AIの終局は、より強力なモデルなのか、それともよりオープンなネットワークなのか？

多くの人は前者に関心を持つが、直感的に理解しやすいためだ。しかし、実際に価値の分配を決定するのは後者であることが多い。
最近、@dgrid_aiを観察していると、明らかなシグナルは、最強のモデルを作ることに重点を置くのではなく、既存のモデルの能力を参加可能なネットワークに分散させようとしている点だ。
つまり、これはAIの「インフラ層」を構築しているようなものであり、アプリケーション層ではない。
この考え方は、初期のインターネットに非常に近く、中央集権的なサーバーから分散型ネットワークへと移行しているが、その過程はそう簡単にはいかない。
なぜなら、AIの計算コストは従来のサービスよりもはるかに高く、ネットワークの安定性と性能に対する要求も高いためだ。
したがって、問題は非常にシンプルだ。このモデルはコストと性能のバランスを取ることができるのか？
もしできなければ、中央集権型サービスと競争するのは難しいだろう。もしできれば、誰がAIを所有するかという点を変える可能性もある。
多くの人は今もモデルの効果を比較しているが、本当に注目すべきは、背後の運用方式を誰が再構築しているかだ。
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