オンチェーンのAIサービスにとって特に重要です。なぜなら、それはAIの出力に対して暗号学的なレベルの信頼できる保証を提供するからです。
Inference Labsの道はアプリケーション層の熱気を追いかけるのではなく、AIとブロックチェーンの統合過程で最も重要な信頼の問題を根本から解決することです。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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公式に開示された情報によれば、チームはzkMLと検証可能な推論アーキテクチャにおいて持続的な技術進展を遂げており、証明効率とシステムのスケーラビリティを大幅に向上させています。
この能力は、分散型エージェント、自動化された金融戦略、オンチェーンのAIサービスにとって特に重要です。なぜなら、それはAIの出力に対して暗号学的なレベルの信頼できる保証を提供するからです。
Inference Labsの道はアプリケーション層の熱気を追いかけるのではなく、AIとブロックチェーンの統合過程で最も重要な信頼の問題を根本から解決することです。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX