➥ ほとんどの人々は、AIと暗号資産の交差点で起こっていることをまだ過小評価しています。

✦ 現在、$TAO とOpenTensorエコシステムについて、私がどのように考えているかを説明します。
AIがこのサイクルをリードしています。それは議論の余地がありません。しかし、より興味深いのは、マクロの変動性を通じても、$TAO がこのスペースのほとんどの資産よりも堅調に推移しているということです。
~$186 から$346 への動きはノイズではありません。これは論点の背後にある真の需要を反映しています。
✦ Bittensorを平均的なAIトークンと異なるものにしているのは何ですか？
その本質では、機械知能の分散型マーケットプレイスです。サブネットはピッチデックではありません。それらは積極的にモデルをトレーニングし、推論を実行し、いくつかのケースではすでに実際の収益を生成しています。それは実質のないナラティティブに満ちたスペースにおける意味のある区別です。
供給構造も説得力があります。2100万キャップ、ビットコイン型のエミッション、そして2025年のハルビングが予定されています。しかし、ビットコインとは異なり、需要はプロトコル自体に組み込まれています。
マイナーとバリデーターは参加するために$TAO を必要とし、サブネットはエミッションを競い、ネットワークアクティビティは継続的に増加しています。スカーシティと組み込みユーティリティの組み合わせは稀です。
サブネットエコシステムは本当に興味深くなる場所です。
すでに100以上のライブサブネットがあり、それぞれがAIスタックの異なるレイヤーに取り組んでおり、インセンティブを競っています。
その競争は、集中型開発が単に複製できない方法で、自然に革新を推し進めます。
✦ 私が密接に監視しているいくつか🔻：
→ Chutes (SN64)：従来のクラウド依存性のない、より安価で高速なAI展開
→ Templar (SN3)：グローバルGPU全体の分散型大規模モデルトレーニング
→ Targon (SN4)：テキスト、画像、およびオーディオAIの統一マーケットプレイス
→ Affine (SN120)：サブネット全体の強化学習調整
→ Celium (SN51)：実際の測定可能な需要を持つGPUマーケットプレイス
→ Ridges (SN62)：継続的な競争下にあるAIコーディングエージェント
→ Taoshi (SN8)：暗号資産および従来市場全体のライブトレーディングシグナル
→ Hippius (SN75)：分散型ストレージ、あらゆる真摯なAIアプリが必要とする基礎層
→ IOTA (SN9)：大規模モデルプリトレーニング
→ Score (SN44)：スポーツに応用されたコンピュータビジョン、すでに実世界で使用されている
これらのサブネットの統合評価を実際のアクティビティのほんの一部を持つAIプロジェクトと比較すると、その差は顕著です。
私のポジション：これを短期取引としてアプローチしていません。下落時に買い増しを続けており、$TAO をコアポジションとして保有しています。
私にとって、これは短期的なトレードではなく、分散型AI基盤への長期的な賭けです。
私が何度も立ち返る質問：
資本がAI基盤へ流入し続ける場合、これらのネットワークのうちどれが最初に10億ドルのプロトコルにスケールしますか？
それが明らかになる前に注目する価値があります。