AIデータセンターは、壊れた送電網を待ってはいられなくなった。

米エネルギー省はPJMのハイパースケーラーに対し、ピーク時に再びバックアップ発電機に切り替えるよう命じた。
本格的な400～600MWのAIキャンパスには、それぞれ約400～570MWの高出力GE HAクラスタービン2～4基を現地に設置する必要がある。
マイクロソフトは、シェブロンとともにテキサス州での大規模建設向けに、そのうち7基を確保した。
イーロンも待たなかった。テネシー州にあるxAIのColossusは、現地でガスタービンの群れを稼働させ、ほぼ一夜で数百MWを達成し、拡張によりさらに多くの高出力容量がすでに必要とされている。
AI競争は文字通り、現在タービンブームに拍車をかけている。
データセンターのコンクリート打設を、電力供給よりも速く行うことはできない。
従来の送電網のアップグレード？許認可に5～10年かかる。
AIのタイムラインに適合する唯一の橋渡し？工場建設型のモジュール式電力インフラ——タービンスキッド、プラグアンドプレイの変電所、プレハブプラットフォームが、年単位ではなく数カ月で展開される。
送電網に必要なのはさらなる規制の煩雑さではない。大規模な製造能力だ。
私は今でも$SMR $OKLO のような純粋な原子力案件に強気だ。原子力は、規制が追いつけば、クリーンで常時稼働可能な究極の解決策である。
しかし今は？@GEVernova $GEV が際立った王様だ。今日出荷されるガスタービンがAIを存続させている。
モジュール式電力ソリューションが急速に展開されている。
ベネズエラとの新たなMOUにより、2年で1,000MW、4～5年で5,000MW以上を回復——大規模な国際送電網安定化契約であり、彼らの世界的な実行力を示している。
橋渡しのためのタービン、スピードのための製造、ゴールのための原子力。一つのティッカーが電力スタック全体をカバーする。
「ただ送電網に接続するだけ」の時代は終わった。勝者は自ら構築している。誰が完全なエネルギーインフラスタックを積み込んでいるのか？
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