تقوم الذكاء الاصطناعي بتوظيف المزيد من المطورين الكبار مع صمتها تمحو الوظائف التي تخلقهم

الذكاء الاصطناعي يزيد الطلب على البنائين، وليس يلغيهم

في فبراير، أظهرت تحليل Citadel Securities باستخدام بيانات Indeed أن إعلانات وظائف مهندسي البرمجيات قد ارتفعت بينما بقيت إعلانات الوظائف العامة أضعف.

هذا الانقسام لا يعني أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف في جميع أنحاء الاقتصاد. ومع ذلك، قد تكون إحدى المخاوف الأكثر وضوحًا بشأن نماذج اللغة الكبيرة مبالغ فيها بعض الشيء. السرد الحالي هو أن الشركات ستحتاج إلى عدد أقل من البنائين المهرة مع تحسين الأدوات، لكن هذا لم يظهر في هذا الجزء من سوق العمل.

الخلاصة الأكثر حدة هي أضيق وأقوى. الذكاء الاصطناعي يزيد من قيمة الأشخاص الذين يصممون الأنظمة، ويختبرون المخرجات، ويصلحون الأخطاء، ويتحملون النتائج، بينما يزيد الضغط على الأدوار المبنية حول العمليات القابلة للتكرار مثل التنسيق، والجدولة، والإنتاجية.

في صناعة العملات المشفرة، يمكن للبورصات، وفرق المحافظ، ومقدمي البيانات، وشركات التخزين، ومطوري البروتوكولات استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة الشيفرة بشكل أسرع، ومراجعة الوثائق بشكل أسرع، وأتمتة المهام الداعمة. لا يزالون يحتاجون إلى أشخاص يعرفون كيف يبدو المنتج الآمن، وكيف يبدو سير العمل المعطل، وما يمكن أن يسوء في الإنتاج.

تشير بيانات العمل في نفس الاتجاه. وجدت تقرير في يناير 2026 أن إعلانات الوظائف التقنية ارتفعت بنسبة 13% شهريًا، حتى مع انخفاض توظيف صناعة التقنية بنحو 20,155. يبدو أن الشركات مستعدة للخفض في بعض الأماكن مع الاستمرار في التوظيف للقدرات التقنية النادرة.

القراءة ذات الصلة

مؤيد البيتكوين جاك دورسي يريد تقليص 50% من قوة العمل في Block في إعادة هيكلة عصر الذكاء الاصطناعي

تأخذ التخفيضات عدد موظفي Block من أكثر من 10,000 إلى أقل من 6,000، بينما تتوقع الملفات 450 مليون - 500 مليون دولار من تكاليف إعادة الهيكلة.

27 فبراير 2026 · ليام “أكيبا” رايت

توقعات المدى الطويل لا تتناسب أيضًا مع السرد البسيط للاستبدال. تظهر التوقعات الفيدرالية أن عدد مطوري البرمجيات، ومحللي ضمان الجودة، والمختبرين سينمو بنسبة 15% من 2024 إلى 2034، مع حوالي 129,200 فرصة عمل كل عام.

تتوقع نفس التقديرات الفيدرالية نموًا بنسبة 6% في وظائف متخصصي إدارة المشاريع خلال تلك الفترة، مع حوالي 78,200 فرصة عمل سنويًا. هذه الأرقام لا تقول إن كل مطور أو مدير سيفوز. لا تزال الشركات تتوقع أن تحتاج إلى أعداد كبيرة من الأشخاص الذين يمكنهم شحن المنتجات، وتنسيق الفرق، وإدارة الميزانيات، وتحمل المسؤولية عن التسليم. وهذا يتماشى مع ما يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل من أجله.

وجد مؤشر في يناير 2026 أن المهام المتعلقة بالحوسبة والرياضيات لا تزال تمثل حوالي ثلث محادثات Claude.ai وحوالي نصف حركة مرور واجهة برمجة التطبيقات من الطرف الأول في نوفمبر 2025.

