Kimi K3は今回、直接2.8兆パラメータと100万Tokensのコンテキストを投入し、目標も単なる対話から、長距離のプログラミングや複雑な知識作業へとさらに焦点を当てています。 この変化は、大規模言語モデルの競争が「人っぽく答えられるかどうか」だけではなく、本当に複雑なタスクを引き受けられるかどうかに移っていることを示しています。 将来的に本当に価値のあるモデルは、あなたと一番長くチャットできるものではなく、あなたがそれに目標を与えた後、数時間後には本当に物事をやり終えてくれるものかもしれません。
最近しばらくの間、世界の大規模言語モデルの更新スピードが明らかに加速しており、中国産のモデルもパラメータ規模、コンテキスト長、そしてAgent能力の面で継続的に強化を進めています。
Kimi K3は今回、直接2.8兆パラメータと100万Tokensのコンテキストを投入し、目標も単なる対話から、長距離のプログラミングや複雑な知識作業へとさらに焦点を当てています。 この変化は、大規模言語モデルの競争が「人っぽく答えられるかどうか」だけではなく、本当に複雑なタスクを引き受けられるかどうかに移っていることを示しています。
将来的に本当に価値のあるモデルは、あなたと一番長くチャットできるものではなく、あなたがそれに目標を与えた後、数時間後には本当に物事をやり終えてくれるものかもしれません。