Pendapatan Pusat Data: Nvidia Menghasilkan Lebih Banyak Dalam Satu Kuartal Daripada AMD, Intel, dan IBM Dalam Se satu Tahun

Pusat data adalah investasi infrastruktur yang menentukan bagi era kecerdasan buatan (AI). Perusahaan teknologi terbesar sedang mengeluarkan belanja pada tingkat yang jauh melampaui setiap pembangunan sebelumnya dalam sejarah industri, dan belanja tersebut langsung mengalir ke pendapatan perusahaan-perusahaan AI yang memasok chip, server, dan kapasitas cloud.

Hasilnya tidak didistribusikan secara merata. Nvidia (NVDA -2.13%) telah merebut porsi dominan dari belanja chip AI. Broadcom (AVGO -2.66%) telah membangun bisnis semikonduktor AI terbesar kedua melalui kesepakatan chip khusus. Intel (INTC -2.20%) berjuang untuk memulihkan pangsa pasar yang hilang. Operator cloud yang menjalankan infrastruktur sedang merencanakan belanja modal senilai ratusan miliar dolar pada tahun 2026 saja, dan mereka mungkin akan mendapat tekanan untuk mulai menunjukkan pengembalian atas investasi tersebut.

Bagaimana pendapatan tersusun di antara dan di antara pemasok perangkat keras serta operator cloud dapat memberi petunjuk bagi investor tentang industri dan perusahaan mana yang siap untuk tumbuh.

Bagaimana Perusahaan AI Menghasilkan Pendapatan dari Pusat Data?

Pendapatan pusat data dapat diukur dalam dua kelompok perusahaan:

• pemasok chip dan perangkat keras AI, yang membuat dan menjual peralatan yang dijalankan oleh pusat data.
• operator cloud, yang membangun dan mengoperasikan pusat data serta menjual akses ke kapasitas komputasi.

Model pendapatan mereka berbeda, dan angkanya tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Pendapatan mencerminkan segmen pusat data atau perangkat keras AI yang dilaporkan masing-masing perusahaan. Angka Nvidia dan Broadcom berada pada kalender tahun fiskal yang berbeda dibandingkan yang lainnya. Pendapatan layanan cloud mencerminkan biaya yang dikenakan kepada bisnis untuk kapasitas komputasi. Ini tidak dapat dibandingkan secara langsung dengan pendapatan segmen chip. Sumber: rilis pendapatan perusahaan.

Pemasok Chip dan Perangkat Keras AI: Pendapatan per Perusahaan

Lima perusahaan menyumbang sebagian besar pendapatan chip AI dan perangkat keras pusat data. Nvidia berada jauh di atas yang lain. Yang lainnya bersaing memperebutkan porsi yang tersisa dari pasar yang tumbuh cepat.

Memuat paragraf…

Pendapatan Pusat Data Operator Cloud: AWS, Azure, dan Google Cloud

Pemasok chip menjual ke pasar pusat data, yang didorong oleh hyperscaler. Amazon (AMZN -3.89%) Web Services (AWS), Microsoft (MSFT -2.44%) Azure, dan [Alphabet’s (GOOG -2.49%)] Google Cloud adalah pembeli terbesar chip AI dan penyedia utama kapasitas komputasi AI.

Pendapatan cloud pusat data AI mereka tidak dapat dibandingkan secara langsung dengan pendapatan pusat data dari perusahaan chip — ini mencerminkan apa yang dibayar bisnis untuk menggunakan infrastruktur, bukan biaya untuk membangunnya. Kedua angka tersebut menggambarkan pendapatan yang diukur pada titik yang berbeda dalam rantai pasokan AI.

