Ранее, когда говорили о инфраструктуре блокчейна, чаще всего обсуждали производительность, расходы на газ и эффективность консенсуса.

Но когда ИИ стал новой основной технологической линией, эта система оценки начала устаревать.
Настоящая ключевая проблема превратилась в новое измерение. Может ли цепочка нести нагрузку вычислений, ориентированных на большие объемы данных.
Значение @0G_labs начинает проявляться именно здесь. Его идея модульной цепочки ИИ фактически переводит блокчейн из сети транзакций в сеть данных.
Традиционный блокчейн больше похож на систему бухгалтерских книг, где каждая транзакция записывается и проверяется.
А эпоха ИИ требует другого — больших потоков данных, проверки результатов обучения моделей и координации децентрализованных вычислительных ресурсов.
Концепция 0G заключается в разбиении этих возможностей на несколько независимых модулей, которые затем объединяются через единую архитектуру.
Преимущество такого подхода в том, что сеть может масштабироваться под разные сценарии ИИ, а не все узлы должны нести одинаковую вычислительную нагрузку.
Для индустрии такая структура может изменить многие подходы к разработке приложений. Раньше многие команды при создании ИИ-продуктов использовали блокчейн только для выпуска токенов или в расчетных слоях.
Но если базовая сеть сама по себе поддерживает обработку данных ИИ, то пространство для приложений значительно расширяется.
С точки зрения пользователя такие инфраструктурные обновления также принесут прямые изменения. В будущем инструменты ИИ станут не только SaaS-сервисами, но и частью цепочных приложений.
Если DeFi позволил блокчейну обрести финансовую функцию, то такие проекты, как 0G, возможно, придают блокчейну новые свойства данных.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi @3look_io