Bittensorは過去6週間で140%の価格上昇を記録しており、3月8日以降では105%の上昇を含んでいます。最新の値動きにより、Santimentの新データによれば、時価総額で26番目に大きい暗号資産へと押し上げられています。AIトークンが加熱-----------------この上昇は、分散型の人工知能に対する市場の関心が高まっている時期と重なっており、資金がブロックチェーン上の機械学習エコシステムへと回っているためです。Bittensorは機械インテリジェンスのための分散型マーケットプレイスとして機能し、AIモデルが性能に基づいて競い合い報酬を受け取ることで、計算出力に対して実質的に取引可能な価値を割り当てます。そのサブネットのアーキテクチャにより、大規模言語モデルのトレーニング、コンピュートサービス、予測といった機能をカバーする複数の専門化されたAI市場が、独立して稼働しつつ、TAOトークンを通じて経済的に連結された状態を保てるようになっています。これは「単一の巨大なモデルではなく、実際の競争と測定可能なアウトプットを生み出す」仕組みです。ソーシャルデータは、X、Reddit、Telegramなどのプラットフォームにおける当該資産をめぐる議論レベルが、記録上2番目に高い水準に到達していることを示しており、11月の過去の価格トップで観測されたピークにのみ追随しています。注目と価格が急増した一方で、センチメント指標は比較的バランスの取れた見通しを示しており、ネガティブコメント1件あたり約1.5件のポジティブコメントがあります。これは、Santimentによる主要なソーシャルチャネルにおける群衆行動の分析に基づくと、一般投資家の参加が、他のアルトコインの急騰で見られるような、強い投機的活動に典型的に結びつく高水準には達していないことを意味します。TAOの$600目標-----------------こうした背景のもと、匿名のアナリスト「ANBESSA」は、Bittensorにおける2年間の価格チャネル構造を指摘し、$600水準への移行は「可能性の問題ではなくタイミングの問題」だと述べました。このアナリストの見立ては、Bittensorのサブネットエコシステム内の動向、特にTemplar(Subnet 3)によってもたらされる、より大きな物語の転換と一致しています。Templarは、これまでで最大の分散型大規模言語モデルの事前学習実行として説明されるCovenant-72Bを最近完了しました。 ### こちらもおすすめ: * レガシーのビットコインマイナーが資金繰りの危機に直面:世界の設備の15-20%が赤字運転 * Justin Sun、暗号犯罪者を追うAI探偵システムを公開し、$100Mの懸賞金を約束 * Vitalik Buterin、FLIによるAI安全性推進から距離を取る それ自体で中央集権型のAIラボのトップに匹敵するわけではありませんが、それでも規模を持って稼働する分散型機械学習インフラが実行可能であることを示しています。> 「今後数カ月のTAOにとって、これは強力なストーリーです。良い盛り上がりがあれば実現できるかもしれません。」スペシャルオファー(独占)**Binanceで$600無料(CryptoPotato独占):このリンクを使って新しいアカウントを登録し、Binanceで$600の限定ウェルカムオファーを受け取ってください**(詳細) **CryptoPotato読者向け限定オファー:Bybitでの$500無料:このリンクで登録して、あらゆるコインで$500のFREEポジションをオープンしてください!** Tags: 人工知能(AI) Vitalik Buterin
Bittensor (TAO) は6週間で140%上昇していますが、データは個人投資家が大きなAIラリーを見逃していることを示しています
Bittensorは過去6週間で140%の価格上昇を記録しており、3月8日以降では105%の上昇を含んでいます。
最新の値動きにより、Santimentの新データによれば、時価総額で26番目に大きい暗号資産へと押し上げられています。
AIトークンが加熱
この上昇は、分散型の人工知能に対する市場の関心が高まっている時期と重なっており、資金がブロックチェーン上の機械学習エコシステムへと回っているためです。Bittensorは機械インテリジェンスのための分散型マーケットプレイスとして機能し、AIモデルが性能に基づいて競い合い報酬を受け取ることで、計算出力に対して実質的に取引可能な価値を割り当てます。
そのサブネットのアーキテクチャにより、大規模言語モデルのトレーニング、コンピュートサービス、予測といった機能をカバーする複数の専門化されたAI市場が、独立して稼働しつつ、TAOトークンを通じて経済的に連結された状態を保てるようになっています。これは「単一の巨大なモデルではなく、実際の競争と測定可能なアウトプットを生み出す」仕組みです。
ソーシャルデータは、X、Reddit、Telegramなどのプラットフォームにおける当該資産をめぐる議論レベルが、記録上2番目に高い水準に到達していることを示しており、11月の過去の価格トップで観測されたピークにのみ追随しています。注目と価格が急増した一方で、センチメント指標は比較的バランスの取れた見通しを示しており、ネガティブコメント1件あたり約1.5件のポジティブコメントがあります。
これは、Santimentによる主要なソーシャルチャネルにおける群衆行動の分析に基づくと、一般投資家の参加が、他のアルトコインの急騰で見られるような、強い投機的活動に典型的に結びつく高水準には達していないことを意味します。
TAOの$600目標
こうした背景のもと、匿名のアナリスト「ANBESSA」は、Bittensorにおける2年間の価格チャネル構造を指摘し、$600水準への移行は「可能性の問題ではなくタイミングの問題」だと述べました。このアナリストの見立ては、Bittensorのサブネットエコシステム内の動向、特にTemplar(Subnet 3)によってもたらされる、より大きな物語の転換と一致しています。Templarは、これまでで最大の分散型大規模言語モデルの事前学習実行として説明されるCovenant-72Bを最近完了しました。
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それ自体で中央集権型のAIラボのトップに匹敵するわけではありませんが、それでも規模を持って稼働する分散型機械学習インフラが実行可能であることを示しています。
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