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沃什称：美联储决定 AI 是否引发通胀
美联储主席凯文·沃什（Kevin Warsh）表示，美联储最终将决定人工智能是否正在制造持续性通胀，或帮助降低通胀。他的相关表态恰逢关键时刻，因为数万亿美元正在流入 AI 基础设施，从而改造全球经济。美联储正在研究，AI 驱动的价格上涨是暂时现象，还是可能演变为需要更紧缩货币政策来应对的持续性通胀。
AI 有潜力通过提升生产率、降低运营成本，并帮助企业以更少资源生产更多商品，从而降低通胀。如果企业变得更高效，生产成本会下降，消费者可能从更低的价格中受益。然而，AI 也在制造对半导体、存储芯片、数据中心、网络设备和电力的巨大需求。这些投资正在推高整个科技行业的成本，并可能使通胀在短期内继续居高不下。
沃什强调，一次性的价格上调不应自动被视为通胀，因为供给通常会随着时间作出调整。美联储已设立 5 个专门工作组，用于研究 AI 对通胀、就业、生产率以及货币政策的影响。他们的结论将影响未来的利率决策，并塑造美联储长期战略。
科技市场表现
AI 投资热潮仍在推动各大金融市场出现重大波动。SK Hynix 近期在美国完成了一次规模巨大的 265 亿美元上市，发行价为每股 149 美元；该公司在纳斯达克首秀中股价大涨 13.1%。如今，该公司市值已超过 1 万亿美元，与三星电子（Samsung Electronics）和美光科技（Micron）一起跻身全球最有价值的半导体公司之列。
更广泛的市场依然保持韧性。标普 500 指数（S&P 500）近期上涨 0.4%，并创下 5 周内的第四个连胜周。尽管如此，投资者仍在争论：AI 相关公司是否涨得过快，以及未来盈利是否能够支撑当前估值。
近期半导体股票经历了较大幅度的波动。美光科技（Micron Technology）下跌 8%，AMD 和英特尔（Intel）分别下跌 6%，而 Marvell Technology 下跌 7%；随着人们对来自中国存储芯片厂商竞争加剧的担忧升温，相关跌势也进一步扩大。尽管近期走弱，NVIDIA 仍以约 19 倍的远期市盈率（forward P/E）交易，这是其十多年来最低的估值倍数。
美光科技最新一季财报展现出 AI 需求已变得多么强劲。2026 财年第三季度收入达到 415 亿美元，环比增长 74%，同比增长 346%。净利润环比增长 105%，同比增长 205%，至 282 亿美元；主要由用于 AI 服务器的高带宽存储器（High Bandwidth Memory）的异常强劲需求所驱动。
过去 3 年间，半导体公司整体的空头头寸（short interest）几乎翻了一倍。Marvell、高通（Qualcomm）和美光科技（Micron）的涨幅最大，这表明尽管盈利增长亮眼，仍有不少投资者保持怀疑态度。
全球 AI 基础设施投资
AI 投资规模继续以史无前例的速度攀升。据 IDC 预测，半导体行业预计将在 2026 年实现 1.29 万亿美元的营收，比 2025 年的 8428 亿美元实现 52.8% 的年增长。
存储行业正处于这轮扩张的核心。预计 2026 年全球 DRAM 营收约为 4186 亿美元，原因是超大规模云服务商、云提供商以及 AI 公司持续采购高性能存储器件。非存储类半导体营收预计将达到 6935 亿美元，而数据中心半导体营收单独来看可能达到 4771 亿美元。
红杉资本合伙人 David Cahn 估计，AI 基础设施支出有可能在 2026 年达到 1.5 万亿美元。为了证明这些投资的合理性，AI 行业最终可能需要创造近 3 万亿美元的经济价值。对存储器、先进封装以及专用推理芯片的需求上升，可能会进一步推高这些数字。
韩国 SK 集团（South Korea's SK Group）也已公布一份规模惊人的 1.36 万亿美元投资路线图，重点投向半导体制造和 AI 数据中心。其中约 7060 亿美元将用于 HBM、新一代 DRAM、NAND 闪存，以及 AI 基础设施扩张。
美联储通胀展望
美联储目前将利率维持在 3.50% 至 3.75% 之间，同时继续谨慎监测通胀。
