Reset AI sekarang sedang berlangsung saat PHK meningkat dan satu kelompok paling terdampak

Titik tekanan AI dalam tenaga kerja teknologi itu nyata, dan Bitcoin akan merasakannya lewat makro, bukan lewat mistik

Setelah bertahun-tahun klaim bahwa AI akan menyebabkan kekacauan di pasar tenaga kerja, sentimen tampaknya berada di titik terendah sepanjang masa di sekitar pemutusan kerja terkait AI, dengan akun media sosial muncul untuk melacak seberapa cepat pekerjaan teknologi berkerah putih sudah “dihollow out” (dikuras) habis.

Realitanya tidak sesederhana itu. Perusahaan memotong secara selektif, tim manajemen menggunakan bahasa AI dan efisiensi secara lebih terang-terangan, dan perekrutan bergeser ke peran yang sarat AI serta peran infrastruktur lebih cepat daripada kenaikan pengangguran. Kesenjangan itu menunjukkan narasi pasar tenaga kerja sedang berubah sebelum pasar tenaga kerja benar-benar rusak sepenuhnya.

Bukti terkuat ada di level perusahaan. Amazon mengonfirmasi pemangkasan robotika dalam jumlah yang relatif kecil pada 4 Maret. Block mengatakan akan memotong 4.000 dari 10.000 karyawannya, dengan Jack Dorsey mengaitkan langkah tersebut pada produktivitas berbasis AI. Pinterest mengatakan akan memangkas kurang dari 15% staf sambil mengalihkan sumber daya ke peran yang berfokus pada AI. Atlassian mengumumkan sekitar 1.600 pemotongan dan mengatakan AI mengubah bauran keterampilan yang dibutuhkannya.

Bacaan Terkait

Bitcoin berisiko mengalami pengurasan talenta karena AI baru saja menciptakan 1,3 juta pekerjaan

AI mengambil hampir setengah VC global pada 2025, sekarang operator teratas kripto beralih domain

14 Feb 2026 · Gino Matos

Itu adalah contoh resmi di catatan manajemen tim yang mengubah rencana penempatan kepala seputar AI, produktivitas, dan restrukturisasi.

Namun, unggahan di media sosial, yang menyiratkan bahwa AI sudah menghasilkan guncangan ketenagakerjaan berkerah putih yang jelas di seluruh ekonomi, masih terus berjalan mendahului data.

Cerita anekdotal kini menangkap ketakutan nyata di dalam organisasi perangkat lunak. Namun, sendiri saja, cerita itu tidak memverifikasi setiap klaim dramatis tentang penggantian tim, “pembersihan” skor kinerja, atau pemampatan rekayasa (engineering) secara mendadak.

Kasus paling penting dari sini adalah Oracle, karena ia mengaitkan tekanan tenaga kerja secara langsung ke pendanaan infrastruktur AI.

Oracle mengatakan pada 1 Februari bahwa pihaknya berencana mengumpulkan $45 miliar hingga $50 miliar pada 2026 untuk memperluas OCI bagi pelanggan, termasuk AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok, dan xAI.

Oracle juga telah memperluas cadangan restrukturisasinya menjadi $2,1 miliar dan sedang menyiapkan pemotongan yang signifikan. Namun, angka 30.000 pemutusan kerja yang beredar di internet tetap menjadi kemungkinan yang diberitakan, bukan angka yang dikonfirmasi perusahaan.

Latar makro cukup lunak untuk membuat laporan-laporan itu terdengar masuk akal. Dalam laporan pekerjaan Februari, payroll nonfarm AS turun 92.000, pengangguran bertahan di 4,4%, dan pekerjaan sektor informasi turun 11.000 pada bulan berikutnya setelah rata-rata kerugian 5.000 per bulan selama tahun sebelumnya. Itu bukan runtuhnya pasar tenaga kerja.

Itu adalah lampu peringatan yang spesifik sektor. Perekrutan di perangkat lunak, media, dan platform digital masih terlihat lebih lemah daripada ekonomi yang lebih luas, yang membantu menjelaskan mengapa pemotongan yang digerakkan AI menemukan audiens yang begitu siap di pasar dan media sosial.

