Многие компании в прошлом верили в токенмаксинг.

Общая логика была следующая: чем больше сотрудники используют токены, тем более AI-нативной считается компания.
Поэтому лидерборды по токенам Meta и KiroRank от Amazon ранжируют сотрудников по использованию токенов, как сказал Naval: «тратьте токены, экономьте время», превращая себя в организацию, которая является AI-нативной.
Но расход токенов не является линейной затратой, он внезапно увеличивается в сценариях с агентным рабочим процессом и многошаговыми исследованиями, где контекст может быть очень длинным.
Китайские и американские компании начинают осознавать необходимость пересмотра бюджета на расход токенов, как на расходы на облачные вычисления,
Uber внутри оценивает ROI AI,
Amazon и Meta закрыли лидерборды,
Coinbase требует чаще использовать недорогие модели,
Shopify внедрила «механизм прерывания», чтобы остановить внезапный рост расхода токенов у отдельных пользователей.