DeepLearningAIカタログのおすすめコース

基礎、コーディング、LLMOps
- ディープラーニング専門講座（Deep Learning Specialization）
- LLMOpsの自動テスト（CircleCI）
- ツール実行によるコーディングエージェントの構築（E2B）
- JAXによるLLMの構築とトレーニング（Google）
- コーディングエージェントによる仕様駆動開発（JetBrains）
推論とAnthropicエコシステム
- o1による推論（OpenAI）
- Anthropicによるコンピュータ使用に向けた構築（Anthropic）
- MCP：AnthropicでリッチコンテキストAIアプリを構築（Anthropic）
エージェントとメモリ
- LangChainによる関数、ツール、エージェント（LangChain）
- オペレーティングシステムとしてのLLM：エージェントメモリ（Letta）
- AIブラウザエージェントの構築（AGI Inc）
- A2A：エージェント間プロトコル（Google Cloud/IBM Research）
- エージェントメモリ：メモリ認識エージェントの構築（Oracle）
- 画像・動画生成のためのAIエージェント（Google）
- LangGraphによる長期エージェントメモリ（LangChain）
LLM最適化とポストトレーニング
- 量子化の深掘り（Hugging Face）
- LLMの事前学習（Upstage）
- LLMのファインチューニングとRL：ポストトレーニング入門（AMD）
- vLLMによる高速・効率的なLLM推論（Red Hat）
- GRPOによるLLMの強化学習ファインチューニング（Predibase）
- LLMのポストトレーニング（ワシントン大学/NexusFlow）
高度なRAGとデータパイプライン
- RAGのための知識グラフ（Neo4j）
- マルチモーダルデータパイプラインの構築（Snowflake）
- AIエージェントAPI発見のための知識グラフ（SAP）
- 検索拡張生成（RAG）