كانت المهمة الأكثر شيوعًا هي تعديل البرمجيات لتصحيح الأخطاء، بنسبة 6% من الاستخدام. بعبارة أخرى، أحد أكثر الاستخدامات وضوحًا للذكاء الاصطناعي ليس استبدال العمل البرمجي. إنه تسريع صيانة البرمجيات، وتصحيح الأخطاء، والتكرار.

تلك المنطقية في سير العمل تمتد إلى ما هو أبعد من الشيفرة

للتوضيح أو التصميم الجرافيكي، الأدلة أقل، لكن الآلية تبدو مشابهة.

عندما تستخدم شركة الذكاء الاصطناعي لتوليد المفاهيم، وصياغة هوية بصرية، أو توسيع نظام التصميم، لا يزال بحاجة إلى شخص يمكنه الحكم على التركيب، والاتساق، وتناسب العلامة التجارية، والتشطيب.

يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع إنتاج مصمم ماهر. لا يزيل الحاجة إلى شخص يعرف كيف يبدو الجيد ويمكنه رفض ما لا يبدو جيدًا.

بالنسبة لشركات العملات المشفرة، ينطبق ذلك على فن المنتج، وأصول التسويق، وواجهات البورصات، وتدفقات المحافظ، ولوحات المعلومات، والإبداع الحملة، وأنظمة العلامة التجارية.

يمكن لمصمم يستخدم الذكاء الاصطناعي أن يتحرك بسرعة أكبر عبر التغيرات، والنماذج، ومهام الإنتاج. القيمة تتحول نحو التوجيه، والتحرير، والذوق، والموافقة النهائية.

تتحول القيمة نحو الهندسة، والتحقق، والتكامل، والحكم على الإطلاق. يضغط الذكاء الاصطناعي زمن الإنتاج. إنه لا يلغي الحاجة إلى إشراف الخبراء.

لهذا السبب، فإن الإطار الأكثر وضوحًا ليس “الذكاء الاصطناعي ينقذ الوظائف” أو “الذكاء الاصطناعي يقتل الوظائف”.

التقييم الأفضل هو أن الذكاء الاصطناعي يغير مزيج العمل داخل الشركات. العمال الذين يحققون أكبر المكاسب هم أولئك الذين يمكنهم تحديد الاتجاه، والحكم على الجودة، واختبار الادعاءات، وتحمل المسؤولية عندما يفشل نموذج.

العمال الأكثر عرضة للخطر هم أولئك الذين يمكن قياس إنتاجهم كترتيب من القواعد وتسليمه إلى سير عمل بشري بالإضافة إلى البرمجيات أرخص.

القراءة ذات الصلة

مقال: فجر عصر ما بعد المعرفة: تهديد الذكاء الاصطناعي لوظائف ذوي الياقات البيضاء

الإنترنت، والهاتف المحمول، ووسائل التواصل الاجتماعي، والآن الذكاء الاصطناعي. الفرسان الأربعة لنهاية العالم التكنولوجي، أو فجر عصر جديد؟

15 مايو 2023 · ليام “أكيبا” رايت

استخدام الذكاء الاصطناعي ينتشر، لكن الضغط غير متساوٍ

تدعم بيانات الاعتماد التغيير بدلاً من الذعر. وجدت دراسة متأخرة عام 2025 أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بين البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و64 عامًا ارتفع من 44.6% في أغسطس 2024 إلى 54.6% في أغسطس 2025.

ارتفع استخدام العمل من 33.3% إلى 37.4% خلال نفس الفترة. انتقلت نسبة ساعات العمل التي تُقضى في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من 4.1% في نوفمبر 2024 إلى 5.7% في أغسطس 2025. تظهر هذه الأرقام انتشارًا حقيقيًا. لا تظهر سوق عمل تم إفراغها بالفعل بسبب الأتمتة.

قدرت نفس الدراسة أن مدخرات الوقت الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تعادل 1.6% من جميع ساعات العمل وقالت إن إنتاجية العمل قد ارتفعت بنسبة تصل إلى 1.3% منذ إصدار ChatGPT. كما وجدت أن الصناعات التي شهدت مدخرات الوقت المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة نقطة مئوية واحدة شهدت زيادة في نمو الإنتاجية بنسبة 2.7 نقطة مئوية مقارنة بالاتجاه قبل الوباء، مع ملاحظة أن العلاقة لم تكن بالضرورة سببية.

