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もしコンテンツを書くことがお金を稼ぐためであれば、そのコンテンツ自体に価値はあるのか？
@3look_io が示した答えは実に現実的で、まず人を動かすこと、次に質を語ること。
それはタスクシステムや報酬配布を通じて、創作を完了可能な一つ一つの行動に分解している。コンテンツを書く、インタラクションに参加する、イベントを完了する、これらの行動はすべて記録され、奨励される。
これは従来のプラットフォームとは全く異なる。過去はコンテンツが配信を決定していたが、今は行動が先に奨励され、その後にコンテンツが徐々に選別される。
この設計の利点は明らかで、活性度を迅速に高めることができ、一般ユーザーも参加しやすくなる。一方、トップクリエイターだけが声を上げる状態ではない。
しかし、問題も同様に明白で、すべての行動が量化されると、ユーザーの動機は変化してしまう。
あなたがコンテンツを書くのは、アイデアがあるからか、それとも報酬が欲しいからか。この二つは長期的に見れば全く異なる結果に向かう。
だから、3lookの真の挑戦は、新規ユーザーの獲得ではなく、奨励と真の表現のバランスをどう取るかにある。
それができなければ、それはただの効率的なコンテンツ生産マシンに過ぎないだろう。できれば、真のクリエイターのネットワークになる可能性を持つ。

もしブロックチェーン上のアプリケーションの終局が金融でないとしたら、何だろうか？
私は最近 @RiverdotInc の道のりを見ながら、むしろ多くの人が「軽いインタラクション」分野の潜在能力を過小評価しているとますます感じている。
過去数年間、ほとんどすべての注目はDeFiと取引構造に奪われていた。しかし現実は、多くのユーザーは毎日複雑な戦略に直面したくないし、より低いハードルで持続的に存在するオンチェーンの関係性を望んでいる。
Riverが試みていることは、ソーシャル、ゲーム、インセンティブを少し混ぜ合わせたようなもので、従来のSocialFiのように重い関係性を重視する古い道筋を歩んでいない。
むしろ、軽量で高頻度のインタラクションシーンを構築し、ユーザーが自然に行動データを残すようにしている。
ここでの鍵は稼ぐ額ではなく、あなたが続けて遊び続けたいかどうかにある。
これは非常にシンプルに聞こえるが、実は現在のWeb3で最も難しいことの一つだ。なぜなら、多くのプロダクトは新規ユーザー獲得のために設計されており、定着のために設計されていないからだ。
したがって、議論のポイントも明らかで、このモデルは新しいパラダイムなのか、それとも別のパッケージされた成長ツールなのか？短期的には見えないかもしれないが、一度ユーザーが習慣を形成し始めると、この構造の城壁は流動性よりも深くなるだろう

逃过合伙人募集？别再错过4.25的“抢筹大战”！🚨
User Keep (@UserKeep) 公式的正式定调：合伙人募集窗口已关闭，4月25日20:00 (北京时间) ——【共识倍数板块】正式全面开放！
上线前你必须知道的3件事：
1️⃣ 募集已结束：还没上车的别等了，现在的重点是准备好25号的抢筹。
2️⃣ 资金提前到位：老板特别交代，25号20:00拼的是手速和资金准备。请务必提前备好资金，理想的筹码不等人！
3️⃣ 认知杠杆开启：友库PayFi的“倍数机制”将在25号释放首波红利。谁才是共识之王？到时候数据说话。
离25号20:00还有不到72小时。准备好你的子弹，准时开战。
#UserKeep #PayFi #共识倍数 #抢筹准备 #Web3Alert #25AprLaunch

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#蓝V #ブルーバーチャルV相互フォロー #相互フォロー行動

多くの人はある問題を過小評価している。期限のない金融は本質的に不完全な金融である。
ほとんどのDeFiプロトコルは即時流動性のレイヤーにとどまり、資金はいつでも出入りし、金利も随時変動する。この
構造は短期的な博打には適しているが、長期資金を支えることはできない。
@TermMaxFi の設計は、核心的に時間をシステムに導入することにある。
借入と返済はもはや随時行うものではなく、明確な満期時間を中心に展開される。資金の供給と需要は一定の範囲内にロックされ、金利もそれに伴って決定される。
この変化は非常に直接的だ。
資金には計画性が生まれ、リスクは管理可能になり、収益も予測できるようになる。
ユーザー体験の観点から見ると、これは戦略が頻繁な操作に依存しなくなり、確定性に基づいて設定できることを意味する。
システムの観点から見ると、これはオンチェーン金融が本格的な構造を持ち始めることを意味する。
過去のDeFiが高速に流動する市場のようであったとすれば、期限を導入したことで、それは本格的な金融体系に近づき始めた。
TermMaxが行っているのは、その一歩を前進させることだ。
@wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi

過去数年、皆中心化計算について語られてきたが、ほとんどの方案は概念レベルにとどまっている。
性能不足、コスト過剰、または実際のAIワークロードを支えられないことが原因だ。
@0G_labs のアプローチはより積極的で、特定の部分を最適化しようとするのではなく、直接全体のリンクを再構築している。データの可用性、ストレージ、計算、この三つを分離し、モジュール化された方法で組み合わせる。
この設計の変化は、システムが単一点のボトルネックに制限されなくなることだ。計算は横方向に拡張でき、データは効率的に読み出せ、ストレージは低コストで拡大できる。
AIにとって、これは非常に現実的なことを意味する。トレーニングと推論はもはや中央集権的なクラウドに依存せず、オープンなネットワーク上で完結できる。
これは単なるコストの問題だけでなく、権力構造の問題でもある。
誰が計算力を握るかがルールを定義することになる。そして、0Gが行っているのは、そのコントロールをネットワークに分散させることだ。
開発者の視点から見れば、このインフラの意義は、もともと複雑で閉鎖的だったAIの生産プロセスを、組み合わせ可能で呼び出し可能なモジュールに変換することにある。
計算が公共資源となるとき、AIは初めて真にオープンエコシステムの一部となる可能性が出てくる。
タイムラインを長期化すれば、AIとブロックチェーンの融合はアプ