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2026-04-09 12:10:11
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毎週のBuildersHubがまた終了しました。ライブを見逃した兄弟たちのために、今回の二つのコアプロジェクトを簡単に整理します。どちらも実現可能なものであり、空中楼閣のような空想的なプロジェクトではありません。
最初は分散型ストレージ + AIナレッジベースです。実際には、これをよりWeb3らしいNotion +プライベートAIと理解しても良いでしょう。
論理は非常にシンプルです:あなたのテキスト、画像、動画などをアップロードし、データは分散型ストレージを通じて保存され、特定の企業のサーバーに保存されるわけではありません。これは多くの人にとってかなり魅力的に映るでしょう。少なくとも、プラットフォームの不具合でコンテンツが制限されたり、他のモデルの訓練に使われたりする心配はありません。
そして重要なのは、そのAIがあなた自身のデータを基に動作する点です。正直なところ、このプライベートなコーパス + AIの方向性は今多くの人が取り組んでいますが、もし体験をしっかり磨き上げられれば、役に立つでしょう。ChatGPTのような汎用モデルは時に真面目に意味のないことを言うこともありますが、自分のデータを使って学習させれば、少なくとも関連性は格段に高まります。
技術的な部分も少し説明がありました。例えば、後でRialoを接続してプライバシーレイヤーを作ることや、Shelbyプロトコルを使った暗号化やタイムスタンプなどです。これはデータを利用可能だけれども見えない状態にする方向性で、今の主流のストーリーラインの一つと言えるでしょう。
私個人の意見として、このシステムを使う価値があるかどうかは、「分散型」という言葉よりも、二つのポイントにかかっています。一つは、データのアップロードと管理がどれだけスムーズか、もう一つはAIの実際の効果が既存のツールより明らかに優れているかどうかです。単なる見た目の変化だけなら、多くの人は移行しません。最終的には体験の良さが勝負です。
二つ目は保険の清算基盤インフラです。こちらは明らかに業界寄りで、一般ユーザーにはほとんど関係ありませんが、実用的なものです。
従来の保険清算の流れは、正直に言えばExcelとメールの地獄のようなもので、多方の照合に時間がかかり、疑心暗鬼になることもあります。この方案は本質的に、その全ての流れをブロックチェーンに移し、スマートコントラクトを使って自動的に実行します。
流れを簡潔に説明すると:保険者がまず商品を出す → 他の関係者が比例して参加 → 各自の資金をチェーンにロック → ユーザーが保険に加入 → 事象が発生 → オラクルが確認 → 自動的に支払い、という流れです。ポイントは「自動清算」の部分で、人為的な干渉を減らし、揉め事を少なくすることです。
今回の大きな変更点は、SolanaからRialoに移行し、従来のオフチェーンの中継ロジックを削減して、清算プロセスを完全にチェーン上の合意に乗せることです。さらに暗号計算を取り入れることで、敏感なデータも処理可能になり、保険のような厳しい規制がある業界には非常に重要です。
もう一つ、彼らがうまくやっていると感じる点は、オラクルリスクの対処です。単一のデータソースではなく、多源からの検証を行い、データに矛盾があれば即座に停止し、処理を続行しません。この設計は遅くなることもありますが、大事故を防ぐには効果的です。
もちろん、この種のB2Bインフラには自然な問題もあります。製品がどれだけ良くても、業界が使いたいと思わなければ意味がありませんし、既存の流れを変える必要もあります。これは技術的な問題ではなく、ビジネスと信頼の問題です。
全体的に見て、今回の二つのプロジェクトはかなり信頼できる方向性だと思います。一つは個人向けのデータ + AIに偏っており、製品をしっかり磨けば、業界の枠を超える可能性があります。
もう一つは業界の底層を支える清算インフラで、進行は遅いですが、一度稼働すれば壁も高くなります。