يمكن أن ترتفع الإنتاجية قبل أن ينخفض عدد الموظفين. في العديد من الشركات، الخطوة الأولى ليست الإلغاء. إنها مطالبة نفس الفريق بإنتاج المزيد.

يتناسب هذا النمط مع ما كانت شركات العملات المشفرة تقوم به لسنوات، حتى قبل هذه الدورة من الذكاء الاصطناعي.

القراءة ذات الصلة

البيتكوين مهدد بتسرب المواهب لأن الذكاء الاصطناعي خلق للتو 1.3 مليون وظيفة

استحوذ الذكاء الاصطناعي على نصف رأس المال الاستثماري العالمي تقريبًا في 2025، والآن يتغير أفضل مشغلي العملات المشفرة إلى مجالات جديدة

14 فبراير 2026 · جينو ماتوس

تبقى الفرق نحيفة. ينتقل العمل إلى البرمجيات حيثما كان ذلك ممكنًا. تتم أتمتة الوظائف ذات القواعد الواضحة أولاً. ما يتغير مع LLMs هو نطاق المهام التي يمكن للبرمجيات لمسها الآن: البحث الداخلي، وصياغة السياسات، ومساعدة البرمجة، وتوجيه الدعم، ومراجعة الاحتيال، ومعالجة الوثائق.

لكن منتجات العملات المشفرة لا تزال تتضمن مقايضات أمنية، ومخاطر تشغيلية، وأحكام الامتثال، وقرارات تجربة المستخدم، واستجابة الحوادث، وانضباط الإصدار. يمكن أن يساعد النموذج في جميع هذه المهام. لكنه لا يمتلك أيًا منها.

ينطبق نفس الأمر على الجانب الإبداعي داخل شركات العملات المشفرة. يمكن للفرق استخدام أدوات الصور والتصميم بالذكاء الاصطناعي لتوليد خيارات بشكل أسرع، واختبار اتجاهات متعددة، وبناء المزيد من المتغيرات للاستخدام الاجتماعي، والتحريري، والمنتج، والحملات. لكن السرعة لا تحل الأجزاء الصعبة. لا يزال يتعين على شخص ما اختيار أي لغة بصرية تناسب المنتج، وأي نمط توضيحي يتناسب مع العلامة التجارية، وأي لوحة معلومات أو صفحة هبوط تُقرأ بوضوح، وأي أصل يتجاوز خط الجودة أو الثقة.

بهذا المعنى، يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي العمال المبدعين المهرة أكثر إنتاجية، تمامًا كما يجعل المطورين المهرة أكثر إنتاجية: عن طريق تقليل الوقت المستغرق في المسودات الأولى وتوسيع نطاق المخرجات التي يمكنهم استكشافها.

لهذا السبب أيضًا، يبدو أن المديرين والمساهمين الأفراد الكبار أكثر متانة مما يفترض النقاش العام. لا تزال التعريفات الفيدرالية لمتخصصي إدارة المشاريع تركز على التوظيف، والجداول الزمنية، والميزانيات، والمعالم، والمخاطر. هذه ليست وظائف تجميلية.

لا يزال يتطلب العمل على تحويل فكرة المنتج إلى شيء يمكن أن تشحنه شركة، وتحافظ عليه، وتدافع عنه، وتشرحه، البشر ليقودوا.

في العملات المشفرة، حيث تتحرك الفرق غالبًا عبر الولايات القضائية، وطبقات العقود الذكية، وظروف السوق المتغيرة، يمكن أن يرتفع عبء التنسيق مع انخفاض تكلفة إنتاج المسودات والنماذج الأولية.

ملخص يومي من CryptoSlate

إشارات يومية، صفر ضوضاء.

عناوين مؤثرة في السوق وسياق يقدم كل صباح في قراءة واحدة محكمة.