Amazon Web Services

• Pendapatan cloud AWS Q4 2025 kira-kira $35.6 miliar, naik 24% year over year. Pendapatan cloud full-year 2025 kira-kira $128.7 miliar.
• AWS adalah penyedia cloud terbesar berdasarkan pendapatan dan merupakan tujuan utama untuk beban kerja AI perusahaan, dengan run rate tahunan di atas $140 miliar.
• Amazon mengumumkan rencana belanja modal $200 miliar untuk 2026, mayoritas diarahkan ke AWS dan infrastruktur AI.

Microsoft Azure

• Segmen Intelligent Cloud milik Microsoft melaporkan $32.9 miliar pada Q2 FY2026, dengan Azure dan layanan cloud lainnya tumbuh 39% year over year. Pendapatan Intelligent Cloud full-year FY2025 kira-kira $106.3 miliar.
• Kemitraan Microsoft dengan OpenAI memberinya akses istimewa ke model AI frontier dan telah mempercepat adopsi perusahaan atas layanan Azure AI.
• Belanja modal mencapai $37.5 miliar dalam satu kuartal tunggal (Q2 2026), naik 66% year over year, dengan run rate tahunan mendekati $100 miliar.

Google Cloud

• Pendapatan Google Cloud Q4 2025 adalah $17.7 miliar, naik 48% year over year, tingkat pertumbuhan tercepat di antara tiga penyedia utama. Pendapatan cloud full-year 2025 kira-kira $59 miliar.
• Tingkat pertumbuhan Google Cloud mencerminkan semakin cepatnya adopsi layanan AI oleh perusahaan serta ekspansi platform model Gemini-nya ke pelanggan bisnis.
• Alphabet menaikkan panduan belanja modal 2025 sebanyak tiga kali, mencapai $91 miliar hingga $93 miliar, dibandingkan $52.5 miliar pada 2024.

Rencana belanja modal di ketiga bisnis tersebut berfungsi sebagai sinyal permintaan ke depan bagi pemasok chip. Empat hyperscaler terbesar—Amazon, Microsoft, Google, dan Meta Platforms (META -3.98%)—diperkirakan secara gabungan akan mendekati $600 miliar dalam belanja modal pada 2026. Goldman Sachs memproyeksikan total belanja modal hyperscaler dari 2025 hingga 2027 akan mencapai $1.15 triliun, lebih dari dua kali lipat $477 miliar yang dihabiskan dari 2022 hingga 2024.

Apa Selanjutnya untuk Pendapatan Pusat Data?

Forward guidance mengarah pada pertumbuhan berkelanjutan pendapatan pusat data. Misalnya:

• Nvidia memberikan panduan pendapatan total $78 miliar untuk Q1 FY2027.
• Broadcom mengharapkan penjualan chip AI kira-kira meningkat dua kali lipat year over year pada kuartal berjalan.
• AMD memproyeksikan pertumbuhan segmen pusat data lebih dari 60% selama beberapa tahun ke depan.
• Para hyperscaler secara kolektif merencanakan belanja modal hampir $600 miliar pada 2026.

Pertanyaan struktural terbesar bagi pemasok chip adalah apakah hyperscaler pada akhirnya akan membangun cukup banyak silikon milik mereka sendiri untuk mengurangi permintaan GPU pihak ketiga. Google telah mengembangkan unit pemrosesan tensor (TPU) miliknya sejak 2016. Amazon memiliki chip pelatihan Trainium dan chip inferensi Inferentia. Microsoft sedang mengembangkan akselerator AI miliknya sendiri. Insentif bagi hyperscaler sudah jelas: kurangi ketergantungan pada satu pemasok dan turunkan biaya jangka panjang dengan membawa desain chip ke internal.

Keterbatasannya juga jelas: platform perangkat lunak Nvidia CUDA memiliki keunggulan sejak satu dekade, dan sebagian besar pengembang AI membangunnya secara default. Bahkan hyperscaler yang memiliki chip khusus yang sudah diproduksi tetap membeli dalam jumlah besar GPU Nvidia untuk melayani pelanggan yang terkunci pada alur kerja berbasis CUDA.