Pemutusan kerja meningkat, tetapi kerusakan paling jelas terlihat pada bauran peran dan perekrutan level awal

Data pemutusan kerja mendukung tesis yang lebih selektif daripada yang disarankan umpan doom. Pemberi kerja mengumumkan 48.307 pemotongan pada bulan Februari dan 156.742 pemotongan sejak awal tahun, sementara sektor teknologi memimpin semua industri dengan 33.330 pemotongan sejak awal tahun, naik dari 22.042 setahun sebelumnya.

Challenger juga mengatakan AI disebutkan untuk 4.680 pemotongan Februari dan 12.304 pemotongan sejak awal tahun, sementara rencana perekrutan yang diumumkan turun 56% dibanding periode yang sama pada 2025. Itu bukan hal kecil. Dewan dan tim manajemen kini merasa nyaman menyebut AI sebagai bagian dari rasionalisasi pemotongan biaya.

Namun, itu tidak membuktikan pengangguran besar-besaran terkait AI secara real time. Dinamika yang lebih didukung adalah kompresi level awal dan pergeseran alokasi peran.

Studi pasar tenaga kerja March 5 dari Anthropic menemukan tidak ada kenaikan sistematis dalam pengangguran bagi pekerja yang sangat terekspos sejak akhir 2022. Namun, studi itu menemukan bukti yang mengarah bahwa pekerja yang lebih muda yang masuk ke pekerjaan-pekerjaan yang terekspos menghadapi kondisi perekrutan yang lebih lemah.

Bacaan Terkait

AI sedang merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI sedang cepat menciptakan pekerjaan baru untuk developer dan industri kreatif bisa menjadi yang berikutnya.

6 Mar 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Studi itu memperkirakan bahwa untuk setiap kenaikan 10 poin dalam paparan AI yang teramati, pertumbuhan kerja yang diproyeksikan turun 0,6 poin persentase. Studi itu juga menemukan penurunan sekitar 14% pada tingkat menemukan pekerjaan bagi pekerja muda yang masuk ke pekerjaan yang terekspos pada periode pasca-ChatGPT, meskipun estimasi itu hanya sedikit signifikan secara statistik.

Itu bagian tangga yang pertama kali harus diawasi oleh investor dan operator. AI tidak perlu menghapus seluruh departemen untuk mengubah pasar tenaga kerja. Ia hanya perlu memperlambat perekrutan baru cukup lama sehingga anak tangga terbawah menyempit, jalur promosi mengencang, dan para manajer mulai mengharapkan lebih banyak output dari lebih sedikit orang.

Begitu itu terjadi, efek pada kompensasi, retensi, dan pembentukan startup bisa muncul sebelum efek pada pengangguran utama menjadi jelas.

Data kemampuan Anthropic pun mengarah ke sana. Dalam pekerjaan komputer dan matematika, cakupan dunia nyata yang teramati Claude adalah 33%, dibanding 94% dari potensi teoritis.

Dalam istilah sederhana, alat-alat tersebut kuat, tetapi penerapan aktual di seluruh workflow masih jauh di bawah batasnya. Kesenjangan itu membantu menjelaskan kontradiksi saat ini: para eksekutif berbicara seolah reorganisasi sudah ada di sini, sementara statistik tenaga kerja masih menunjukkan transisi yang lebih berantakan dan lambat.

Riset CompTIA menemukan hampir 380.000 pekerjaan teknologi sedang diposting aktif pada bulan Desember, dengan 162.000 postingan baru dan 94.067 postingan aktif yang menyebut persyaratan keterampilan AI, naik 111% year over year. Riset yang sama mengatakan 64% perusahaan mengakui menggunakan AI sebagai “cover” untuk keputusan staf, sementara banyak perusahaan yang menggantikan peran dengan AI juga melakukan redeploy atau menambah staf di tempat lain.

Itulah mengapa pemutusan kerja yang terkait AI bisa sama-sama nyata dan dilebih-lebihkan pada saat yang sama. Retorikanya luas. Efek tenaga kerja yang terukur masih tidak merata.

Perekrutan selektif masih hidup, itulah sebabnya reset tenaga kerja tampak lebih seperti penetapan ulang harga (repricing) daripada kepunahan

Beban penyeimbang paling kuat terhadap narasi runtuh viral adalah bahwa perekrutan tidak membeku di seluruh teknologi. Snapshot Maret 2026 dari CompTIA menunjukkan postingan untuk developer perangkat lunak dan engineer di 50.743 pada Februari, naik 4.830 dari bulan ke bulan. Posting untuk engineer AI naik menjadi 9.875, naik 1.044, sementara pekerjaan IT dan layanan perangkat lunak kustom naik 5.900.

