Bebekler, öğleleriniz hayırlı olsun! Son zamanlarda @SentientAGI'nin çekirdek üyelerini açıkladığını gördüm, ne kadar çok bakarsam bakayım bu ekibin gerçekten bir şeyler başardığını düşünüyorum, NeurIPS'te birkaç alanda 4 makale almak kesinlikle bir tesadüf değil, her üyenin yeteneği gerçekten sağlam.

Öncelikle onların kurucu ortağı Pramod Viswanath'tan bahsedelim. Gerçekten, kriptografi, erişim yönetimi, model hizalaması gibi bu teknolojilerden herhangi biri, insanların bir buçuk yıl boyunca araştırması için yeterlidir; ama o, bu karmaşık şeyleri sadece anlamakla kalmayıp, ayrıca kendi başına OML gibi yeni bir kavram geliştirmiş.

Daha da etkileyici olanı, bu teknolojileri bir araya getirip büyük ölçekli açık kaynak modellerinde kullanabilmesi ve hatta doğrulama yapabilen yeni teknolojiler geliştirmesi. Bu tür disiplinler arası entegrasyon yeteneği, sektörde gerçekten nadir bulunan bir şey.

▰▰▰▰▰▰

Washington Üniversitesi'nden Sewoong Oh profesörü hakkında biraz daha konuşalım, o karmaşık akademik teorileri gerçekten kullanılabilir teknolojilere dönüştürebiliyor.

Özellikle gizlilik koruma öğrenimi açısından, tasarladığı yöntem, ister model optimizasyonu ve ayarlamaları yapsın, ister veri damıtma işlemleri yapsın, hepsini kolayca halledebilir, tamamen sadece makalelerde yazılabilen ve pratikte kullanılmayan şeyler değil.

▰▰▰▰▰▰

Ayrıca ekipte, o zamanlar Illinois Üniversitesi Champaign'de bilgisayar mühendisliği doktorası yapan ve Princeton'da misafir araştırmacı olarak çalışan, blockchain alanına odaklanan yetenekli bir Çinli doktor olan Sheng Peiyao da var.

Anahtar nokta, onun sadece meşgul olmakla kalmayıp, aynı zamanda iyi işler yapmasıdır. Kurumsal yönetişim, akıllı varlıkların istikrarı gibi popüler ve zor alanlarda oldukça fazla başarı elde etti. Ayrıca, bilgisayar güvenliği alanında da en üst düzey konferanslarda birkaç makale yayımladı; akademik düzeyi oldukça yüksek.

Ayrıca Edoardo Contente var, bu adam da oldukça ilginç. Fizik ve elektronik mühendisliği bilgilerini yapay zeka araştırmalarına entegre ediyor. Transformer modellerini yorumlama şekli diğerlerinden farklı ve bilgisayar mühendisliği ile ilgilenenlerin aklına gelmeyecek birçok şey çıkarabileceği hissini veriyor.

Ayrıca Salah Alzu’bi de çok yetenekli, sadece ekibiyle FLAMe adlı bu otomatik değerlendirme aracını geliştirmekle kalmadı, aynı zamanda ROMA projesini de öncülük ederek, AI'nın uzun görevleri ve çoklu araç iş birliğini ele alma konusundaki teknik zorluklarını çözdü, uygulama becerisi gerçekten tartışılmaz!

▰▰▰▰▰▰

Bu ekibin gerçekten harika bir kombinasyon olduğunu düşünüyorum, üniversiteden profesörler yön vermek ve teoriyi belirlemek için burada, ardından bir grup doktora ve yüksek lisans öğrencisi ile birlikte Ar-Ge yaparak, temel teknolojiden pratik uygulamalara, ardından AI güvenliği gibi kritik aşamalara kadar her alanda özel olarak birinin takip ettiğinden eminim.

Bu yüzden birçok alanda etkileyici sonuçlar elde edebiliyorlar, hem profesyonel teorileri temel alıyorlar hem de kullanılabilir şeyler üretebiliyorlar, potansiyel barındırıyor gibi görünüyor.
#SentientAGI