Ada risiko lain terhadap pendapatan pusat data AI yang juga layak dicermati:

• Efisiensi model AI: Model menjadi lebih mampu per dolar komputasi. Jika peningkatan efisiensi mengungguli pertumbuhan permintaan, belanja infrastruktur bisa melambat. Secara historis, komputasi yang lebih murah telah memperluas total pemakaian alih-alih menggantikannya, tetapi itu tidak dijamin.
• Kontrol ekspor: Pembatasan AS terhadap penjualan chip ke China sudah menciptakan hambatan pendapatan bagi Nvidia dan AMD.
• Monetisasi belanja modal: Hyperscaler sedang mengeluarkan belanja pada tingkat tertinggi secara historis dibandingkan arus kas operasi. Jika pendapatan layanan AI tidak tumbuh cukup cepat untuk membenarkan investasi tersebut, rencana belanja modal bisa direvisi ke bawah, sehingga mengurangi permintaan bagi pemasok chip.

FAQ

Apa itu pendapatan pusat data?

Bagaimana pusat data menghasilkan uang?

Perusahaan pusat data terbesar apa?

Saham pusat data dan saham pusat data AI apa?

Sumber

• AMD (2026). “Hasil Keuangan Kuartal Keempat dan Tahun Penuh 2025.”
• Alphabet (2026). “Hasil Kuartal Keempat dan Tahun Fiskal 2025.”
• Amazon (2026). “Hasil Kuartal Keempat.”
• Broadcom (2025). “Hasil Keuangan Kuartal Keempat dan Tahun Fiskal 2025.”
• Broadcom (2026). “Hasil Keuangan Kuartal Pertama Tahun Fiskal 2026.”
• Broadcom (2025). “Transkrip Earnings Call Broadcom (AVGO) Q4 2025.”
• Goldman Sachs (2025). “AI: In a Bubble?”
• IBM (2026). “Hasil Kuartal Keempat 2025.”
• IBM (2026). “Pelaporan Keuangan.”
• Intel (2026). “Hasil Keuangan Kuartal Keempat dan Tahun Penuh 2025.”
• Intel (2026). “Hubungan Investor.”
• Microsoft (2026). “Kekuatan Cloud dan AI Mendorong Hasil Kuartal Kedua.”
• Nvidia (2026).NVIDIA Mengumumkan Hasil Keuangan untuk Kuartal Keempat dan Tahun Fiskal 2026
• Nvidia (2026). “Laporan Keuangan.”

Tentang Penulis

Lyle Daly adalah analis pasar saham Motley Fool kontributor yang meliput teknologi informasi dan kripto mata uang. Lyle telah menjadi kontributor di perusahaan layanan keuangan tersebut sejak 2018. Karyanya telah dimuat di USA Today, Yahoo Finance, MSN, Fox Business, dan Nasdaq. Sebelum bergabung dengan The Motley Fool, ia menulis untuk merek-merek keuangan termasuk Intuit.

TMFLyleDaly

X@LyleDaly

Lyle Daly memiliki posisi di Alphabet, Broadcom, Meta Platforms, dan Nvidia. The Motley Fool memiliki posisi dalam dan merekomendasikan Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Intel, Meta Platforms, Microsoft, dan Nvidia. The Motley Fool merekomendasikan Broadcom. The Motley Fool memiliki kebijakan keterbukaan.

Baca Berikutnya

Kinerja Saham di Setiap Resesi Sejak 1980

Keadaan Keuangan LGBTQ: Survei terhadap 2.000 Orang Amerika

ESG, SRI, Impact Investing: Apa Itu, Cara Memulai, dan Bagaimana Dana Telah Berkinerja

State of Streaming 2025: Layanan Streaming dan Sentimen Konsumen

Pengenalan untuk Real Estat Digital di Metaverse

Rata-rata Kekayaan Bersih Berdasarkan Usia, Pendidikan, dan Ras