Itu kebalikan dari penghentian perekrutan yang seragam. Ini menunjukkan bahwa perusahaan masih membayar tenaga kerja teknis yang langka yang terkait dengan AI, sistem, dan infrastruktur, bahkan ketika mereka memangkas di tempat lain.

Bacaan Terkait

Begini cara laporan pekerjaan yang lemah bisa berarti keuntungan untuk kripto

Laporan pekerjaan yang lemah dapat mendorong pasar kripto karena investor mengantisipasi kebijakan moneter yang lebih longgar, sehingga mendorong permintaan untuk aset alternatif seperti Bitcoin.

6 Sep 2025 · Christina Comben

Proyeksi pemerintah jangka panjang juga mengarah ke hal yang sama. Perkiraan BLS mengatakan pekerjaan di bidang komputer dan teknologi informasi diproyeksikan tumbuh lebih cepat dari rata-rata dari 2024 hingga 2034, dengan sekitar 317.700 lowongan per tahun rata-rata.

Batas dasar itu tidak cocok dengan bingkai kiamat pekerjaan yang rapi. Sebaliknya, itu mengarah pada pergeseran bauran: kursi yang lebih sedikit yang bersifat generik, lebih banyak permintaan untuk pekerja yang bisa membangun, mengatur, mengamankan, dan mengintegrasikan AI ke dalam workflow yang menghasilkan pendapatan.

Di sanalah juga proyeksi jangka panjang bertemu. World Economic Forum memproyeksikan perubahan struktural di pasar tenaga kerja akan menciptakan ekuivalen 170 juta pekerjaan dan menggusur 92 juta dari 2025 hingga 2030, untuk kenaikan bersih 78 juta secara global.

Ia juga mengatakan 39% keterampilan saat ini akan ditransformasi atau menjadi usang, dan 40% pemberi kerja berharap mengurangi staf ketika keterampilan menjadi kurang relevan, atau AI dapat mengotomatisasi tugas.

Goldman Sachs mengatakan adopsi AI yang luas dapat menggusur 6% hingga 7% dari tenaga kerja AS dari waktu ke waktu, namun dengan efek yang lebih terbatas pada pengangguran jika pekerja terserap di tempat lain.

McKinsey mengatakan agen dan robot bertenaga AI dapat menghasilkan sekitar $2,9 triliun dalam nilai ekonomi AS tahunan pada tahun 2030 jika perusahaan mendesain ulang workflow, bukan sekadar menempelkan AI pada bagan organisasi lama.

Jadi, pertanyaan kuncinya bukan apakah AI akan memengaruhi tenaga kerja. AI sudah melakukannya.

CryptoSlate Daily Brief

Sinyal harian, nol gangguan.

Headline yang menggerakkan pasar dan konteks yang disampaikan setiap pagi dalam satu bacaan ringkas.

5 menit ringkasan 100k+ pembaca

Alamat email

Dapatkan ringkasannya

Gratis. Tanpa spam. Berhenti kapan saja.

Ups, sepertinya ada masalah. Coba lagi.

Anda berlangganan. Selamat datang.

Pertanyaannya adalah di mana penyesuaian itu pertama kali mendarat dan bagaimana pasar memetakannya dalam harga.

Data mengatakan efek urutan pertama sudah terlihat pada perekrutan junior, lapisan manajemen, dan peran perangkat lunak yang lebih umum, sementara permintaan tetap lebih kuat untuk pekerja yang melekat pada infrastruktur, keamanan, dan penerapan AI.

Itu adalah penetapan ulang (repricing) tenaga kerja, bukan akhir dari tenaga kerja.

Satu lagi catatan kehati-hatian ada dalam versi analisis yang serius: bahkan ukuran gelombang pemutusan kerja bervariasi berdasarkan metodologi pelacak.

TrueUp mengatakan 2026 telah melihat 55.755 orang terdampak di 162 PHK teknologi per hari ini, sementara paket catatan menunjukkan pelacak lain memperlihatkan 38.645 karyawan di-PHK di 60 perusahaan. Arah ceritanya jelas. Skala pastinya masih bergantung pada metode perhitungan.

