最近、知識作業タスクで約6つのAIエージェントを運用していますが、正直なところ?テクノロジー界での合意は変わりません—AGIは依然としてフィクションに過ぎません。確かに、自動化は実際のユースケースに影響を与えていますが、これらのモデルができることと、ハイプマシンが売り続けているものとの間には大きなギャップがあります。実際の現実は?私たちのほとんどは依然として重労働を行い、エージェントは特定の狭く定義された仕事を処理しています。本当に理由付けのブレークスルーが見られるまで、AGIの話はただのノイズです。

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RunWithRugsvip
· 14時間前
はは、6人の代理が走り回ってやっとこのことが分かったよ、私は前から言ってた——AGIは全てマネーゲームで、本当に働けるのはほとんどいない。
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pvt_key_collectorvip
· 12-22 21:53
まったく、本当に、6人のエージェントが下にいるのに、自分で尻拭いしなければならない、AGIはただのジョークだ
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PumpBeforeRugvip
· 12-22 21:39
兄弟あなたの言うことは本当にそうだ、私もAGIの煽りにうんざりしている、毎日某モデルがどれだけ強いかを吹き上げているが、実際に使ってみるとそんなものだ。 ちょっと待って、6人のエージェントが一緒に走るって?効果はどうなの、本当に作業量を減らせるのか? 正直なところ、今のエージェントはただの繰り返しの面倒な仕事を処理しているだけで、本当に複雑な推論はやっぱり人がやらなきゃいけない。このAGIの物語は確かに行き過ぎている。 それでもまだツイッターで毎日AGIが来年には実現すると叫んでいる人がいる...はは。
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ForkItAllDayvip
· 12-22 21:37
うーん...6つのエージェントが知識作業をする?いい響きだけど、5ドル賭けるけど大部分の時間は自分で手動でバグを修正しなければならないと思う。
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