OpenMind—sistem operasi robot sumber terbuka—mengumumkan integrasi besar dengan NEAR AI Cloud untuk memungkinkan eksekusi model AI yang aman di luar perangkat untuk robot rumah.
Kemitraan ini memungkinkan pemrosesan AI tingkat lanjut di Trusted Execution Environments (TEEs) yang terisolasi menggunakan teknologi komputasi rahasia Intel TDX dan NVIDIA, memastikan data robot dienkripsi sebelum transmisi, diproses secara pribadi, dan dikembalikan dengan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi kebutuhan perangkat keras onboard yang mahal, menurunkan biaya untuk robot konsumen sambil memprioritaskan privasi dan kepercayaan—yang sangat penting untuk adopsi di lingkungan sensitif seperti rumah dan layanan kesehatan. Co-founder Jan Liphardt (OpenMind) dan Illia Polosukhin (NEAR) menekankan bahwa kepercayaan yang dapat diverifikasi adalah hal penting untuk penerapan robotik arus utama.
Bagaimana OpenMind + NEAR AI Cloud Bekerja untuk AI Robot Pribadi
OS OpenMind menggerakkan tumpukan perangkat lunak robot, sementara NEAR AI Cloud menyediakan komputasi terdesentralisasi dan aman untuk beban kerja AI berat:
Alur Data: Data robot yang sensitif (kamera, audio, sensor) dienkripsi di perangkat.
Pemrosesan Aman: Berjalan di TEEs yang terisolasi perangkat keras (Intel TDX + GPU NVIDIA).
Output yang Dapat Diverifikasi: Hasil dikembalikan dengan bukti attestasi kriptografi yang dapat diverifikasi secara independen.
Pengurangan Biaya: Mengalihkan komputasi dari perangkat keras robot, memungkinkan model konsumen yang terjangkau.
Jaminan Privasi: Tidak ada eksposur data mentah; bukti mengonfirmasi integritas tanpa mengungkap isi.
Model hybrid edge-cloud ini menyeimbangkan kinerja, privasi, dan ekonomi.
Teknologi Utama: zk-proof attestations, komputasi rahasia.
Partner Perangkat Keras: Intel TDX, GPU rahasia NVIDIA.
Manfaat Robot: Pembuatan lebih murah, AI canggih tanpa mengorbankan privasi.
Mengapa Privasi dan Kepercayaan Penting untuk Robotika Rumah
CEO Liphardt dan Polosukhin menyoroti kepercayaan sebagai hambatan terbesar untuk adopsi robot di ruang pribadi:
Solusi OpenMind: OS sumber terbuka + komputasi off-device yang dapat diverifikasi.
Integrasi ini bertujuan membuat robot yang mampu dan terpercaya dapat diakses oleh rumah tangga sehari-hari.
Potensi Pasar: Biaya lebih rendah dapat mempercepat pertumbuhan robotika konsumen.
Faktor Adopsi: Desain berorientasi privasi untuk layanan kesehatan/perawatan lansia.
Tren Lebih Luas: Komputasi rahasia dalam konvergensi AI + robotika.
Implikasi untuk Robotika dan AI Terdesentralisasi di 2026
Kolaborasi ini memajukan narasi “AI pribadi”, menggabungkan robotika sumber terbuka dengan komputasi cloud terdesentralisasi. Seiring robot rumah berkembang dari vacuum cleaner menjadi teman, solusi yang menjaga kedaulatan pengguna bisa menentukan pemenang. Peran NEAR AI Cloud memperluas cakupannya dari blockchain ke infrastruktur AI dunia nyata.
Peningkatan Keterjangkauan: Pengurangan kebutuhan perangkat keras mendemokratisasi robot canggih.
Standar Kepercayaan: Bukti kriptografi menetapkan tolok ukur untuk privasi AI.
Pertumbuhan Ekosistem: Menarik pengembang yang membangun di atas OpenMind/NEAR.
Singkatnya, integrasi OpenMind pada 18 Desember 2025 dengan NEAR AI Cloud memungkinkan AI off-device yang pribadi dan dapat diverifikasi untuk robot rumah menggunakan TEEs dan bukti kriptografi—mengurangi biaya sambil memprioritaskan kepercayaan di lingkungan sensitif. Dipimpin oleh Jan Liphardt dan Illia Polosukhin, ini menandai langkah menuju robotika konsumen yang terjangkau dan berorientasi privasi. Ikuti saluran resmi untuk demo dan pembaruan tentang persimpangan AI, blockchain, dan robotika yang sedang berkembang ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apa Itu Integrasi OpenMind dengan NEAR AI Cloud? Pemrosesan AI Pribadi untuk Robot Rumah
OpenMind—sistem operasi robot sumber terbuka—mengumumkan integrasi besar dengan NEAR AI Cloud untuk memungkinkan eksekusi model AI yang aman di luar perangkat untuk robot rumah.
Kemitraan ini memungkinkan pemrosesan AI tingkat lanjut di Trusted Execution Environments (TEEs) yang terisolasi menggunakan teknologi komputasi rahasia Intel TDX dan NVIDIA, memastikan data robot dienkripsi sebelum transmisi, diproses secara pribadi, dan dikembalikan dengan bukti kriptografi yang dapat diverifikasi. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi kebutuhan perangkat keras onboard yang mahal, menurunkan biaya untuk robot konsumen sambil memprioritaskan privasi dan kepercayaan—yang sangat penting untuk adopsi di lingkungan sensitif seperti rumah dan layanan kesehatan. Co-founder Jan Liphardt (OpenMind) dan Illia Polosukhin (NEAR) menekankan bahwa kepercayaan yang dapat diverifikasi adalah hal penting untuk penerapan robotik arus utama.
Bagaimana OpenMind + NEAR AI Cloud Bekerja untuk AI Robot Pribadi
OS OpenMind menggerakkan tumpukan perangkat lunak robot, sementara NEAR AI Cloud menyediakan komputasi terdesentralisasi dan aman untuk beban kerja AI berat:
Model hybrid edge-cloud ini menyeimbangkan kinerja, privasi, dan ekonomi.
Mengapa Privasi dan Kepercayaan Penting untuk Robotika Rumah
CEO Liphardt dan Polosukhin menyoroti kepercayaan sebagai hambatan terbesar untuk adopsi robot di ruang pribadi:
Integrasi ini bertujuan membuat robot yang mampu dan terpercaya dapat diakses oleh rumah tangga sehari-hari.
Implikasi untuk Robotika dan AI Terdesentralisasi di 2026
Kolaborasi ini memajukan narasi “AI pribadi”, menggabungkan robotika sumber terbuka dengan komputasi cloud terdesentralisasi. Seiring robot rumah berkembang dari vacuum cleaner menjadi teman, solusi yang menjaga kedaulatan pengguna bisa menentukan pemenang. Peran NEAR AI Cloud memperluas cakupannya dari blockchain ke infrastruktur AI dunia nyata.
Singkatnya, integrasi OpenMind pada 18 Desember 2025 dengan NEAR AI Cloud memungkinkan AI off-device yang pribadi dan dapat diverifikasi untuk robot rumah menggunakan TEEs dan bukti kriptografi—mengurangi biaya sambil memprioritaskan kepercayaan di lingkungan sensitif. Dipimpin oleh Jan Liphardt dan Illia Polosukhin, ini menandai langkah menuju robotika konsumen yang terjangkau dan berorientasi privasi. Ikuti saluran resmi untuk demo dan pembaruan tentang persimpangan AI, blockchain, dan robotika yang sedang berkembang ini.