Untuk Bitcoin, saluran transmisinya berjalan lewat korelasi Nasdaq, ketakutan pertumbuhan, dan ekspektasi suku bunga

Sisi tenaga kerja adalah dinamika makro orde kedua untuk Bitcoin, bukan risiko ekor untuk likuiditas jika tenaga kerja runtuh.

Riset CME mengatakan Bitcoin tetap berkorelasi positif dengan Nasdaq 100 sejak 2020, dengan korelasi setinggi kira-kira +0,35 hingga +0,6 pada 2025 dan awal 2026. Artinya, kelemahan tenaga kerja teknologi penting karena membentuk cara pasar memandang pertumbuhan, kelipatan laba (earnings multiples), dan kebijakan—bukan karena BTC tiba-tiba menjadi lindung nilai langsung terhadap pemotongan kerja.

Pembacaan dampak jangka pendeknya sederhana. Jika PHK menandakan permintaan yang lebih lemah dan laba yang lebih lemah, aset berisiko dapat jatuh bersama. Tapi pembacaan dampak jangka menengah bisa berbalik.

The Federal Reserve saat ini berada di 3,5% hingga 3,75%, dengan pertemuan FOMC berikutnya pada 17 dan 18 Maret 2026. Paket tersebut juga mencatat produktivitas bisnis nonpertanian naik 2,8% pada Q4 2025 sementara biaya tenaga kerja per unit juga naik 2,8%.

Jika tenaga kerja melemah sementara produktivitas tetap, pasar bisa mulai memberi harga kebijakan yang lebih mudah tanpa perlu resesi penuh. Dalam skenario itu, Bitcoin bisa diuntungkan sebagai bagian dari perdagangan likuiditas yang lebih luas.

Namun, Bitcoin tidak secara konsisten diperdagangkan seperti “emas digital” ketika tekanan muncul. Kaiko mencatat volatilitas tarif terbaru membuat Bitcoin turun sementara emas naik.

Itu mengurangi versi tesis yang malas. BTC bukan lindung nilai terhadap pemutusan kerja dalam pengertian yang bersih.

Ia masih, dalam banyak kesempatan, berperilaku seperti aset makro ber-beta tinggi yang potensi kenaikannya membaik ketika kondisi keuangan melonggar, dan potensi turunnya membesar saat kekhawatiran pertumbuhan muncul sebelum ekspektasi mereda.

Ada juga “kerutan” khusus kripto yang patut diingat. Block bukan sekadar fintech lain yang memotong staf. Bisnisnya mencakup Bitkey dan Proto, keduanya terkait dengan self-custody Bitcoin dan pertambangan. Jadi salah satu contoh paling jelas pemampatan staf yang terkait AI belakangan ini terjadi di dalam sebuah perusahaan yang juga sedang memperdalam tumpukan Bitcoin-nya.

Ke mana kita pergi dari sini?

Ketegangan itu mengungkapkan hal yang jelas. Efisiensi AI dan ekspansi Bitcoin bukan dinamika neraca yang saling bersaing di dalam teknologi. Di beberapa perusahaan, keduanya sekarang dibiayai oleh dorongan yang sama untuk produktivitas dan disiplin modal.

• Kasus dasar dari sini adalah kompresi selektif, bukan runtuhnya pasar tenaga kerja. Pekerjaan sektor informasi bisa tetap menurun, pemotongan teknologi Challenger bisa tetap tinggi dibanding 2025, dan posting perangkat lunak, sistem, serta AI bisa tetap pulih dalam lonjakan.
• Kasus bullishnya adalah ledakan produktivitas tanpa resesi, di mana perusahaan memangkas fungsi yang keyakinannya rendah, mendesain ulang workflow, dan memberi pasar ruang untuk mematok harga kebijakan yang lebih mudah.
• Kasus bearishnya adalah resesi berkerah putih, di mana AI menjadi alat pemotongan biaya jauh sebelum menjadi mesin pendapatan.
• Versi black-swan berjalan melalui pendanaan infrastruktur: jika belanja modal AI yang dibiayai utang berhenti terlihat kredibel sebelum tenaga kerja stabil, pasar bisa melihat PHK dan pengekangan belanja modal pada saat yang sama.