消费者价格指数（Consumer Price Index）通胀率为 4.2%，美联储偏好的 PCE 口径通胀（Fed's preferred PCE inflation measure）约为 4.1%，两者都明显高于该央行 2% 的目标。
核心 PCE 通胀已逐步从 2025 年末的 3.0% 上升至 2026 年 5 月的 3.4%。
根据美联储最新报告，通胀得到了关税效应、更高能源价格，以及不断扩大的 AI 基础设施投资的支撑，尤其是针对半导体、电脑、软件和网络设备的投资。
最新的美联储点阵图（Federal Reserve Dot Plot）显示政策制定者之间仍存在分歧。对 Federal funds rate 的中值预测为：2026 年末为 3.4%，而 2027 年和 2028 年均为 3.1%。有 7 位政策制定者预计 2026 年不会降息，另有 1 位甚至预计 2027 年还会加息。
利率期货目前对 2026 年的总宽松程度定价约为 21 basis points（basis points），而市场对 7 月将出现 25-basis-point（25 basis points）利率上调赋予的概率约为 50%。与此同时，2 年期美国国债收益率仍高于 4.25%，反映出这样的预期：限制性货币政策可能会比此前预想维持更久。
AI 对通胀的影响
美联储官员继续讨论：AI 是否会带来暂时性的价格上涨，还是导致持续通胀。数据中心、半导体、网络硬件和电力的巨额投资仍在支撑整个科技行业的更高价格。与此同时，生产率的提升可能最终通过让企业变得更高效，从而抵消这些成本。
美联储最新预测将 2026 年核心 PCE 通胀置于 2.7%，并将 2027 年置于 2.2%，这凸显出通胀应逐步回落的预期，尽管进展可能仍会慢于此前预期。
劳动力市场
美国劳动力市场总体仍相对健康。失业率接近 4.2%，而消费者支出已放缓至约 1.3% 的年化增速。
随着 AI 在多个行业的采用持续扩大，生产率继续改善，从而有助于抵消劳动力供给增长放缓的影响。
市场含义
金融市场对每一份通胀报告和每一条美联储表态都极其敏感。包括 NVIDIA、AMD、Intel、Micron、Qualcomm、Marvell 以及主要存储芯片制造商在内的科技公司，仍是 AI 支出的直接受益方，但更高的利率继续形成估值压力。
Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF 自成立以来已上涨近 50%，而 iShares Semiconductor ETF 在过去 3 年中上涨超过 200%。这些涨幅体现了投资者的巨大信心，不过近期的波动也表明市场正在变得更加挑剔。
美联储理事 Christopher Waller 近日表示，如果通胀继续高于美联储目标，则仍可能出现进一步的加息。因此，政策制定者面临的
过去数年中最困难的决策之一是：在控制通胀的同时，维持限制性政策以避免对经济增长造成不必要的损害。
长期展望
人工智能很可能会成为本十年最重要的经济力量之一。如果 AI 带来显著的生产率提升，那么在巨额投资的背景下，通胀也可能逐步回落。然而，如果对芯片、存储器、电力和基础设施的需求继续以快于供给的速度扩张，通胀压力可能会更长时间维持在较高水平。
美联储对 AI、就业、生产率和通胀的持续研究，可能将在未来数年持续塑造货币政策。
投资者应密切关注通胀报告、半导体财报、AI 基础设施支出、劳动力市场数据以及未来的美联储会议，因为上述每一项都将影响利率预期与金融市场。
最终想法
凯文·沃什（Kevin Warsh）的信息很直接：最终决定 AI 会走向通胀还是走向去通胀的，不是市场，而是美联储本身。如果 AI 的生产率收益足以抵过基础设施支出激增，通胀可能会逐步回到美联储 2% 的目标附近。如果投资驱动的需求继续推高物价，政策制定者可能被迫让利率在更长时间内维持在较高水平。
创新、通胀与货币政策之间的这种权衡，将会是贯穿 2026 年及更久时期、塑造全球金融市场的最大主题之一。
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