ロボットスタートアップ企業RoboForceは、産業労働向けの物理AIロボットの開発を加速するために、5200万ドル(約7488億ウォン)を調達したと発表しました。2023年に設立されたRoboForceは、手作業に依存し、実用的かつ繰り返し行われる産業作業を実行することを目的としたロボットプロセスモデルを開発しています。RoboForceの技術は、ロボットハードウェア、機械学習モデル、シミュレーション環境を網羅した「物理AIスタック」アプローチを採用しています。この技術を用いて、産業環境でのタスク自動化を実現し、繰り返し作業や安全性が重要な作業においてロボットの役割を促進することを目指しています。同社は、NVIDIAの計算およびロボット開発フレームワークを統合し、Jetson ThorエッジプロセッサやIsaacシミュレーション・ロボットトレーニング環境を活用しています。これにより、ロボットの動作は物理環境に展開される前にモデル化・テストが可能となっています。さらに、ロボットが作業中に収集した運用データやパフォーマンスデータを活用し、制御戦略や動作の継続的な最適化を行うシステムを構築しています。このロボットは、主に繰り返しの肉体労働や危険な状況に伴う産業環境での使用が見込まれています。主要な適用分野には、規模の大きい太陽光発電の設置、データセンターのメンテナンス、採掘作業、配送センターや製造施設の物流などが含まれます。RoboForceのCEO、レオ・マは次のように強調しています。「ロボット労働力は、単調で汚れや危険を伴う作業にとって不可欠です。私たちの使命は、最も重要な産業分野において人手の可用性、コスト、安全性に影響を与える重大な課題を解決し、人類をより安全で価値のある役割へとシフトさせることです。」今回の資金調達は、YZi Labsがリードし、ヤフーの共同創業者である楊致遠やノーベル経済学賞受賞者のマイロン・スクールズなど複数の投資家が参加しました。
RoboForce、748億ウォン投資でインダストリアルAIロボット開発を加速
ロボットスタートアップ企業RoboForceは、産業労働向けの物理AIロボットの開発を加速するために、5200万ドル(約7488億ウォン)を調達したと発表しました。2023年に設立されたRoboForceは、手作業に依存し、実用的かつ繰り返し行われる産業作業を実行することを目的としたロボットプロセスモデルを開発しています。
RoboForceの技術は、ロボットハードウェア、機械学習モデル、シミュレーション環境を網羅した「物理AIスタック」アプローチを採用しています。この技術を用いて、産業環境でのタスク自動化を実現し、繰り返し作業や安全性が重要な作業においてロボットの役割を促進することを目指しています。
同社は、NVIDIAの計算およびロボット開発フレームワークを統合し、Jetson ThorエッジプロセッサやIsaacシミュレーション・ロボットトレーニング環境を活用しています。これにより、ロボットの動作は物理環境に展開される前にモデル化・テストが可能となっています。さらに、ロボットが作業中に収集した運用データやパフォーマンスデータを活用し、制御戦略や動作の継続的な最適化を行うシステムを構築しています。
このロボットは、主に繰り返しの肉体労働や危険な状況に伴う産業環境での使用が見込まれています。主要な適用分野には、規模の大きい太陽光発電の設置、データセンターのメンテナンス、採掘作業、配送センターや製造施設の物流などが含まれます。RoboForceのCEO、レオ・マは次のように強調しています。「ロボット労働力は、単調で汚れや危険を伴う作業にとって不可欠です。私たちの使命は、最も重要な産業分野において人手の可用性、コスト、安全性に影響を与える重大な課題を解決し、人類をより安全で価値のある役割へとシフトさせることです。」
今回の資金調達は、YZi Labsがリードし、ヤフーの共同創業者である楊致遠やノーベル経済学賞受賞者のマイロン・スクールズなど複数の投資家が参加しました。