Itulah sebabnya kerangka paling jelas di sini bukan bahwa AI sudah membunuh pekerjaan di bidang teknologi.

AI sudah mengubah siapa yang direkrut, siapa yang dipangkas, dan bagian mana dari pasar tenaga kerja yang diputuskan investor untuk ditakuti lebih dulu.

Jadi, Bitcoin akan memperdagangkan pergeseran itu melalui saluran yang sama seperti kebanyakan guncangan makro: korelasi, likuiditas, dan ekspektasi suku bunga.

Uji berikutnya adalah apakah pelemahan yang kini terlihat pada pekerjaan sektor informasi dan perekrutan level awal akan menyebar menjadi kekhawatiran pertumbuhan yang lebih luas sebelum kenaikan produktivitas muncul cukup kuat untuk mengimbanginya.

Disebutkan dalam artikel ini

Bitcoin Block

Diposting di

Unggulan Teknologi Budaya Makro AI Komunitas

Konteks

Liputan terkait

Ganti kategori untuk menyelami lebih dalam atau mendapatkan konteks yang lebih luas.

Kategori AI Teratas      Rilis Pers Newswire  

AI

Bisakah kripto melindungi kita dari jaring agen AI ekonomi yang kian berkembang?

Agen AI bisa bicara, memakai alat, dan membayar — tetapi kripto ingin mengendalikan momen escrow.

2 minggu lalu

AI

AI sedang merekrut lebih banyak developer senior sambil diam-diam menghapus pekerjaan yang menciptakan mereka

AI sedang cepat menciptakan pekerjaan baru untuk developer dan industri kreatif bisa menjadi yang berikutnya.

3 minggu lalu

Salah satu penambang Bitcoin AS terbesar melihat penjualan seluruh cadangan 53.000 BTC miliknya

Mining · 3 minggu lalu

XRP Ledger hampir mengirimkan fitur yang bisa menguras akun tanpa pemilik menandatangani

Teknologi · 4 minggu lalu

Penganjur Bitcoin Jack Dorsey ingin memangkas 50% tenaga kerja Block dalam perombakan era AI

Enterprise · 4 minggu lalu

Bitcoin kini diperdagangkan seperti saham AI — dan Nvidia baru saja membuktikannya

Analisis · 4 minggu lalu

Jaringan T-REX dan Zama Meluncurkan Infrastruktur Kerahasiaan Kelas Institusional untuk Tokenisasi RWA

Protokol FHE Zama memberdayakan buku besar T-REX Network, memungkinkan operasi onchain yang aman untuk tokenisasi institusional.

1 hari lalu

BYDFi Memperluas Jangkauan Eropa dengan Sponsorship Next Block Expo 2026 di Warsawa

BYDFi menjalin komunikasi dengan pemimpin industri dan penggemar melalui jejaring, workshop, dan hadiah misteri yang menggoda di salah satu acara kripto terbesar di Eropa.

2 hari lalu

BNB Chain Memulai University Dev Roadshow di NYU Hari Ini

PR · 3 hari lalu

RIV Coin Meluncur di Solana untuk Menghubungkan Modal Institusional dengan Infrastruktur DeFi

PR · 3 hari lalu

Playnance Mengungkap Protokol Social Gaming Demokratis Pertama, Melebihi 1M Pemegang GCOIN

PR · 4 hari lalu

$METAWIN Presale Mengumpulkan $350.000 dalam Jam

PR · 1 minggu lalu

Disclaimer

Pendapat para penulis kami sepenuhnya milik mereka sendiri dan tidak mencerminkan pendapat CryptoSlate. Tidak ada informasi yang Anda baca di CryptoSlate yang boleh dianggap sebagai nasihat investasi, dan CryptoSlate juga tidak mendukung proyek mana pun yang mungkin disebutkan atau ditautkan dalam artikel ini. Membeli dan memperdagangkan mata uang kripto harus dianggap sebagai aktivitas berisiko tinggi. Silakan lakukan uji tuntas Anda sendiri sebelum mengambil tindakan apa pun terkait konten dalam artikel ini. Terakhir, CryptoSlate tidak bertanggung jawab jika Anda kehilangan uang saat memperdagangkan mata uang kripto. Untuk informasi lebih lanjut, lihat penafian perusahaan kami.