2026 年の11の予測

白话区块链

2025-12-25 01:11:14

概要作成中

白话区块链

毎年、予測リストを作成し、前年の予測を評価しています。2025年は良い成績を収めました：スコアは7.85点（満点10点）です。

以下は2026年の予測です：

企業がAIエージェントに支払う費用が初めて人間を超える。 この状況は消費者分野ですでに起きています。Waymoの乗車料金はUberより平均31%高いですが、需要は依然として増加しています。乗客は自動運転車の安全性と信頼性を好みます。繰り返しの業務タスクについては、企業が採用、採用活動、トレーニング、管理コストを考慮するため、エージェントも同様のプレミアムを得るでしょう。
2026年は流動性（IPO/退出）の記録的な年となる。 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe、Databricksが次々と上場し、その中で SpaceXとOpenAIは史上最大規模のトップ10 IPOに入る。4年以上続いた干ばつの需要がついに爆発します。急速に発展するAIシステムにより破壊される恐怖から、既存の大手企業は250億ドル超の防御的買収（買い切り）を行います。
ベクトルデータベースがAI技術スタックの中核インフラとして再び台頭。 マルチモーダルモデルや世界/状態空間モデルは新しいデータアーキテクチャを必要とします。ベクトルデータベースが基礎モデルと企業データの橋渡し役となることで、その収益は爆発的に増加します。
AIモデルが自主的にタスクを実行できる時間が1営業日を超える。 METRのデータによると、AIのタスク持続時間は7ヶ月ごとに倍増しています。現在の最先端モデルは、人間が約1時間かかるタスクを確実に完了できます。この傾向を推定すると、2026年末までにAIエージェントは8時間以上の連続作業を自主的に行えるようになり、企業のプロジェクト人員配置を根本的に変えるでしょう。
AI予算が初めて厳格に審査される。 調達委員会や取締役会はAI支出を見直し始めます。研究所が特定のタスクに最適化された方法を見つけたことで、小型言語モデル（SLM）やオープンソースの代替案の人気が急上昇し、低コストでトップパフォーマンスを実現します。開発者は、そのコスト削減10倍によりこれらを好むようになります。
GoogleがAIの広がりで競合他社との差を広げる。 他の企業がこれほど多くの分野で突破を果たすことはありません：最先端モデル、エッジ推論、動画生成、オープンソースの重み付け、検索統合など。Googleは業界のペースを確立し、OpenAI、Anthropic、xAIは専門化路線で反撃を余儀なくされます。すべての研究所が各最先端分野で全面戦争を繰り広げる時代は終わりを迎えます。
エージェントの可観測性（Agent Observability）が推論スタックの最も競争力のある層になる。 エンジニアリング、安全性、データの可観測性が一つの学問に融合します。エージェントはコードの実行、脅威検出、データの系譜の統一された可視性を必要とします。これは、2025年に私が予測したトレンドが交差し始めることを示しています：3つの可観測性空間が最終的に一つに統合される。
12月までに、国際送金の30%がステーブルコインで行われる。 国境を越えた決済の効率化は見逃せません。主要市場の規制透明性が高まるにつれ、ステーブルコインは暗号通貨の端からグローバル貿易金融の中心へと進化し、多くのB2B取引で従来のSWIFTシステムに取って代わる。
エージェントのデータアクセスパターンにより、既存のデータベースが圧力を受け、崩壊する可能性も。 エージェントからデータベースやデータ湖へのクエリ数は、人間のそれより少なくとも1桁多いです。この並列処理とスループットの巨大な需要は、トランザクション型と分析型のデータベースに全体のアーキテクチャの再設計を迫り、自律システムの絶え間ない要求に対応します。
2026年の米国のデータセンター建設支出はGDPの3.5%に達する。 この投資規模は、その年の鉄道拡張の歴史を映しています。唯一建設ペースを遅らせる要因は信用市場（特に調達信用市場）のリスク認識です。この資産クラスの急激な成長は、デフォルト率の上昇の兆候を突然示し、最も資金を要するインフラプロジェクトに潜在的なボトルネックをもたらします。
インターネットが「エージェント優先」（Agent-first）設計に転換。 ほとんどの開発者ドキュメントや多くのウェブサイトがエージェント中心になり、人間中心から変わります。この変化は、多くの購買決定がまずエージェントによる調査で決まるためです。したがって、「前門」はロボット向けに設計され、「側門」は人間向けにサービスを提供します。