私の感覚では、今のWeb3プロジェクトは壮大なストーリーを語るだけで、具体的な落とし込みがないものは、ほぼスキップして良いと思います。具体的なシーンが見えるもの、たとえまだ早期段階でも、少なくとも数ラウンドは観察に値します。自慢せず、彼らの今後の進化を見守りましょう。
#CNUGC @RialoHQ
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最初は分散型ストレージ + AIナレッジベースです。実際には、これをよりWeb3らしいNotion +プライベートAIと理解しても良いでしょう。
論理は非常にシンプルです:あなたのテキスト、画像、動画などをアップロードし、データは分散型ストレージを通じて保存され、特定の企業のサーバーに保存されるわけではありません。これは多くの人にとってかなり魅力的に映るでしょう。少なくとも、プラットフォームの不具合でコンテンツが制限されたり、他のモデルの訓練に使われたりする心配はありません。
そして重要なのは、そのAIがあなた自身のデータを基に動作する点です。正直なところ、このプライベートなコーパス + AIの方向性は今多くの人が取り組んでいますが、もし体験をしっかり磨き上げられれば、役に立つでしょう。ChatGPTのような汎用モデルは時に真面目に意味のないことを言うこともありますが、自分のデータを使って学習させれば、少なくとも関連性は格段に高まります。
技術的な部分も少し説明がありました。例えば、後でRialoを接続してプライバシーレイヤーを作ることや、Shelbyプロトコルを使った暗号化やタイムスタンプなどです。これはデータを利用可能だけれども見えない状態にする方向性で、今の主流のストーリーラインの一つと言えるでしょう。
私個人の意見として、このシステムを使う価値があるかどうかは、「分散型」という言葉よりも、二つのポイントにかかっています。一つは、データのアップロードと管理がどれだけスムーズか、もう一つはAIの実際の効果が既存のツールより明らかに優れているかどうかです。単なる見た目の変化だけなら、多くの人は移行しません。最終的には体験の良さが勝負です。
二つ目は保険の清算基盤インフラです。こちらは明らかに業界寄りで、一般ユーザーにはほとんど関係ありませんが、実用的なものです。
従来の保険清算の流れは、正直に言えばExcelとメールの地獄のようなもので、多方の照合に時間がかかり、疑心暗鬼になることもあります。この方案は本質的に、その全ての流れをブロックチェーンに移し、スマートコントラクトを使って自動的に実行します。
流れを簡潔に説明すると:保険者がまず商品を出す → 他の関係者が比例して参加 → 各自の資金をチェーンにロック → ユーザーが保険に加入 → 事象が発生 → オラクルが確認 → 自動的に支払い、という流れです。ポイントは「自動清算」の部分で、人為的な干渉を減らし、揉め事を少なくすることです。
今回の大きな変更点は、SolanaからRialoに移行し、従来のオフチェーンの中継ロジックを削減して、清算プロセスを完全にチェーン上の合意に乗せることです。さらに暗号計算を取り入れることで、敏感なデータも処理可能になり、保険のような厳しい規制がある業界には非常に重要です。
もう一つ、彼らがうまくやっていると感じる点は、オラクルリスクの対処です。単一のデータソースではなく、多源からの検証を行い、データに矛盾があれば即座に停止し、処理を続行しません。この設計は遅くなることもありますが、大事故を防ぐには効果的です。
もちろん、この種のB2Bインフラには自然な問題もあります。製品がどれだけ良くても、業界が使いたいと思わなければ意味がありませんし、既存の流れを変える必要もあります。これは技術的な問題ではなく、ビジネスと信頼の問題です。
全体的に見て、今回の二つのプロジェクトはかなり信頼できる方向性だと思います。一つは個人向けのデータ + AIに偏っており、製品をしっかり磨けば、業界の枠を超える可能性があります。
もう一つは業界の底層を支える清算インフラで、進行は遅いですが、一度稼働すれば壁も高くなります。
私の感覚では、今のWeb3プロジェクトは壮大なストーリーを語るだけで、具体的な落とし込みがないものは、ほぼスキップして良いと思います。具体的なシーンが見えるもの、たとえまだ早期段階でも、少なくとも数ラウンドは観察に値します。自慢せず、彼らの今後の進化を見守りましょう。
#CNUGC @RialoHQ