Wawancara Pendiri OpenClaw: Mengapa AS Harus Belajar dari China tentang Implementasi AI

Peter Steinberger, pendiri OpenClaw dan kini seorang karyawan OpenAI, baru-baru ini melakukan wawancara dengan Bloomberg untuk membahas jalur adopsi AI yang berbeda antara AS dan China, masa depan AI Agents, dan pengembangan OpenClaw. Sebagai sosok kunci dalam teknologi agen AI generasi berikutnya, Steinberger menekankan bahwa nilai AI terletak pada aplikasi praktis, dan AS dapat belajar dari sikap proaktif China terhadap implementasi AI. OpenClaw, yang awalnya dirancang untuk mengotomatiskan tugas sehari-hari seperti check-in penerbangan dan manajemen jadwal, telah menjadi jendela ke masa depan AI Agents—alat yang dapat memanggil sistem lain, berkolaborasi, dan bertindak secara terus-menerus.

Wawancara ini menampilkan Peter Steinberger, seorang insinyur perangkat lunak Austria dan pendiri OpenClaw—alat Agen AI sumber terbuka yang pernah dipuji oleh CEO NVIDIA Jensen Huang sebagai “mungkin rilis perangkat lunak yang paling signifikan sepanjang masa.” Steinberger baru-baru ini bergabung dengan OpenAI untuk bekerja pada Codex, alat AI yang berorientasi pemrograman dengan lebih dari 2 juta pengguna mingguan, dan percakapan berfokus pada dampak OpenClaw, kesenjangan adopsi AI antara AS dan China, dan masa depan AI Agents. Wawancara ini juga menyebutkan tiga pembaruan industri: OpenAI telah menghentikan dukungan untuk Sora dan mengakhiri kemitraan dengan Disney; Apple akan memperbarui Siri di iOS 27 dengan antarmuka baru dan tombol “Tanya Siri”; Amazon telah mengakuisisi Fauna Robotics untuk memasuki pasar robot humanoid konsumen.

Ada kontras mencolok dalam cara AS dan China menyambut OpenClaw, mencerminkan sikap yang berbeda terhadap adopsi AI. Di China, OpenClaw telah mendapatkan popularitas yang luas di seluruh kelompok—mahasiswa, profesional, dan lansia. Banyak perusahaan bahkan mengharuskan karyawan untuk menggunakan alat tersebut, dengan beberapa melacak “apa yang diotomatisasi hari ini” untuk setiap anggota staf guna mendorong efisiensi. Meskipun ada pembatasan regulasi pada penggunaannya di perusahaan milik negara dan lembaga pemerintah, China telah menjadi tanah eksperimental skala besar untuk AI Agents, memungkinkan teknologi ini berintegrasi ke dalam kehidupan digital orang-orang. Sebaliknya, OpenClaw telah menarik perhatian di kalangan pengembang dan pengguna awal di AS tetapi gagal mendapatkan daya tarik arus utama. Banyak perusahaan AS membatasi karyawan dari menggunakan alat Agen AI karena kekhawatiran keamanan, yang membuat Steinberger berkomentar: “Di AS, menggunakan OpenClaw bisa membuatmu dipecat; di China, tidak menggunakannya bisa membuatmu dipecat.” Steinberger mengakui bahwa tidak ada jalur yang sempurna tetapi berargumen bahwa AS dapat belajar dari adopsi China yang lebih cepat dan kesediaan untuk bereksperimen dengan preferensi risiko yang berbeda—hal yang sangat penting untuk memahami teknologi yang baru seperti AI Agents.

OpenClaw awalnya dirancang untuk mengotomatiskan tugas sehari-hari yang membosankan, seperti check-in penerbangan dan manajemen jadwal. Meskipun telah mendapatkan popularitas besar, Steinberger mengakui bahwa alat ini membawa potensi risiko keamanan. Secara khusus, ia berencana untuk tetap menjadikan OpenClaw sebagai proyek sumber terbuka dan menyerahkannya kepada yayasan yang akan segera didirikan, dengan tujuan mempertahankan independensinya meskipun ia bekerja di OpenAI.

