あと数年で、あらゆるコンピューターやあらゆるロボットが、微小なData Centerになり得ます。

噂によれば、Appleが開発しているM7 Ultraは、最大で1.5TBの統一メモリに対応できるとのことです。仕様や発売時期はまだ確認されていませんが、流れはすでにとても明確です：
ローカル側の端末はますます強力になり、モデルは量子化、蒸留、疎化によって、より小さく、より効率的になっていきます。
今日データセンターが必要なモデルも、数年後にはMac Studio、AI PC、あるいはロボット1台で動かせるようになるかもしれません。
将来的に大規模なData Centerは引き続きFrontier Modelの学習を担いますが、日常のAI Agent、画像生成、データ分析、そしてロボットの意思決定は、ますます多くがローカルで直接完結するようになります。
特にロボットが大量に普及すれば、各ロボットは強力なチップで視覚、音声、動作を処理する必要がありますが、それらは24時間働き続けるわけではありません。
充電中や待機中には、これらの遊休計算力を解放し、バッチ推論、モデル評価、動画生成などの分割可能なタスクを処理して、次に飼い主に代わって収益を生み出せます。
もちろん、1万台の分散コンピューターは、1つの“万枚GPUクラスタ”とは同じではなく、同一の超大型モデルを共同で学習するのには向きません。それでも、1万件の異なる推論タスクを同時にこなすことはできます。
だからData Centerは消えませんが、計算力が永遠にData Centerに集中することもありません。
前の時代は、各家庭がネットに接続できるようになった時代でした。
次の時代は、各家庭が計算力を提供できるようになり、コンピューターやロボットが遊んでいる間もあなたの代わりに働き、受動的な収益を生み出せるようになるかもしれません。