ملخص 5 دقائق 100k+ قارئ

عنوان البريد الإلكتروني

احصل على الملخص

مجاني. لا بريد عشوائي. يمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.

عذرًا، يبدو أن هناك مشكلة. يرجى المحاولة مرة أخرى.

أنت مشترك. أهلاً بك.

حتى النقاش داخل بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي يشير إلى صورة مختلطة بدلاً من تحويل واضح من البشر إلى النماذج.

وجد تقرير سبتمبر 2025 أن المحادثات التوجيهية ارتفعت من 27% إلى 39% بين أوائل 2025 وصيف 2025، مما يشير إلى أن المستخدمين كانوا يفوضون المزيد. لكن تحديث يناير 2026 وجد أن الاستخدام المعزز قد استعاد الصدارة على Claude.ai في نوفمبر 2025، بنسبة 52% مقابل 45% للاستخدام المؤتمت. لا تزال الشركات تختبر المكان الذي تثق فيه بالنموذج للعمل بمفرده وأين لا تزال تريد وجود إنسان في الحلقة.

بالنسبة لقطاع العملات المشفرة، من المحتمل أن تمر تلك الخطوط عبر الأمن، وعمليات الخزانة، والقوائم، ومراقبة السوق، وإطلاق المنتجات، والأعمال التي تواجه العلامة التجارية.

يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الوقت المستغرق في العمل المتكرر داخل تلك الوظائف. لكن مع ارتفاع المخاطر المالية والسمعة، ترتفع قيمة الحكم، والمراجعة، والمساءلة أيضًا. هذا يميل إلى تفضيل المشغلين ذوي الخبرة، والمحررين، والمصممين، والقيادات الفنية على الشركات التي تأمل في تشغيل الأنظمة الحرجة أو المخرجات العامة بشكل أوتوماتيكي.

السؤال الأكبر حول العمل هو من لا يزال لديه مسار في

علامة التحذير الأقوى ليست انهيار في الطلب على البنائين ذوي الخبرة. الضغط في أسفل السلم يتزايد، ووجدت ورقة يناير 2026 انخفاضًا في التوظيف فقط للعمال الشباب في أكثر المهن المعرضة للذكاء الاصطناعي، حيث انخفضت نسبة التوظيف في تلك الوظائف من 16.4% في نوفمبر 2022 إلى 15.5% في سبتمبر 2025.

أكد المؤلفون أن الآثار الإجمالية ظلت صغيرة، حيث قدروا أنه حتى إذا ترجم الانخفاض الكامل إلى بطالة، فإنه سيوضح فقط زيادة بنسبة 0.1 نقطة مئوية في البطالة الإجمالية منذ نوفمبر 2022. ومع ذلك، فإن الإشارة موجودة.

هذا يتناسب مع بقية الأدلة. ارتفع العمل الروتيني لدعم المكتب والإدارة بمقدار 3 نقاط مئوية إلى 13% من حركة مرور واجهة برمجة التطبيقات في مؤشر يناير 2026. تشمل الفئات إدارة البريد الإلكتروني، ومعالجة الوثائق، وعمل إدارة علاقات العملاء، والجدولة.

وجدت دراسة عام 2025 أيضًا أن المهن الكتابية لا تزال الفئة الأكثر تعرضًا على مستوى العالم، مع تقدير أن واحدًا من كل أربعة عمال عالميًا كان في وظائف تعرضت لبعض الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأن 3.3% فقط من التوظيف العالمي يقع في أعلى فئة تعرضًا. يبدو أن التحول أكثر شيوعًا من الاستبدال الكامل. لكن التحول ليس خاليًا من الألم عندما يبدأ بقطع المهام المبتدئة.

يمكن أن يمتد نفس الخطر إلى الأدوار الإبداعية المبتدئة والتقنية المبتدئة. إذا تم امتصاص العمل على مستوى الدخول في سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، فقد يقضي عدد أقل من الأشخاص سنواتهم الأولى في القيام بالمهام الإنتاجية التي كانت تعلمهم الإيقاع، والذوق، وتصحيح الأخطاء، والمراجعة، والحكم على العملاء.

