なぜ大多数のAIプロジェクトは最終的にプラットフォームになるのか？

入口がすべてを決めるからです。そして@dgrid_aiは入口を作らず、ボトム層を構築し、すべての入口が接続できるネットワークを作ることを選んだのです。
それは一見魅力的ではないかもしれませんが、極めて重要です。いったんデフォルトのルーティング層になれば、上層のアプリがどう変わっても、あなたを回避することはできません。
その構造を見てみると、モデルが能力を提供し、ノードが計算力を提供し、プロトコルがスケジューリングと検証を担当しています。
3つは切り離されているのに、$DGAI によって結びつきます。推論の呼び出しのたびに、価値の配分が起動されます。
これはSaaSの課金ではなく、リアルタイムの経済システムです。
さらに重要なのは、結果が監査可能で、推論プロセスには記録が残り、出力は検証できることです。
これによってAIは、金融や自動実行のような、より厳格な場面に入っていけます。
信頼性が解決されて初めて、AIは本当に拡張し始めます。
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