私はこれまで、ほとんどのパブリックチェーンは設計当初からAIの存在を本当に考慮していなかったと感じていました。彼らの目的は取引を処理することであり、モデルやデータフロー、継続的な推論を処理することではありませんでした。しかし、AIアプリケーションがオンチェーンに登場し始めると、その違いは非常に明確になりました。高スループット、大規模ストレージ、リアルタイム計算はもはや付加価値ではなく、アプリケーションの存続を左右する基本条件となっています。

この背景のもと、私は@0G_labsのアーキテクチャの考え方を再評価し始めました。0G LabsはTPSを単純に向上させることで問題を解決しようとしたのではなく、構造そのものからアプローチしています。それはストレージ、データの可用性、計算を分離し、各層が独立して拡張できるようにしています。このことは開発面での意味合いが見た目以上に大きいです。

過去には開発者はチェーンの制約に適応しなければなりませんでしたが、今やチェーンはアプリケーションのニーズに適応し始めています。この変化は本質的にコントロール権の移行です。開発者はもはや単なるチェーンの利用者ではなく、より大きなアーキテクチャの自由度を持ち始めています。テストネットのパフォーマンスも、私にとって初めてリアルな感覚をもたらしました。

AIアプリケーションがチェーン上で動作することは、もはやホワイトペーパーの記述だけではなく、実現可能なエンジニアリングの現実に近づいています。モジュール化は拡張性をもたらすとともに、システム設計の複雑さも高めています。真の課題は単なる技術的な実現だけでなく、開発者が移行し、使用したいと思うようにすることです。しかし、長期的に見れば、この進化可能な構造の価値は非常に明確です。

未来の計算方法は絶えず変化し続けるでしょう。モジュール化は、システムが変化に追随できることを意味し、時代遅れになることを防ぎます。私の見解では、0Gはブロックチェーンを固定ルールの台帳から、持続的に成長できる計算基盤へと変えようとしています。もしAIが次世代アプリのコアであるなら、そのような基盤はますます重要になっていくかもしれません。

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