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PopulusEuphratica
2026-01-07 05:09:50
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人工知能が急速にさまざまな業界に浸透する中、AI推論結果の信頼性と安全性は業界の関心の中心的な課題の一つとなっています。
@inference_labs の登場は、分散型信頼性のあるAI推論基盤インフラの技術革新の方向性をリードしています。
このチームはProof of Inferenceのゼロ知識証明プロトコルを提案し、AI推論プロセスをチェーン外で効率的に実行しながら、検証可能な暗号証明を生成し、モデル出力の完全性と出所の信頼性を確保します。
この仕組みは、モデルの知的財産を保護するのに役立つだけでなく、AI決定に依存する企業システムや分散型アプリケーションに対して監査可能な信頼層を提供します。
Inference Labsは630万ドルの資金調達を完了し、EigenLayerやBittensorなどのエコシステムと戦略的な協力関係を築いています。子会社のSubnet 2は、現在世界最大規模の分散型zkML証明クラスターの一つであり、これらの進展は、拡張性と検証性を備えたAI基盤の構築における技術力を示しています。
Inference Labsの技術は、AIの中央集権的操作から透明で信頼できるチェーン上での検証への移行を促進し、Web3とAIの深い融合への道を開いています。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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このチームはProof of Inferenceのゼロ知識証明プロトコルを提案し、AI推論プロセスをチェーン外で効率的に実行しながら、検証可能な暗号証明を生成し、モデル出力の完全性と出所の信頼性を確保します。
この仕組みは、モデルの知的財産を保護するのに役立つだけでなく、AI決定に依存する企業システムや分散型アプリケーションに対して監査可能な信頼層を提供します。
Inference Labsは630万ドルの資金調達を完了し、EigenLayerやBittensorなどのエコシステムと戦略的な協力関係を築いています。子会社のSubnet 2は、現在世界最大規模の分散型zkML証明クラスターの一つであり、これらの進展は、拡張性と検証性を備えたAI基盤の構築における技術力を示しています。
Inference Labsの技術は、AIの中央集権的操作から透明で信頼できるチェーン上での検証への移行を促進し、Web3とAIの深い融合への道を開いています。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX