多くの地域で新たな人工知能産業支援策を打ち出す

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最近、全国の多くの地域で新たな人工知能(AI)産業支援政策が打ち出されている。例えば、北京市経済情報化局は2026年第3次AI賦能新型工業化高品質データセット建設ユニットの公募を正式に開始し、上海張江科学城管委会は第2四半期の張江AIイノベーションタウン専用クーポン政策申請の受付を開始した。

整理すると、今年に入り各地のAI産業支援政策には全般的に3つの特徴が見られる。第一に、技術研究開発主導からシーン実装主導への転換。第二に、全般的支援から精密化された誘導への転換。第三に、関連政策が市場志向の支援を強化している点である。

『証券日報』の記者の取材に応じた専門家は、国内のAI産業支援政策の進化は、中国のAI産業が技術的難関突破から価値転換へと移行する段階的特徴を反映しており、企業が異なる地域や分野で戦略的な布陣を行うための明確な指針を提供していると述べた。

市場志向の継続的強化

今年に入り、AI産業のライフサイクル全体の発展をめぐり、多くの地域で一連の補助金措置が打ち出され、徐々に計算能力支援によるコスト削減、研究開発補助金による難関突破、シーン奨励補助金による実装促進、税制優遇による安定した期待感の形成といった産業支援の「ツールボックス」が構築されている。各種ツールが連携して効果を発揮し、我が国のAI産業の商業化成果は加速的に実現している。

記者が各地の補助金細則を整理したところ、シーン応用奨励補助金が最も成長の速いタイプとなっていることが分かった。全国的に見ると、この種の補助金の単一プロジェクト支援額は一般的に100万元から2000万元の間にあり、補助金の交付比率は15%から30%に維持されており、工業製造、行政サービス、金融、医療など多様な垂直応用分野をカバーしている。

注目すべきは、各地の奨励補助金がカバーする応用シーンが継続的に拡大している点である。例えば、6月に北京が発表した『北京市による工業企業の質・効率向上支援の若干措置』では、企業がトークンを購入・消費してAI応用を実施することを明確に支援し、条件を満たす企業に対し、実際のトークン使用状況に基づいて資金支援を行うとしている。

さらに、年内のAI産業支援政策のもう一つの顕著な特徴は、政策支援が「広域的」な汎用技術支援から、特定の垂直分野を対象とした「精密な灌漑」へと転換している点である。AIマイクロドラマ分野を例にとると、関連政策の核心は、AI技術のコンテンツ制作、バーチャルキャラクター制作、海外配信などの段階における大規模応用を促進することにある。例えば、5月に上海は『上海市によるAI賦能マイクロドラマの質の高い発展加速の若干措置』を印发し、価値、内容、品質を重視する優れたマイクロドラマプロジェクト(AIマイクロドラマを含む)に対し、最高300万元の奨励金を支給するとしている。

中国商業経済学会副会長の宋向清氏は『証券日報』の記者に対し、この転換の論理は、AI基盤技術(特に大モデルの能力)が日々成熟するにつれ、産業発展の核心が「できるかできないか」から「どこで使い、どううまく使うか」へと移行したことにあると述べた。そのため、政策リソースは、高い産業価値、強い社会的外部性、そしてAI技術との適合性が高い垂直分野へと傾斜し始めている。

注目すべきは、今年各地で発表されたAI産業支援政策は総じて市場志向を強化しており、支援方法は事前の直接資金交付から、企業の実際の市場成果と深く連動した「奨励金による補助」「事後補助」モデルへと加速的に転換している点である。例えば、『2026年北京市ハイテク産業発展プロジェクト資金及び中小企業発展支援資金実施ガイド(第1次)の印发に関する通知』では、業界垂直大モデルを初めて適用し、重点業界の典型的な応用シーンのニーズを解決し、実際に実装された優れたソリューションに対し、ソリューション中の非ハードウェア部分の実際の回収額の15%を支援し、単一企業の支援額は3000万元を超えないとしている。

蘇商銀行特別研究員の付一夫氏は『証券日報』の記者に対し、AI産業支援政策の進化は、産業が成熟に向かう重要な指標であると述べた。市場化・後置型の奨励補助金メカニズムは、従来の補助金の「プロジェクト重視、実装軽視、効果軽視」という欠点を排除し、市場回収、シーン実装、産業賦能を核心的な評価基準とすることで、企業は真のニーズに集中し、優れたソリューションを磨くことができるようになる。同時に、精密で垂直な分野支援と多様な要素補助金方式は、技術研究開発から商業化実装に至るまでのAI産業の全チェーンのニーズに精密にマッチし、大モデル、シーン応用、産業賦能の好循環を効果的に活性化することができると述べた。

企業による関連政策の活用方法

現在、我が国のAI産業支援政策は、シーン化、精密化、市場化という明確な特徴を示しており、これは人工知能産業が技術的難関突破段階から全面価値転換段階へと進むための有効な方法である。

国家税務総局の最新のインボイスデータによると、1月から5月にかけて、ロボット、スマート車載設備製造の売上高は前年同期比でそれぞれ27.7%、46.3%増加し、AIによる工業のスマート化レベルの向上が続いている。

政策の進化の流れと論理に基づき、『証券日報』の記者の取材に応じた専門家は総じて、今後のAI産業支援政策の進化は3つの明確な方向性を示すと見ている。第一に、補助金の重点が「技術研究開発の補助」から「シーン実装の支援」へと加速的に移行すること。第二に、政策ツールが単一の資金補助から多元的な組み合わせ型の賦能措置へとアップグレードされること。第三に、地域間の産業連携・支援メカニズムが継続的に改善され、深く推進されることである。

産業政策の変革という背景のもと、AI産業チェーン企業が新たな競争優位を獲得するためには、核心は政策進化の根底にあるロジックを理解し、企業の発展戦略と国や地方の政策方向性を精密に一致させ、自社の発展に適した多面的な政策ツールの組み合わせ適用システムを構築することにある。

関連補助金政策を活用する方法について、付一夫氏は、異なる発展段階にあるAI企業は、リソースの賦存、技術の成熟度、商業化能力に著しい違いがあるため、政策の限界効果を最大化するために差別化された申請ルートを取る必要があると述べた。例えば、スタートアップの小規模チームは、キャッシュフローの緩和と計算コストの削減を核心とし、各地の低ハードルな汎用計算能力、場所、税制関連の少額クーポン・補助金を優先的に申請し、高ハードルで長期の大型プロジェクトは避ける。成長期の企業は、既に成熟した製品と市場基盤を持っているため、申請は売上高や回収額と連動したパフォーマンス型シーン報奨、研究開発難関突破専門プロジェクトへと移行できる。

【作者:田鵬】 (編集:文静)

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