في البرمجيات، قد يعني ذلك عددًا أقل من وظائف الترميز والمراجعة على المستوى المبتدئ. في التصميم، قد يعني ذلك عددًا أقل من الأدوار الثقيلة الإنتاج حيث تعلم الناس التخطيط، والتفكير النظامي، والانضباط البصري من خلال القيام بذلك. قد تحقق الشركات سرعة في المدى القصير ومع ذلك تضعف خط أنابيبها الخاص.

هذه هي النقطة التي يصبح فيها سيناريو المستقبل أكثر جدية. إذا استخدمت الشركات الذكاء الاصطناعي لتقليص حجم العمل على مستوى الدخول في الترميز، والتنسيق، والدعم، والبحث، والصياغة، والعمل الإنتاجي، فسيحصل عدد أقل من الأشخاص على التدريب المهني الذي كان يقود إلى وظائف كبار.

يمكن أن تبدو الاقتصاديات على المدى القصير جيدة. تبقى الفرق أصغر. يرتفع الإنتاج. تتحسن الهوامش. لكن الخطر على المدى المتوسط هو أن يكون هناك خط أنابيب مواهب أضعف.

يمكن أن تنتهي شركات العملات المشفرة، التي تعاني بالفعل من صعوبة في توظيف أشخاص يفهمون هيكل السوق، والأمن، والمنتج، والثقة تحت الضغط، بالتنافس بشكل أكبر على المشغلين ذوي الخبرة إذا توقفت عن تدريب عدد كافٍ من الجدد.

تدعم التوقعات العالمية نتيجة مختلطة بدلاً من حكم سطحي

توقع تقرير لعام 2025 تغير هيكلي في سوق العمل يعادل 22% من وظائف اليوم بحلول عام 2030، مع إنشاء 170 مليون وظيفة و92 مليون وظيفة مفقودة، لتحقيق مكسب صافي قدره 78 مليونًا. أدرج نفس التوقع اختصاصيي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ومهندسي التكنولوجيا المالية، ومطوري البرمجيات والتطبيقات من بين الأسرع نموًا من حيث النسبة. لكن مراجعة صندوق النقد الدولي حذرت من أن الاقتصادات المتقدمة ستشعر بكل من الفوائد والاضطرابات في وقت أقرب، وأن المكاسب قد تتركز بين العمال ذوي الدخل الأعلى ومالكي رأس المال.

هذا يترك استنتاجًا أنظف مما تقدمه النقاشات العامة عادةً. لم يظهر الذكاء الاصطناعي حتى الآن كcollapse واسع في الطلب على البنائين ذوي المهارات العالية. تشير الأرقام إلى الاتجاه المعاكس. تظهر إشارات توظيف أقوى للمطورين مقارنة بالسوق الأوسع، وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي داخل العمل، ومكاسب إنتاجية قابلة للقياس، وضغط استبدال أوضح في المهام الإدارية والكتابية مقارنة بالأدوار التقنية المتخصصة.

يبدو أن نفس المنطق ينطبق أيضًا على العمل الإبداعي. في كلا الحالتين، يبدو أن الذكاء الاصطناعي هو مضاعف قوة للعمال المهرة بدلاً من أن يكون بديلًا لهم.

بالنسبة لشركات العملات المشفرة، الخطوة التالية واضحة. يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج المزيد من المسودات، وشحن المزيد من الاختبارات، وتوليد المزيد من المفاهيم، وأتمتة المزيد من العمل الداعم. لا يزالون بحاجة إلى البشر ليقرروا ما الذي يتم شحنه، وما الذي يبقى آمنًا، وما الذي يتماشى مع السياسة، وما الذي يتناسب مع العلامة التجارية، وما الذي يكسر الثقة.

من المحتمل أن يكون الفائزون على المدى القريب هم الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوسيع إنتاج المشغلين ذوي الخبرة دون تدمير خط أنابيب تدريبهم الخاص.

