💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
以太坊准备平台为自主管理经济
以太坊正在定位其基础层以协调(自主代理),铺平机器与机器(的交易道路,具备直接的链上)支付能力,预计在明年实现。
在这个月,以太坊基金会成立了专门的dAI团队,负责开发识别、信誉和支付给参与者,包括支持ERC-8004 – 认证和验证参与者身份的标准草案,以便在协议层面上锚定身份并进行确认。
这一倡议将以太坊塑造为“代理经济”的协调和支付层,其核心目标是反对审查和开放访问。关于ERC-8004的社区草案展示了链上身份和声誉如何使系统能够自动进行谈判、质押和执行(escrow),而无需中介管理。
短期目标是推动研究和标准,旨在2026年应用于可互换性、middleware和dApp,建立一个共同的信誉平台,用于代理应用。
( 加密货币中的AI市场信号
代币的趋势已倾向于人工智能。集中于人工智能的代币如Bittensor、Fetch.ai、Internet Computer和Render在第三季度保持了稳定的链上活动和相对坚挺的价格,表现优于近期市场下跌中的其他山寨币。
Koinly的报告显示,对去中心化计算、推理和代理框架的持续需求,而ICP推动原生应用存储,Render为AI工作负载提供稳定的GPU市场。
根据Token Metrics,DeFi锁定价值)TVL###从2025年初的约720亿美元恢复到近1000亿美元,像Blackhole DEX在Avalanche上、Sahara AI和Moby AI这样的AI原生DeFi平台在整个波动期内贡献了交易量和费用。Token Metrics认为这是向自动化流动性和通过消息传递及全链抽象执行跨链代理的趋势转变。
( 自动支付给代理
支付系统正朝着协议边界的代理使用案例聚集。去年九月,谷歌推出了Agents to Payments )AP2###协议,允许代理软件按标准化流程请求和确认消费者支付——为支付模型和与加密支付渠道集成的机器间注册奠定基础。
根据谷歌云,AP2的设计经过用户明确同意,代理人的身份可验证,交易可逆以遵守规定。首次测试通过第三方连接器将以太坊和ICP集成,连接法币账户与链上转账。
在成熟测试中,钱包可以将代理视为一个正式实体,使用ERC-8004类型的验证,允许根据时间限制支出政策,限制交易对手,或要求由人类对高价值交易进行联合签名。
( 网络压力和TVL预测
各个预测模型将基础设施升级与实际网络需求联系起来。Token Metrics 预测到 2025 年第四季度,人工智能将可能占 DeFi 交易量的 15-20%。如果以太坊有效实施 dAI 路线图,集成 AI 的协议到 2026 年底可能达到 200-300 亿美元的总锁仓价值 (TVL)。
广泛采用ERC-8004将使身份和执行合约代理的gas使用量在2026年每季度增加30-40%,当这些标准在钱包、保管和中间件DAO上实施时。
实际上,这意味着治理、基金平衡、费用协调和链上流动性可以由具有风险限制、保险和链上验证证明的软件代理来执行。
) 智能安全与AI
学术和工业研究表明,智能合约辅助AI可以显著降低被攻击的风险。结合规则控制和学习算法的系统相比静态合约可以减少高达70%的成功攻击,前提是政策更新透明且链上的行为可以被监控。
法律和人力资源背景
在美国和欧洲的法律提案中,正在考虑自动金融工具、透明的适应性合约和模型风险。身份要求、使用政策和例外处理必须对监管机构和合作伙伴透明,符合以太坊的ERC-8004方向。
招聘数据仍然积极:Recruitblock 预计在 2025 年与区块链相关的人工智能职位增加 22%,包括协议工程师、数据基础设施和应用加密技术,是大规模部署代理框架的重要力量。
跨链竞争与合作
经济机器并不限于单一堆栈:Avalanche 通过 Blackhole DEX 集中 AI 流动性,以太坊用于身份和结算,NEAR 和 ICP 用于原生应用存储和低延迟推理,Render 提供用于训练和模型服务的 GPU。这些平台相辅相成,而不是直接替代,扩展去中心化推理的需求,并在代理成为支付、履行和协议操作中的默认实体时协调市场。
如果ICP模型成功用于原生AI托管,到2026年链上的推理周期可能会减少一半的延迟,帮助代理在用户应用中直接交互,如意图路由、实时风险防范和供应链/物联网支付。
一些主要 AI 协议的摘要 ###TVL/链上,2025年9月###
( 三个增长场景
ERC-8004,AP2和关于适应性控制的实际数据将是评估实际应用的监测点,而不仅仅依赖于代币价格。
如果身份、证明和政策在链上,机器经济将默认在公共账本上运行,使DeFi成为非人类经济活动的操作系统。相反,如果这些检查仍然在封闭平台上,crypto的角色将减少到桥梁和支付渠道。
随着以太坊的dAI路线图,AP2用于支付代理和AI与加密货币招聘趋势,重点正在转向可验证的链上协调,将代理视为市场中的正式组成部分。
秦始皇