Selama wawancara, Steinberger berbagi wawasan mendalam tentang masa depan AI Agents, tantangan utama yang dihadapi industri, dan rencana OpenAI untuk memajukan teknologi ini. Ia membayangkan masa depan di mana setiap orang memiliki Agen pribadi untuk kehidupan sehari-hari dan Agen kerja untuk tugas profesional, dengan tantangan utama adalah memungkinkan komunikasi yang lancar dan aman antara keduanya—memastikan privasi untuk data pribadi dan keamanan untuk informasi internal perusahaan. Steinberger menekankan bahwa AI terlalu baru untuk sepenuhnya dipahami tanpa penggunaan langsung, mengkritik ejekan seorang peneliti keamanan Meta yang mengungkapkan masalah dengan alat Agen. Ia berargumen bahwa upaya semacam itu harus didorong untuk menghindari penekanan inovasi, karena percobaan dan kesalahan adalah satu-satunya cara untuk menyempurnakan teknologi.

Saat ditanya tentang antusiasme OpenClaw di China, ia mengaitkan semangat tersebut dengan “umpan balik dopamin” dari melihat AI mengotomatiskan tugas, bahkan dengan tingkat keberhasilan awal 30%. Bagi non-teknolog, seperti pemilik usaha kecil, kesadaran bahwa AI dapat mengelola email, jadwal, dan layanan pelanggan adalah transformasional—mirip dengan pencerahan yang dialami insinyur saat pertama kali bereksperimen dengan AI Agents. Mengenai pekerjaannya di OpenAI, Steinberger fokus pada mengintegrasikan Codex (alat pemrograman) dengan OpenClaw. Ia berargumen bahwa garis antara “alat pemrograman” dan “alat non-pemrograman” pada akhirnya akan menghilang, karena AI Agents akan menggunakan pemrograman untuk mengkompensasi keterbatasan mereka. Ia juga mencatat hambatan utama dalam adopsi AI Agent: membantu pengguna memahami bahwa alat AI saat ini (misalnya, ekosistem ChatGPT) sudah memiliki kemampuan untuk terhubung ke Slack, Google Docs, dan platform lainnya, dan fakta bahwa menyempurnakan alat untuk data kerja nyata—dengan permintaan keamanan yang lebih tinggi—memakan waktu jauh lebih lama daripada memajukan proyek sumber terbuka.

Steinberger secara aktif memajukan pendirian Yayasan OpenClaw, dengan tujuan menjaga agar yayasan tetap independen dari OpenAI. Yayasan ini sudah memiliki mitra termasuk NVIDIA, dan sedang berkomunikasi dengan Microsoft, ByteDance, dan Tencent. Steinberger berharap untuk mempertahankan “netralitas seperti Swiss” untuk yayasan tersebut, yang misi intinya adalah untuk menarik lebih banyak orang tertarik pada AI dan mempersiapkan masyarakat untuk dampak transformasionalnya.

Wawancara Peter Steinberger menyoroti peran penting adopsi praktis dalam memajukan AI Agents. Jalur yang berbeda antara AS dan China—satu berhati-hati terhadap risiko keamanan, yang lain proaktif dalam eksperimen—menawarkan pelajaran berharga bagi keduanya. Steinberger menekankan bahwa percobaan dan kesalahan adalah satu-satunya cara untuk memahami dan menyempurnakan teknologi AI, dan Yayasan OpenClaw bertujuan untuk mendorong literasi AI yang lebih luas. Saat AI Agents semakin terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari dan kerja, kesediaan untuk beradaptasi dan bereksperimen akan menjadi kunci untuk membuka potensi penuh mereka—sesuatu yang dapat dipelajari AS dari pendekatan China.