長文「一场巨变正在上演」を読了した後、非常に強い体感を覚えました。

多くの人はまだAIが詩を書けるかどうかで迷っていますが、Mattはより残酷な臨界点を明らかにしました：2026年2月5日。
この日、OpenAIとAnthropicが同日に新モデルをリリースします。最も重要なのは性能向上ではなく、AIがすでに自己構築に深く関与し始めている（再帰的進化）ことです。AIの構築にはコードが必要であり、AIは現在最もコーディングに長けているため、この正のフィードバックループはすでに閉じています。
AIの進化速度が「年」から「月」甚至は「週」に短縮されると、一般人の認知レバレッジはどこにあるのでしょうか？
これが私がずっと取り組んでいる「全プラットフォームコンテンツ中枢」x-readerを推進している理由です。迫る「AI生成のゴミコンテンツ海」に直面し、私たちはより強力なデジタル免疫システムを必要としています。
- 調度センター (Dispatcher)：単一のクローラーに依存せず、URLの自動識別ロジックに基づき、タスクを専用のクローラーに振り分けます。
- マルチパイプライン融合：リンクはPuppeteerでシミュレートし、チャット履歴はAppleScript UIで取得、ポッドキャスト/動画はWhisperの文字起こしパイプラインを使用します。
- 出力の標準化：1.2万字の長文を処理し、クリーンで構造化された深度洞察レポートを作成します。
先ほどこの長文の取得を実験したところ、秒単位で完了しました。この時代において優位性は、誰が多く読まれるかではなく、誰の「情報摂取/変換比」が高いかにあります。
Builderへの一つの考え：AIをただの検索エンジンと見なすのではなく、あなたの「編成対象」として捉えてください。もし一つのタスクを何度も操作する必要があるなら、それをエージェント駆動のパイプラインに変えてしまいましょう。
この「知能爆発」の前夜、早起き、迅速な学習、深い実験だけが確実に握れる三つの要素です。
以上です。
原文リンクは図を参照してください。