Недавно проект GAIB стал довольно популярным, думаю, многие уже в него вложились.

История, которую они рассказывают, действительно заманчива — собрать неиспользуемую вычислительную мощность ваших домашних видеокарт в общий пул, а затем сдавать её в аренду компаниям, которые обучают AI-модели. Вы предоставляете мощности — получаете вознаграждение в токенах; команда проекта продаёт мощности — зарабатывает реальные деньги; AI-компании получают дешёвые ресурсы — экономят значительные суммы.

Звучит как ситуация, в которой выигрывают все три стороны, идеальный замкнутый цикл, верно?

Но я долго обдумывал это и всё же чувствую, что что-то здесь не так.

Самая главная проблема этой модели: смогут ли такие разрозненные мощности GPU действительно заинтересовать крупные компании уровня OpenAI?

Подумайте, что нужно для обучения модели? Стабильность, высокая пропускная способность, низкие задержки и строгая защита данных. А у обычных пользователей видеокарта то работает, то отключается, интернет то быстрый, то медленный — удовлетворит ли это их требованиям?

Не говоря уже о задержках между распределёнными узлами. Обучение AI — это не майнинг, требования к качеству вычислений намного выше.

Я не говорю, что эта модель совсем невозможна, но по крайней мере на данный момент на пути от технической реализуемости до коммерческого воплощения довольно много подводных камней.

Так что, прежде чем врываться, действительно стоит хорошо подумать, реально ли эта история с денежными потоками будет работать. Не стоит бросаться только из-за токен-вознаграждения и потом обнаружить, что снова оказался...