#PI ほとんどのAIシステムは依然として高品質な人間の入力を必要としています。 自動化されたトレーニングは規模を拡大できます。 しかし、それは次の点で困難に直面しています： 曖昧さ 微妙なニュアンス 現実世界の判断力 これが、人間の関与がサイクルシステムにとって依然として重要である理由です。 代替案としてではなく、コア層として。 挑戦は、人間の入力が必要かどうかではありません。 それをどのように大量に 高品質に 取得するかです： 実際の人間から。 これがボトルネックであり、PiNetworkは解決策を構築しています： Piエコシステム内には、すでに活発で、世界中に分散し、認証された人間の参加者労働力チームがあります。$PI