السؤال المفتوح التالي هو ما إذا كانت الشركات ستستمر في توظيف الأشخاص الذين يمكنهم تحمل النتائج مع تقليل عدد الأشخاص الذين تعلموا كيفية القيام بذلك بهدوء.

تم ذكرها في هذه المقالة

Citadel Securities OpenAI Anthropic

نشرت في

مميز اعتماد ثقافة الذكاء الاصطناعي مجتمع

السياق

تغطية ذات صلة

قم بتبديل الفئات للغوص أعمق أو الحصول على سياق أوسع.

الذكاء الاصطناعي أعلى الفئة      بيانات صحفية  

الذكاء الاصطناعي

إعادة تعيين الذكاء الاصطناعي جارية الآن حيث تتسارع عمليات التسريح ومجموعة واحدة تتأثر بشدة

تنتشر تسريحات الذكاء الاصطناعي عبر التكنولوجيا - إليك لماذا يجب أن يهتم مستثمرو البيتكوين.

منذ أسبوعين

الذكاء الاصطناعي

هل يمكن للعملات المشفرة حمايتنا من شبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي الاقتصادية المتزايدة؟

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التحدث، واستخدام الأدوات، والدفع - لكن العملات المشفرة تريد التحكم في لحظة الضمان.

منذ أسبوعين

أحد أكبر عمال تعدين البيتكوين في الولايات المتحدة يتطلع لبيع مخزونه بالكامل من 53,000 BTC

التعدين · منذ 3 أسابيع

XRP Ledger كادت أن تطلق ميزة يمكن أن تستنزف الحسابات دون توقيع المالكين

التكنولوجيا · منذ 4 أسابيع

مؤيد البيتكوين جاك دورسي يريد تقليص 50% من قوة العمل في Block في إعادة هيكلة عصر الذكاء الاصطناعي

المؤسسة · منذ 4 أسابيع

البيتكوين يتداول الآن مثل سهم الذكاء الاصطناعي - ونفيديا أثبتت ذلك للتو

تحليل · منذ 4 أسابيع

شبكة T-REX وزاما تطلق بنية تحتية سرية من الدرجة المؤسسية لرمز RWA

يمكن لبروتوكول FHE الخاص بزاما تمكين دفتر أستاذ شبكة T-REX، مما يمكّن العمليات الآمنة على السلسلة للتوكنز المؤسسية.

منذ 12 ساعة

BYDFi توسع نطاقها في أوروبا مع رعاية Next Block Expo 2026 في وارسو

تتفاعل BYDFi مع قادة الصناعة والمهتمين من خلال الشبكات، وورش العمل، وهدايا غامضة جذابة في أحد أكبر أحداث العملات المشفرة في أوروبا.

منذ يومين

تبدأ سلسلة BNB جولة تطوير الجامعات في NYU اليوم

بيانات صحفية · منذ يومين

تطلق RIV Coin على سولانا لربط رأس المال المؤسسي بالبنية التحتية لـ DeFi

بيانات صحفية · منذ يومين

تقدم Playnance بروتوكول الألعاب الاجتماعية الديمقراطية الأول، متجاوزة 1 مليون حامل لرمز GCOIN

بيانات صحفية · منذ 3 أيام

$METAWIN جمع 350,000 دولار في ساعات

بيانات صحفية · منذ 7 أيام

إخلاء المسؤولية

آراء كتابنا هي آراء خاصة بهم ولا تعكس آراء CryptoSlate. يجب عدم اعتبار أي من المعلومات التي تقرأها على CryptoSlate كنصائح استثمارية، ولا تؤيد CryptoSlate أي مشروع قد يتم ذكره أو الارتباط به في هذه المقالة. يجب أن تعتبر شراء وتداول العملات المشفرة نشاطًا عالي المخاطر. يرجى القيام بالعناية الواجبة الخاصة بك قبل اتخاذ أي إجراء يتعلق بالمحتوى ضمن هذه المقالة. أخيرًا، لا تتحمل CryptoSlate أي مسؤولية إذا فقدت المال في تداول العملات المشفرة. لمزيد من المعلومات، انظر إخلاءات مسؤولية شركتنا.