MrJasonC区块博士

代理 = 模型 + 线束

不管怎么样，最近市场也是热了起来，看看吵架，看看RAVE, 看看cz自传。

这次泄露的Claude Code源码，普通人其实不用太在意，基本看不懂也用不上，顶多就是凑个热闹、知道AI编程工具原来是这么做的。
但对程序员和公司来说价值巨大：开发者可以直接研究大厂是怎么设计AI编程助手、怎么调用模型、怎么管理权限和插件的，相当于抄一份顶级作业，自己做类似工具能省好几个月时间；
公司则可以拿来参考技术架构，快速开发自己的AI编程产品，或者对照检查自家工具的安全漏洞，避免踩坑。
它最大的参考价值，就是把一个成熟的AI Coding Agent完整工程化方案公开了，让整个行业的门槛大幅降低。也正因为完全开源可见，大家可以在此基础上优化、修复问题，做出更安全、更好用的开源替代品，反过来也能倒逼官方改进产品，绝对可以算是一次意外推动整个AI工具圈进步的事件。

市场熊了花三个月突破英语关
推荐尚雯婕的英语学习法：核心是兴趣驱动+精听精背+同速输出+十篇质变，主打“把语言当工具用、而非知识背”。

一、核心四步（可直接照做）
1️⃣ 选素材（Selection）
- 选你真正感兴趣的原声音频（新闻、访谈、演讲、播客、剧集）
- 长度：10–20分钟，难度略高于当前水平
- 必须找到对应原文文本备用

2️⃣ 魔鬼听写（Dictation）
- 盲听+逐句听写，不看文本，听不懂就反复倒带
- 先按发音拼，实在听不出再查原文
- 核对并分析错误：生词/连读/弱读/语法
- 目的：精准捕捉语音流，建立声音—意义直接连接

3️⃣ 脱稿背诵（Recitation）
- 查清所有生词、弄懂语法后，全文背诵
- 标准：完全脱稿、流利、无卡顿
- 辅助：抄写+分段记忆，强化肌肉记忆

4️⃣ 同速同步（Synchronization）
- 跟着原音频同步复述/背诵，语速必须和原声完全一致
- 模仿语调、重音、连读、停顿、情绪
- 核心：速度=语感，只有同速才是真正内化

二、关键心法（决定效果）
- 十篇定律：同一难度练满10篇，会出现“耳朵打开、嘴巴跟上”的质变
- 语言是工具：不是背单词/语法，而是用英语生活、思考、表达
- 肌肉记忆：发音靠练，不是靠记；开口才是硬道理
- 拒绝字幕：听的时候不开中/英字幕，强迫大脑听声音

三、实操计划

AI时代要追求更好的产品体验
坚持vibe coding，spec coding, 但是要避免很多重复造车轮的浪费token的应用，多从github找到可以解决类似需求的产品，让AI帮助你学懂吃透然后迭代出一个新的版本
让AI成为助力者，那我们则需要思考如何更加好的去管理整个项目的进展，提效并且在AI降智的时候把它拉回正轨
持续去发现更好的应用需求，今天听Manus的peak引用的一句话非常有收获 “造原子弹其实不太难，但是知道原子弹可以被造出来才是最难的”
脑海里听播客的时候一直回荡着“顶级人类”这几个字
2026加油

最近会看到很多人试图用相对专业的词汇和一些让人没办法直接理解的用语来包装自己的文章，让人感觉好像他的文章很有深度，看不懂。
但是你定睛一想，那不过就是把一些道理故意讲的你听不懂了。对这种人去魅，真正的大师讲述的道理，是可以能让你很直观地去理解的。
有时候看不明白、看不下去别人的一些长篇大论，那就不要看了，大概率是因为他写了一堆废话。
好好说话，别装逼。

现在各种 IDE 平台，让我有一种当年用浏览器，每一家都出个浏览器的感觉。