なぜ多くのいわゆるオンチェーンデータプロジェクトは、最終的にただの「絵を見て語るツール」になり、意思決定ツールにはなり得ないのか？

私は最近、@RiverdotInc と @River4fun を観察していて、むしろ少し違った感覚を持っています。これは単にデータを可視化するだけでなく、データ自体を消費・流通可能な資産に変えようとしています。
多くの人は見落としがちですが、オンチェーンデータは決して不足していません。欠けているのは、「構造化・組み合わせ可能・検証可能な」データ生成関係です。従来のデータプラットフォームは単に集約と表示を行いますが、Riverはよりデータの再配布と再価格設定に近く、データ自体を市場に入れることを目指しています。
これは何を意味するのでしょうか？未来には、単なるデータだけでなく、その周囲に形成されるインセンティブ、取引、さらにはゲーム性までも見えるようになるということです。
もちろん、この道は容易ではありません。データの質、女巫（詐欺や悪意の排除）、実需といった問題は避けて通れません。しかし、この方向性が成立すれば、それは単なるツールの競争ではなく、チェーン上の情報の価値分配方式全体に影響を与えることになります。
多くの人は今もこれを分析プラットフォームと見なしていますが、私はむしろこれを「初期段階のデータ市場実験」と捉えています。
この二つの差が、次の一波のアルファの源泉になるかもしれません。
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