最近、国内のあるAI企業が香港株式市場にリスティングし、「グローバル大規模言語モデル第一号」という称号を掲げています。一見驚くべきことのようですが、彼らの技術進展を理解すれば、実は必然的なことなのです。

この企業は昔からかなり低調です。本当に国際業界で波を起こしたのは、昨年9月のあの製品アップデート——GLM-4.6バージョンが突然現れたときです。コード能力が直接27%アップし、グローバルな権威あるCode Arena評価でトップと並び、Claude Sonnet 4に対抗する初の国産モデルになりました。さらにトークン消費も最適化し、30%削減しました。当時業界関係者はかなり支持していましたが、一般ユーザーはあまり注目しませんでした。結局、プログラミングツールはまだかなりニッチな分野ですから。

しかし、この半年で状況が変わりました。2025年下半年から、グローバル大規模言語モデル開発全体の風向きが転換しました。誰ももう万能なAGIについて吹聴しなくなり、みんな心の中では短期間での実現は不可能だと理解しています。2026年に入り、目利きがある人なら誰もが見えています——実際応用は理論的ブレークスルーよりもはるかに人気が出るでしょう。そして最も将来性のある応用分野は？AI プログラミング以外にありません。

なぜでしょうか？これは直接的に収益を生み出すことができるからです。Claudeはプログラミング1本に専念し、GoogleとOpenaiのリソース投入には遠く及びませんが、プログラミングAIで最も人気があります。彼らの親会社Anthropicが昨年10月に算出した計算は非常に興味深いものです——年末のARR（年間経常性収入）は90億ドルに達することができ、2026年のベース予測では200億ドルに達することができます。その香港株式市場上場企業が一足先に鐘を鳴らすことができたのは、GLMプログラミングソリューションの牽引効果が小さくありません。開発者向けのプログラミングプランのARRはすでに1億元の大台を突破しました。もっと驚くべきなのは——有料顧客数が270万を超えており、このユーザーベースはすでにかなり堅実です。

現在、業界にはコンセンサスがあります：AIプログラミングはデータセットでスコアを稼ぐことには頼れず、実際応用でエラー率と連続実行安定性を比較する必要があります。興味深いことに、AIプログラミングはプログラムが「自己強化」しているようでもあり、またプログラマーの一場の「自己革命」でもあり、他のAI応用とは全く異なり、少しSF的で寂寥感があります。現在、プログラミング大規模言語モデルこのトラックで、国産のGLM-4.7水準は米国の主流大規模言語モデルに接近するか上回るのに十分で、これは本当に容易ではありません。加えて国産の価格と効率の優位性もあり、競争力は明らかです。

今後を見ると、2026年のAIプログラミング応用の推進は確実に大きな進展を遂げるでしょう。より多くの人がこのようなツールの強力さを本当に体験するようになります。そして一足先に上場したこの企業は、市場シェアと応用エコシステムでも先手を打っており、国産プログラミング大規模言語モデルのこの分野に多くの基礎を敷いています。